联系人的分组处理方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明涉及一种联系人的分组处理方法及装置，包括：接收联系人发送的媒体信息；提取所述媒体信息中的关键特征；根据预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性；如果有，则根据查找到的所述联系人属性，将所述联系人划分到该属性对应的分组。根据本发明实施例的联系人的分组处理方法及装置能够对各种通信工具或通信应用的通信录中的联系人自动准确的进行分组，在用户利用通信工具或应用进行信息群发或共享时，可以根据该分组，精确选择目的群组联系人，避免信息错误投放，信息泛滥，及非目标联系人的流量浪费。
【专利说明】联系人的分组处理方法及装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信领域，尤其涉及一种联系人的分组处理方法及装置。
【背景技术】
[0002]目前各种通信工具或通信应用在人们的日常生活及工作中起到越来越重要的作用，而通信录是各种通信工具或通信应用的基本功能。随着联系人数量的增长，用户对联系人的有效管理成为一个重要的需求。例如，基于联系人分组进行微博、微信等应用的分享操作，可以精准定位接收信息的目标人群。因此，如何在通讯录中快捷地将联系人进行分组成为一个亟需解决的问题。
[0003]现有技术中，联系人分组大多采用手动的方式进行，或仅支持按姓氏、姓名首字母进行自动分组排序，手动方式操作复杂、耗费时间。而且仅支持按照单一属性进行搜索或收藏，查找也比较费时。
【发明内容】
[0004]抟术问是页
[0005]有鉴于此，本发明要解决的技术问题是，如何对各种通信工具或通信应用的通信录中的联系人自动准确的进行分组。
[0006]解决方案
[0007]为解决上述问题，本发明实施例在第一方面提供一种联系人的分组处理方法包括:
[0008]接收联系人发送的媒体信息；
[0009]提取所述媒体信息中的关键特征；
[0010]根据预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性；
[0011]如果有，则根据查找到的所述联系人属性，将所述联系人划分到所述联系人属性对应的分组。
[0012]在一种可能的实施方式中，所述媒体信息包括语音信息。
[0013]在一种可能的实施方式中，所述联系人属性包括:性别、年龄段和口音中的至少一个，所述提取所述媒体信息中的关键特征包括:将所述语音信息转换为语音信号，提取所述语音信号的频率作为所述媒体信息中的关键特征。
[0014]在一种可能的实施方式中，所述联系人属性包括:爱好和习惯中的至少一个，所述提取所述媒体信息中的关键特征包括:提取所述语音信息中的关键词作为所述媒体信息中的关键特征。
[0015]在一种可能的实施方式中，所述媒体信息包括文本信息，所述联系人属性包括:爱好和习惯中的至少一个，所述提取所述媒体信息中的关键特征包括:提取所述文本信息中的关键词作为所述媒体信息中的关键特征。[0016]在一种可能的实施方式中，所述媒体信息包括图像信息，所述联系人属性包括:爱好和习惯中的至少一个，所述提取所述媒体信息中的关键特征包括:提取所述图像信息中的颜色特征、纹理特征、形状特征及空间关系特征中的一个或多个作为所述媒体信息中的关键特征。
[0017]在一种可能的实施方式中，在所述查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性之前，还包括:
[0018]建立所述关键特征与联系人属性之间的对应关系。
[0019]在一种可能的实施方式中，还包括:
[0020]如果没有查找到与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性，则创建所述媒体信息中的关键特征与联系人属性之间的对应关系。
[0021]为解决上述问题，本发明实施例在第二方面提供一种联系人的分组处理装置，包括:
[0022]接收模块，用于接收联系人发送的媒体信息；
[0023]提取模块，与所述接收模块连接，用于提取所述媒体信息中的关键特征；
[0024]查找模块，与所述提取模块连接，用于根据预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性；
[0025]分组模块，与所述查找模块连接，用于在所述查找模块查找到有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性时，根据查找到的所述联系人属性，将所述联系人划分到所述联系人属性对应的分组。
[0026]在一种可能的实施方式中，所述接收模块接收到的所述媒体信息包括语音信息。
[0027]在一种可能的实施方式中，所述联系人属性包括性别、年龄段和口音中的至少一个，所述提取模块包括:
[0028]转换单元，用于将所述语音信息转换为语音信号；
[0029]频率提取单元，用于提取所述语音信号的频率作为所述媒体信息中的关键特征。
[0030]在一种可能的实施方式中，所述联系人属性包括爱好和习惯中的至少一个，所述提取模块具体用于:提取所述语音信息中的关键词作为所述媒体信息中的关键特征。
[0031]在一种可能的实施方式中，所述接收模块接收到的所述媒体信息包括文本信息，所述联系人属性包括爱好和习惯中的至少一个，所述提取模块具体用于:提取所述文本信息中的关键词作为所述媒体信息中的关键特征。
[0032]在一种可能的实施方式中，所述接收模块接收到的所述媒体信息包括图像信息，所述联系人属性包括爱好和习惯中的至少一个，所述提取模块具体用于:提取所述图像信息中的颜色特征、纹理特征、形状特征及空间关系特征中的一个或多个作为所述媒体信息中的关键特征。
