基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法可以包括如下步骤：检测并采集规模猪场中的风险因素参数；根据风险因素参数，生成规模猪场PRRS风险评估模型；根据PRRS风险评估模型，输出该规模猪场的PRRS风险评估结果。本发明还公开了一种基于Web的规模猪场PRRS风险评估系统。本发明提供的基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法及系统，通过Web技术更加便捷的采集猪场PRRS风险数据，对猪场内部风险因素和外部风险因素进行系统评估分析，并结合猪场实际生物安全措施提出风险管理策略建议，以有效降低规模猪场PRRS风险。
【专利说明】基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法及系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及养猪业重大疫病风险评估与管理【技术领域】，尤其涉及一种基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法及系统。
【背景技术】
[0002]近年来养猪业迅速发展，养猪场的规模化、集约化程度有了大幅提高。但与此同时，规模化猪场疫病流行特点和防控形势也发生变化。从流行病学角度，区域内不规范的散养点减少，规范的规模化场增多，将有利于减少疫病传染源，阻断传播途径。但对于单一规模场，猪群扩大，猪只密集，批次混群流动频繁，加大了传染病流行风险，病原一旦侵入，则可能快速散播，引起疫病爆发流行。因此，长期以来以针对“保护易感动物”的疫苗免疫和药物保健措施为主的疫病防控难以有效防控众多传染病的侵入，而针对“消灭传染源，切断传播途径”的生物安全措施在规模化猪场疫病防控中更为重要。
[0003]猪繁殖与呼吸综合征(Porcinerep roductive and respiratory syndrome,PRRS)是由猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)引起的妊娠母猪繁殖障碍及各阶段猪的呼吸系统症状为特征的急性传染病。由于PRRSV具有广泛变异、免疫抑制、感染力强、极易传播以及抗体依赖性增强等特性，PRRS控制和消除成为规模猪场疫病防控最为棘手的难题。规模猪场邻近猪场的密度、距离及PPRS状况，猪场人员、设施的进入、引种以及饲料运输、粪便运输、死猪处理、粪便管理、猪群密度和免疫等生产管理操作环节是PRRSV传入和循环传播的风险因素，因此，从猪场生物安全管理角度，全面识别这些风险因素，建立有效的风险评估方法，将对PRRS的风险管理决策具有重要参考意义。
[0004]近年来，欧美等国采用风险评估技术防控动物疫病，取得了明显成效。在PRRS控制和净化方面，将PRRSV流行特性与猪场生产管理结合，全面识别病原侵入及场内传播的风险因素，再对其进行定性或定量评估，针对高风险因素，改进生物安全控制措施，正实现猪场水平向区域水平的控制净化，而国内鲜有针对规模猪场疫病风险评估的研究报道。
[0005]然而，规模化猪场PRRS高发难控的关键原因在于没有全面识别各生产环节潜在的PRRSV侵入和传播流行的风险因素，缺乏针对诸多风险因素的精细化风险管理措施。国内大多数猪场对于疫病侵入猪场和场内循环传播的风险因素缺乏系统深入的认识，尚缺少较为科学有效的风险评估方法或工具作为疫病风险管理决策支撑，因而生物安全措施是否有效，如何改进完善，减少病原传入、散播风险，保护猪群健康，能否将疫病风险控制在可接受范围之内。
[0006]因此，针对现有的规模化养猪场存在风险管理缺失的问题，需要提供一种基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法及系统，通过Web技术更加便捷的检测并采集猪场疫病风险数据，对猪场内部风险因素和外部风险因素进行系统评估分析，并结合猪场实际生物安全措施提出风险管理策略建议，以有效降低规模猪场PRRS风险。
【发明内容】
[0007]本发明要解决的技术问题是，为了填补现有技术中未提供针对现有的规模化养猪场存在风险管理缺失的解决方案的空白，提供一种基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法及系统，通过Web技术更加便捷的检测并采集猪场风险数据，对猪场内部风险因素和外部风险因素进行系统评估分析，提出风险管理策略建议，以有效降低规模猪场PRRS风险。