[0033]在一种可能的实施方式中，该装置还包括:
[0034]建立模块，与所述查找模块连接，用于在所述查找模块查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性之前，建立所述关键特征与联系人属性之间的对应关系O
[0035]在一种可能的实施方式中，该装置还包括:
[0036]创建模块，与所述查找模块连接，用于在所述查找模块没有查找到与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性时，创建所述媒体信息中的关键特征与联系人属性之间的对应关系。
[0037]有益效果
[0038]通过预先存储关键特征与联系人属性之间的对应关系，基于该对应关系，根据通信过程中接收到的媒体信息的关键特征确定该联系人属性，并进一步根据该联系人属性将联系人分入对应的分组，根据本发明实施例的联系人的分组处理方法及装置能够对各种通信工具或通信应用的通信录中的联系人自动准确的进行分组，在用户利用通信工具或应用进行信息群发或共享时，可以根据该分组精确选择目的群组联系人，避免信息错误投放，信息泛滥及非目标联系人的流量浪费。
[0039]根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本发明的其它特征及方面将变得清楚。
【专利附图】
【附图说明】
[0040]包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本发明的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本发明的原理。
[0041]图1示出根据本发明一实施例的联系人的分组处理方法的流程图；
[0042]图2示出根据本发明另一实施例的联系人的分组处理方法的流程图；
[0043]图3示出根据本发明一实施例的联系人的分组处理装置的结构示意图；
[0044]图4示出根据本发明另一实施例的联系人的分组处理装置的结构示意图；
[0045]图5示出根据本发明又一实施例的联系人的分组处理装置的结构示意图；
[0046]图6示出一种用户终端的结构示意图。
【具体实施方式】
[0047]以下将参考附图详细说明本发明的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
[0048]在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
[0049]另外，为了更好的说明本发明，在下文的【具体实施方式】中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本发明同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本发明的主旨。
[0050]本发明实施例提供的联系人的分组处理方法，可以用于在各种通信工具或通信应用的通信录中，对联系人进行自动准确的分组，以快速查找联系人，对信息做针对性的分享或征集。在一种可能的实施方式中，本发明实施例可以由例如手机、平板电脑等用户终端，或者个人电脑等计算设备来实施。本发明实施例以移动终端的通讯录分组作为典型应用场景来具体阐述本发明方案。
[0051]首先，图6示出了一种用户终端的结构示意图，如图6所示，终端500包括射频(Radio Frequency, RF)电路510、存储器520、输入单元530、无线保真(wirelessfidelity, WiFi)模块570、显示单元540、传感器550、音频电路560、处理器580、以及摄像头590等部件。
[0052]其中，本领域技术人员可以理解，图6中示出的终端500结构并不构成对终端500的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0053]RF电路510可用于在收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器580处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier, LNA)、双工器等。此外，RF电路510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication, GSM)、通用分组无线服务(General PacketRadio Service, GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access, CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access, WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE))、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service, SMS)等。
[0054]其中，存储器520可用于存储软件程序以及模块，处理器580通过运行存储在存储器520的软件程序以及模块，从而执行终端500的各种功能应用以及数据处理。存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端500的使用所创建的数据(如音频数据、电话本等)等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
[0055]输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端500的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元530可包括触控面板531以及其他输入设备532。触控面板531，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板531上或在触控面板531附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标,再送给处理器580，并能接收处理器580发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板531。除了触控面板531，输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地，其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
[0056]其中，显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端的各种菜单。显示单元540可包括显示面板541，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display, LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode, 0LED)等形式来配置显示面板541。进一步的，触控面板531可覆盖显示面板541，当触控面板531检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器580以确定触摸事件的类型，随后处理器580根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板531与显示面板541是作为两个独立的部件来实现终端的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板531与显示面板541集成而实现终端500的输入和输出功能。[0057]其中，终端500还可包括至少一种传感器550，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板541的亮度，接近传感器可在终端500移动到耳边时，关闭显示面板541和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各方向上(一般为三轴)加速度大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端姿态的应用匕如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计和红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
[0058]音频电路560、扬声器561，传声器562可提供用户与终端之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器561,由扬声器561转换为声音信号输出；另一方面，传声器562将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路560接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器580处理后，经RF电路510以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。
[0059]WiFi属于短距离无线传输技术，终端通过WiFi模块570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了WiFi模块570，但是可以理解的是，其并不属于终端500的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
[0060]处理器580是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器520内的数据，执行终端500的各种功能和处理数据，从而对终端500进行整体监控。可选的，处理器580可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。
[0061]可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。
[0062]终端500还包括给各个部件供电的电源(比如电池)。
[0063]优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器580逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。尽管未示出，终端500还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
[0064]基于上述应用场景的描述，下面介绍本发明的联系人的分组处理方法，如图1所示，该方法包括:
[0065]步骤S101、用户终端接收联系人发送的媒体信息。