[0008]为了解决以上技术问题，本发明提供了基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法及系统。
[0009]根据本发明的一个方面，提供了一种基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法，可以包括如下步骤:检测并采集规模猪场中的风险因素参数；根据风险因素参数，生成规模猪场PRRS风险评估模型；根据PRRS风险评估模型，输出该规模猪场的PRRS风险评估结果。
[0010]进一步地，所述根据风险因素参数，生成规模猪场PRRS风险评估模型可以包括:将检测并采集的所述风险因素参数按第三级指标运算规则进行处理作为第三级指标风险值，按照所述风险评估模型的分类，将第三级指标风险值存入对应类别中；将对应类别中的第三级指标风险值按第二级指标运算规则进行处理，以生成第二级指标风险值，按照所述风险评估模型的分类，将第二级指标风险值存入对应类别中；将对应类别中的第二级指标风险值按第一级指标运算规则进行处理，以生成第一级指标风险值，最后，形成含有各级指标风险值的风险评估报告和风险管理措施建议。
[0011 ] 进一步地，基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法还可以包括:根据PRRS风险评估模型，判断风险因素参数与PRRS发生关系的关联度；根据判断的关联度，确定影响PRRS发生的重要风险因子；根据确定的重要风险因子的数量，确定每个重要风险因子的权重。
[0012]进一步地，基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法还可以包括:根据至少两个PRRS风险评估结果进行风险程度比较，并按照风险程度大小进行排序。
[0013]进一步地，基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法还可以包括:根据确定的风险程度大小的排序或重要风险因子的权重向用户发送风险预警消息。
[0014]根据本发明的另一个方面，提供了一种基于Web的规模猪场PRRS风险评估系统，可以包括:数据获取模块，用于检测并采集规模猪场中的风险因素参数；数据分析模块，用于根据风险因素参数，生成规模猪场PRRS风险评估模型；风险评估模块，用于根据PRRS风险评估模型，输出该规模猪场的PRRS风险评估结果。
[0015]进一步地，所述数据获取模块可以用于:将检测并采集的所述风险因素参数按第三级指标运算规则进行处理作为第三级指标风险值，按照所述风险评估模型的分类，将第三级指标风险值存入对应类别中；将对应类别中的第三级指标风险值按第二级指标运算规则进行处理，以生成第二级指标风险值，按照所述风险评估模型的分类，将第二级指标风险值存入对应类别中；将对应类别中的第二级指标风险值按第一级指标运算规则进行处理，以生成第一级指标风险值，最后，形成含有各级指标风险值的风险评估报告和风险管理措施建议。
[0016]进一步地，所述数据分析模块可以用于:根据PRRS风险评估模型，判断风险因素参数与PRRS发生关系的关联度；根据判断的关联度，确定影响PRRS发生的重要风险因子；根据确定的重要风险因子的数量，确定每个重要风险因子的权重。
[0017]进一步地，所述数据分析模块可以用于:根据至少两个PRRS风险评估结果进行风险程度比较，并按照风险程度大小进行排序。[0018]进一步地，所述数据分析模块可以用于:根据确定的风险程度大小的排序或重要风险因子的权重向用户发送风险预警消息。
[0019]本发明提供的基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法及系统，通过Web技术更加便捷的检测并采集猪场风险数据，对猪场内部风险因素和外部风险因素进行系统评估分析，并结合猪场实际生物安全措施提出风险管理策略建议，以有效降低规模猪场PRRS风险。进一步地，本发明提供的基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法及系统，建立了规模猪场内部和外部风险指标变量体系、建立了基于Web的风险指标数据检测采集方法，构建了规模猪场PRRS总体风险计算模型，可用来评估PRRS发生流行的高风险指标，为针对性管理决策提供参考依据。
[0020]本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
【专利附图】
【附图说明】