[0066]在本发明的一些实施例中，终端500通过输入单元530接收联系人发送的媒体信息，当然，媒体信息并不限于通过输入单元来接收，也可以通过音频电路560来接收(如果认证请求是音频形式)，甚至可以通过RF电路510或WiFi模块570来接收，本发明不做特别限定。
[0067]步骤S102、用户终端提取所述媒体信息中的关键特征。
[0068]在一种可能的实现方式中，当该媒体信息包括通信过程中发送的语音信息时，将该语音信息进行傅立叶变换(英文:Fourier Transformation,缩写:FT)转化为语音信号，提取该语音信号的频率作为关键特征，或提取语音信息中的关键词作为关键特征，该关键词可以为出现频率高的词语；当该媒体信息包括通信过程中发送的文本信息时，提取该文本信息中的关键词作为关键特征，该关键词可以为出现频率高的词语；当该媒体信息包括通信过程中的图像信息时，根据图像特征提取算法，提取联系人发送的图像信息中的颜色特征、纹理特征、形状特征及空间关系特征中的一个或多个作为关键特征。
[0069]步骤S103、用户终端根据预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性。
[0070]在一种可能的实现方式中，根据语音信号的频率，基于预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，查找是否有与该语音信号的频率对应的联系人的性别，年龄段或口音等属性，所述联系人属性包括:性别、年龄段和口音中的至少一个。根据语音信号中的关键词，基于预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，查找是否有与该语音信号中的关键词对应的联系人的性格或习惯等属性，联系人属性包括:爱好和习惯中的至少一个；根据文本信息中的关键词，例如出现频率高的词语，基于预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，查找是否有与该文本信息中的关键词对应的联系人的爱好或习惯等属性，联系人属性包括:爱好和习惯中的至少一个；根据图像信息中的关键特征，基于预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，查找是否有与该图像信息中的关键特征对应的联系人的爱好或习惯等属性，联系人属性包括:爱好和习惯中的至少一个。本发明实施例以联系人属性为联系人的性别、年龄段、口音、爱好和习惯为例，本领域技术人员应理解可以通过预先存储关键特征与除上述列举的联系人属性以外的其他联系人属性之间的对应关系，实现本发明实施例所述的联系人的分组处理方法。
[0071]步骤S104、如果有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性，则根据查找到的所述联系人属性，将所述联系人划分到该属性对应的分组。
[0072]在一种可能的实现方式中，根据联系人属性例如性别，年龄，口音，性格，爱好或习惯，将联系人分入对应的分组，例如:性别分组为男或女，年龄分组为青少年、中年、老年等，口音分组为普通话、广东话、闽南话等，性格分组为活泼，沉默等，爱好分组为旅游，读书等，习惯分组为早起，晚睡等。由此可以根据属性的不同将联系人分到不同的组中，而且同一联系人可以属于多个不同的组。
[0073]这样，通过预先存储关键特征与联系人属性之间的对应关系，基于该对应关系，根据通信过程中接收到的媒体信息的关键特征确定该联系人属性，并进一步根据该联系人属性将联系人分入对应的分组，根据本发明实施例的联系人的分组处理方法能够对各种通信工具或通信应用的通信录中的联系人自动准确的进行分组，在用户利用通信工具或应用进行信息群发或共享时，可以根据该分组精确选择目的群组联系人，避免信息错误投放，信息泛滥及非目标联系人的流量浪费。
[0074]图2示出根据本发明另一实施例的联系人的分组处理方法的流程图。图2中标号与图1相同的组件具有相同的功能，为简明起见，省略对这些组件的详细说明。如图2所示，在一种可能的实施方式中，该方法还包括:
[0075]步骤S201、建立媒体信息中的关键特征与联系人属性之间的对应关系。
[0076]在一种可能的实现方式中，通过对大量样本进行训练，提取关键特征并构造分类器，分别建立不同特征的模式库，包括用于存储语音信号的频率与性别之间的对应关系的性别模式库、存储有语音信号的频率与年龄之间的对应关系的年龄模式库、存储有音频与口音之间的对应关系的口音模式库、存储有关键词与性格爱好之间的对应关系的爱好模式库以及存储有关键词与习惯之间的对应关系的习惯模式库等。
[0077]例如，建立性别模式库，根据语音频率取高频范围如区间200赫兹-1100赫兹内则认为是女性，如果语音频率在低频范围如区间80赫兹-523赫兹内则认为是男性，当联系人的音频在男女音频的重合区间内时，可以根据用户选择，确定联系人性别。再例如，建立年龄模式库，根据音频范围的不同划分为青少年、中年或老年。再例如，采集北方方言、吴方言、湘方言、赣方言、客家方言、闽北方言、闽南方言和粤方言在内的八大方言语料，通过大量的样本进行训练建立口音模式库。口音模式库包含大量发音人在安静环境下分别朗读上万条单句的录制结果，单句范围包括习惯用语、短信、广告、故事、诗歌、天气、新闻、讲座、散文、邀请函、演讲词、信件、通知等各个主题。
[0078]建立媒体信息中的关键特征与联系人属性之间的对应关系，也可以通过聚类算法实现，具体包括根据已有样本的关键特征对样本进行相似度分析，将关键特征划分在多个预置的聚类中。本实施例中采用的聚类算法可以包括基于密度的算法DBSCAN及基于分割的算法K-means等。以DBSCAN算法为例，输入包括样本点pl，p2....pn的样本集合D，预设半径E，以语音信号的频率为例可以预设样本半径E为50赫兹，与样本点pi距离为E范围内的区域称为该样本点Pl的E领域，预设一个最少数目MinPts (例如5)，当样本点pi的E领域内的样本点数大于等于MinPts时，则样本点pi为聚类的核心对象。如果样本点p2在Pl的E领域内，那么样本点p2从核心对象pi直接密度可达。进一步地，如果样本集合D中的样本点均满足pi从p1-Ι直接密度可达，那么对象pn从对象pi密度可达。循环处理所有样本点，从样本中抽出一个未处理的点，如果抽出的点是核心对象，则找出所有从该核心对象密度可达的对象，形成一个聚类，该聚类对应于联系人的某一属性。如果抽出的点是边缘点(非核心对象)，则跳出本次循环，寻找下一个点，直到所有的点都被处理。根据DBSCAN算法可以生成达到密度要求的所有聚类，不同的聚类与联系人的不同属性相对应，在一种可能的实现方式中，本发明实施例可以通过聚类算法建立媒体信息中的关键特征与联系人属性之间的对应关系。
[0079]在一种可能的实现方式中，通过构造分类器建立关键词与联系人属性之间的对应关系，关键词可以为出现频率高的词语。具体包括准备大量样本，每个样本具有关键特征及对应属性，然后通过统计方法、机器学习或神经网络方法进行样本训练。例如，将习惯用语与联系人习惯联系起来，建立习惯用语与习惯之间的对应关系，将关键词所表现的主题与联系人爱好联系起来，建立主题与联系人爱好之间的对应关系等。
[0080]在一种可能的实现方式中，通过对大量样本进行训练，对图像信息中的颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系等特征进行分析，得到特定的属性分类，比如旅行类、美食类等，并通过该些属性分类建立关键特征与联系人属性之间的对应关系。本发明实施例以在步骤SlOl前执行步骤S201为例，但在实际应用中只要在步骤S103之前执行本步骤即可。
[0081]步骤SlOl、接收联系人发送的媒体信息。
[0082]步骤S102、提取所述媒体信息中的关键特征。
[0083]在一种可能的实现方式中，当该媒体信息包括通信过程中发送的语音信息时，提取该语音信号的频率作为关键特征。具体包括:先以一定频率对语音信号进行采样量化，通过高通滤波进行预加重，然后取音框避免特征剧烈变化，通过低通滤波去除噪音，然后将该预处理后的语音信息进行FT转化为语音信号，提取该语音信号的频率作为关键特征。在另一种可能的实现方式中，对输入信号进行快速傅立叶变换(英文:Fast FourierTransformation,缩写:FFT),从输入信号中提取关键特征,或提取用来计算关键特征的预测系数如线性预测系数，线性预测倒谱系数等，然后对其他离散的点进行关键特征的预测。
[0084]当该媒体信息包括通信过程中发送的文本信息时，提取该文本信息中的关键词作为关键特征，例如出现频率高的词语。具体包括:将原始文本格式化为同一格式，便于后续的统一处理分解统计；将文本按词语进行分解，比如在一段话中将连续的若干个字识别为一个词语；然后根据分解的词语进行词频统计。当该媒体信息包括通信过程中的图像信息时，根据图像特征提取算法，提取联系人发送的图像信息中的颜色特征、纹理特征、形状特征及空间关系特征中的一个或多个作为关键特征。具体包括:对图形进行分块或边缘补齐以满足算法需要，然后运用图像特征提取算法如FT、最小二乘法、直方图法等提取图像关键特征，以直方图法为例:循环扫描图像所有像素点；取其中一个像素，获取其灰度值，按灰度值进行累计计数；直到所有像素点遍历完成；以灰度值范围(0-255)为底长，以每个灰度出现的次数为高形成直方图，通过直方图的分析得到图像的颜色特征。
[0085]步骤S103、根据预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性。
[0086]在一种可能的实现方式中，根据语音信号的频率，基于预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，例如，性别模式库，年龄模式库，口音模式库等，查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性，例如所述联系人的性别，年龄段或口音等属性。
[0087]根据文本信息中的关键词，基于预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性，例如联系人的爱好或习惯等属性。
[0088]根据图像信息中的关键特征，如颜色特征、纹理特征、形状特征及空间关系特征中的一个或多个，查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性，例如根据模式库匹配图像到特定的属性分类，比如旅行类、美食类等该些不同的属性对应联系人的爱好或习惯等属性。
[0089]步骤S104、如果有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性，则根据查找到的所述联系人属性，将所述联系人划分到该属性对应的分组。在一种可能的实现方式中，还包括:
[0090]步骤S202、如果没有查找到与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性，则创建所述媒体信息中的关键特征与联系人属性之间的对应关系。
[0091]创建新的对应关系，并返回执行步骤S103-S104。
[0092]在根据预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，无法确定该联系人属性时，新建该关键特征与联系人属性之间的对应关系，例如，当根据预先存储的口音模式库不能识别联系人区域时，根据用户的选择建立该联系人口音与其所属区域的对应关系，并将新建立的该对应关系添加到预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系当中，便于后续分组。
[0093]根据联系人的性别，年龄，爱好，习惯等属性，将联系人分入对应的分组。用户可以根据该分组实现信息的准确投递，例如当用户想邀请朋友参加活动时，可以根据已分类的联系人特征进行筛选，比如可以选择同一年龄段、具有相同爱好的联系人参加。
[0094]这样，通过预先存储关键特征与联系人属性之间的对应关系，基于该对应关系，根据通信过程中的媒体信息的关键特征确定该联系人属性，并进一步根据该联系人属性将联系人分入对应的分组，根据本发明实施例的联系人的分组处理方法及装置能够对各种通信工具或通信应用的通信录中的联系人自动准确的进行分组，在用户利用通信工具或应用进行信息群发或共享时，可以根据该分组精确选择目的群组联系人，避免信息错误投放，信息泛滥及非目标联系人的流量浪费。
[0095]通过在根据预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，无法确定该联系人属性时，新建该关键特征与联系人属性之间的对应关系，并将新建立的该对应关系添加到预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系当中，根据本发明上述实施例的联系人的分组处理方法能够在关键特征无法匹配现有对应关系时，根据用户选择创建该关键特征与联系人属性之间的对应关系便于后续分组。
[0096]图3示出根据本发明一实施例的联系人的分组处理装置的结构示意图。如图3所示，该装置10包括:接收模块110，提取模块120，查找模块130及分组模块140。
[0097]接收模块110，用于接收联系人发送的媒体信息。具体步骤如上述步骤SlOl所述，在此不再赘述。
[0098]提取模块120，与所述接收模块110连接，用于提取所述媒体信息中的关键特征。具体步骤如上述步骤S102所述，在此不再赘述。
[0099]查找模块130，与所述提取模块120连接，用于根据预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性。具体步骤如上述步骤S103所述，在此不再赘述。
[0100]分组模块140，与所述查找模块130连接，用于在所述查找模块130查找到有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性时，根据查找到的所述联系人属性，将所述联系人划分到该属性对应的分组。具体步骤如上述步骤S104所述，在此不再赘述。
[0101]在一种可能的实施方式中，所述接收模块110接收到的所述媒体信息包括语音信息，所述联系人属性包括爱好和习惯中的至少一个，所述提取模块120具体用于:提取所述语音信息中的关键词作为所述媒体信息中的关键特征。
[0102]在另一种可能的实施方式中，如图4所示，所述接收模块110接收到的所述媒体信息包括语音信息，所述联系人属性包括性别、年龄段和口音中的至少一个，所述提取模块120包括:转换单元1201，用于将所述语音信息转换为语音信号；频率提取单元1202，用于提取所述语音信号的频率作为所述媒体信息中的关键特征。
[0103]在一种可能的实施方式中，所述接收模块110接收到的所述媒体信息包括文本信息，所述联系人属性包括爱好或习惯中的至少一个，所述提取模块120具体用于:提取所述文本信息中的关键词作为所述媒体信息中的关键特征。
[0104]在一种可能的实施方式中，所述接收模块110接收到的所述媒体信息包括图像信息，所述联系人属性包括爱好或习惯中的至少一个，所述提取模块120具体用于:提取所述图像信息中的颜色特征、纹理特征、形状特征及空间关系特征中的一个或多个作为所述媒体信息中的关键特征。[0105]这样，通过预先存储关键特征与联系人属性之间的对应关系，基于该对应关系，根据通信过程中的媒体信息的关键特征确定该联系人属性，并进一步根据该联系人属性将联系人分入对应的分组，根据本发明实施例的联系人的分组处理装置能够对各种通信工具或通信应用的通信录中的联系人自动准确的进行分组，在用户利用通信工具或应用进行信息群发或共享时，可以根据该分组精确选择目的群组联系人，避免信息错误投放，信息泛滥及非目标联系人的流量浪费。
[0106]图4示出根据本发明另一实施例的联系人的分组处理装置的结构示意图。图4中标号与图3相同的组件具有相同的功能，为简明起见，省略对这些组件的详细说明。如图4所示，在一种可能的实现方式中，该装置10还包括:建立模块150。
[0107]建立模块150，与所述查找模块130连接，用于在所述查找模块130查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性之前，建立所述关键特征与联系人属性之间的对应关系。具体过程与步骤S201相似，在此不再赘述。
[0108]在一种可能的实现方式中，该装置10还包括:创建模块160。
[0109]创建模块160，与查找模块130连接，用于在所述查找模块没有查找到与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性时，创建所述媒体信息中的关键特征与联系人属性之间的对应关系。具体过程与上述步骤S202相似，在此不再赘述。
[0110]这样，通过预先存储关键特征与联系人属性之间的对应关系，基于该对应关系，并根据通信过程中的媒体信息的关键特征确定该联系人属性，并进一步根据该联系人属性将联系人分入对应的分组，根据本发明实施例的联系人的分组处理装置能够对各种通信工具或通信应用的通信录中的联系人自动准确的进行分组，在用户利用通信工具或应用进行信息群发或共享时，可以根据该分组精确选择目的群组联系人，避免信息错误投放，信息泛滥及非目标联系人的流量浪费。
[0111]在根据预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，无法确定该联系人属性时，通过新建该关键特征与联系人属性之间的对应关系，并将新建立的该对应关系添加到预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系当中，根据本发明上述实施例的联系人的分组处理装置能够在关键特征无法匹配现有对应关系时，根据用户选择创建该关键特征与联系人属性之间的对应关系便于后续分组。
[0112]图5示出了本发明的另一个实施例的一种联系人的分组处理装置的结构示意图。所述联系人的分组处理装置1100可以是具备计算能力的主机服务器、个人计算机PC、或者可携带的便携式计算机或终端等。本发明具体实施例并不对计算节点的具体实现做限定。
[0113]所述联系人的分组处理装置1100包括处理器(processor) 1110、通信接口(Communications Interface) 1120、存储器(memory) 1130 和总线 1140。其中,处理器 1110、通信接口 1120、以及存储器1130通过总线1140完成相互间的通信。
[0114]通信接口 1120用于与网络设备通信，其中网络设备包括例如虚拟机管理中心、共享存储等。
[0115]处理器1110用于执行程序。处理器1110可能是一个中央处理器CPU，或者是专用集成电路ASIC (Application Specific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
[0116]存储器1130用于存放文件。存储器1130可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器1130也可以是存储器阵列。存储器1130还可能被分块，并且所述块可按一定的规则组合成虚拟卷。
[0117]在一种可能的实施方式中，上述程序可为包括计算机操作指令的程序代码。该程序具体可用于:
[0118]接收联系人发送的媒体信息；
[0119]提取所述媒体信息中的关键特征；
[0120]根据预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性；
[0121]如果有，则根据查找到的所述联系人属性，将所述联系人划分到所述联系人属性对应的分组。
[0122]在一种可能的实施方式中，所述媒体信息包括语音信息。
[0123]在一种可能的实施方式中，所述联系人属性包括:性别、年龄段和口音中的至少一个，所述提取所述媒体信息中的关键特征包括:将所述语音信息转换为语音信号，提取所述语音信号的频率作为所述媒体信息中的关键特征。
[0124]在一种可能的实施方式中，所述联系人属性包括:爱好和习惯中的至少一个，所述提取所述媒体信息中的关键特征包括:提取所述语音信息中的关键词作为所述媒体信息中的关键特征。
[0125]在一种可能的实施方式中，所述媒体信息包括文本信息，所述联系人属性包括:爱好和习惯中的至少一个，所述提取所述媒体信息中的关键特征包括:提取所述文本信息中的关键词作为所述媒体信息中的关键特征。
[0126]在一种可能的实施方式中，所述媒体信息包括图像信息，所述联系人属性包括:爱好和习惯中的至少一个，所述提取所述媒体信息中的关键特征包括:提取所述图像信息中的颜色特征、纹理特征、形状特征及空间关系特征中的一个或多个作为所述媒体信息中的关键特征。
[0127]在一种可能的实施方式中，在所述查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性之前，该程序还用于:
[0128]建立所述关键特征与联系人属性之间的对应关系。
[0129]在一种可能的实施方式中，该程序还用于:
[0130]如果没有查找到与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性，则创建所述媒体信息中的关键特征与联系人属性之间的对应关系。
[0131]本领域普通技术人员可以意识到，本文所描述的实施例中的各示例性单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件形式来实现，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以针对特定的应用选择不同的方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0132]如果以计算机软件的形式来实现所述功能并作为独立的产品销售或使用时，则在一定程度上可认为本发明的技术方案的全部或部分(例如对现有技术做出贡献的部分)是以计算机软件产品的形式体现的。该计算机软件产品通常存储在计算机可读取的非易失性存储介质中，包括若干指令用以使得计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)>磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0133]以上所述，仅为本发明的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本【技术领域】的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
【权利要求】
1.一种联系人的分组处理方法，其特征在于，包括: 接收联系人发送的媒体信息； 提取所述媒体信息中的关键特征； 根据预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性； 如果有，则根据查找到的所述联系人属性，将所述联系人划分到所述联系人属性对应的分组。
2.根据权利要求1所述的联系人的分组处理方法，其特征在于，所述媒体信息包括语音信息。
3.根据权利要求2所述的联系人的分组处理方法，其特征在于，所述联系人属性包括:性别、年龄段和口音中的至少一个，所述提取所述媒体信息中的关键特征包括:将所述语音信息转换为语音信号，提取所述语音信号的频率作为所述媒体信息中的关键特征。
4.根据权利要求2或3所述的联系人的分组处理方法，其特征在于，所述联系人属性包括:爱好和习惯中的至少一个，所述提取所述媒体信息中的关键特征包括:提取所述语音信息中的关键词作为所述媒体信息中的关键特征。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的联系人的分组处理方法，其特征在于，所述媒体信息包括文本信息，所述联系人属性包括:爱好和习惯中的至少一个，所述提取所述媒体信息中的关键特征包括:提取所述文本信息中的关键词作为所述媒体信息中的关键特征。`
6.根据权利要求1-5中任一项所述的联系人的分组处理方法，其特征在于，所述媒体信息包括图像信息，所述联系人属性包括:爱好和习惯中的至少一个，所述提取所述媒体信息中的关键特征包括:提取所述图像信息中的颜色特征、纹理特征、形状特征及空间关系特征中的一个或多个作为所述媒体信息中的关键特征。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的联系人的分组处理方法，其特征在于，在所述查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性之前，还包括: 建立所述关键特征与联系人属性之间的对应关系。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的联系人的分组处理方法，其特征在于，还包括: 如果没有查找到与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性，则创建所述媒体信息中的关键特征与联系人属性之间的对应关系。
9.一种联系人的分组处理装置，其特征在于，包括: 接收模块，用于接收联系人发送的媒体信息； 提取模块，与所述接收模块连接，用于提取所述媒体信息中的关键特征； 查找模块，与所述提取模块连接，用于根据预先存储的关键特征与联系人属性之间的对应关系，查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性； 分组模块，与所述查找模块连接，用于在所述查找模块查找到有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性时，根据查找到的所述联系人属性，将所述联系人划分到所述联系人属性对应的分组。
10.根据权利要求9所述的联系人的分组处理装置，其特征在于，所述接收模块接收到的所述媒体信息包括语音信息。
11.根据权利要求10所述的联系人的分组处理装置，其特征在于，所述联系人属性包括性别、年龄段和口音中的至少一个，所述提取模块包括: 转换单元，用于将所述语音信息转换为语音信号； 频率提取单元，用于提取所述语音信号的频率作为所述媒体信息中的关键特征。
12.根据权利要求10或11所述的联系人的分组处理装置，其特征在于，所述联系人属性包括爱好和习惯中的至少一个，所述提取模块具体用于:提取所述语音信息中的关键词作为所述媒体信息中的关键特征。
13.根据权利要求12所述的联系人的分组处理装置，其特征在于，所述接收模块接收到的所述媒体信息包括文本信息，所述联系人属性包括爱好和习惯中的至少一个，所述提取模块具体用于:提取所述文本信息中的关键词作为所述媒体信息中的关键特征。
14.根据权利要求13所述的联系人的分组处理装置，其特征在于，所述接收模块接收到的所述媒体信息包括图像信息，所述联系人属性包括爱好和习惯中的至少一个，所述提取模块具体用于:提取所述图像信息中的颜色特征、纹理特征、形状特征及空间关系特征中的一个或多个作为所述媒体信息中的关键特征。
15.根据权利要求9-14中任一项所述的联系人的分组处理装置，其特征在于，还包括: 建立模块，与所述查找模块连接，用于在所述查找模块查找是否有与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性之前，建立所述关键特征与联系人属性之间的对应关系。
16.根据权利要求9-15中任一项所述的联系人的分组处理装置，其特征在于，还包括: 创建模块，与所述查找模块连接，用于在所述查找模块没有查找到与所述媒体信息中的关键特征对应的联系人属性时，创建所述媒体信息中的关键特征与联系人属性之间的对应关系。`
【文档编号】G06F17/30GK103870547SQ201410067348
【公开日】2014年6月18日 申请日期:2014年2月26日 优先权日:2014年2月26日
【发明者】张勇 申请人:华为技术有限公司