[0021]图1示出了根据本发明技术方案的基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法的流程不意图；
[0022]图2示出了根据本发明技术方案的基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法的三级风险指标模型；
[0023]图3示出了根据本发明技术方案的基于Web的规模猪场PRRS风险评估系统的结构图；
[0024]图4示出了根据本发明技术方案的基于Web的规模猪场PRRS风险评估系统的风险评估基准数据库的结构示意图；
[0025]图5示出了根据本发明技术方案的基于Web的规模猪场PRRS风险评估系统的功能图；
[0026]图6示出了根据本发明技术方案的基于Web的规模猪场PRRS风险评估系统的第一级I指标风险图；
[0027]图7示出了根据本发明技术方案的基于Web的规模猪场PRRS风险评估系统的第二级II指标风险图；
[0028]图8示出了根据本发明技术方案的基于Web的规模猪场PRRS风险评估系统的第三级III指标风险图。
【具体实施方式】
[0029]下面详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
[0030]本【技术领域】技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当可以称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
[0031]本【技术领域】技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。
[0032]图1示出了根据本发明技术方案的基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法的流程示意图。如图1所示，本发明提供一种基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法，包括如下步骤:S1、检测并采集规模猪场中的风险因素参数；S2、根据风险因素参数，生成规模猪场PRRS风险评估模型；S3、根据PRRS风险评估模型，输出该规模猪场的PRRS风险评估结果。
[0033]图2示出了根据本发明技术方案的基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法的三级风险指标模型。本发明主要采用疫病风险评估技术防控规模化猪场疫病，成效明显。本发明技术方案是根据规模化猪场的生产管理程序，全面系统的识别病原侵入猪场、场内传播的风险因素，然后对风险因素进行定性或定量评估，再以风险评估结果为依据，采取科学的风险管理措施，以此反复，以降低或消灭疫病发生风险。本发明根据传染病发生与流行的三个必备环节“传染源一传播途径一易感动物”，对规模猪场PRRS发生的风险因素进行了系统分析，并建立了具有针对性的、精细化风险评估模型，其包括如下因素:
[0034]第一类、外部风险因素，其包括如下因素:
[0035]1.1猪场选址因素
[0036]对PRRSV和猪肺炎支原体(M.hyo)通过气溶胶长距离传播的能力进行了评估。例如，对300头育肥猪的实验猪群接种了 PRRSV MN-184株和M.hyo232株，然后50天时间内收集306个空气样本应用PCR方法进行核酸检测，结果显示在实验猪群的西北方向4.7km距离的样本收集点检测到PRRSV和M.hyo阳性样本，与PRRSV MN-184株和M.hyo232株同源性分别为98.8%和99.9%，证实了该两种病原可通过气溶胶进行长距离传播，后来进一步的实验证实PRRSV1-8-4.和M.hyo232可传播至9.1km之外的距离。据此，某一猪场其附近猪场的数目和密度，附近猪场PRRSV疫情状况及毒株类型，猪场附近活猪交易市场、屠宰场、猪产品加工厂，频繁运输活猪的主干道、附近居民区均可以成为该猪场潜在的PRRSV外来传染源，通过气溶胶传播方式侵入猪场内部。此外，猪场周边的地形和林木情况以及风向，是否有野猪存在等情况也是PRRSV传入可能性高低的关联因素。因此，猪场的选址因素不仅是PRRSV风险的重要考虑的因素，也是其他多种疫病传入的重要风险因素。
[0037]1.2管理因素，其进一步包括如下子因素:
[0038]1.2.1用品和工具的进入
[0039]用品和工具进入猪场有可能将PRRSV机械性的带入猪场。新购用品和工具从外部直接进入猪场使用引入PRRSV的风险较高。另外，手机、电脑、相机等设备进入猪场也存在带入病原的风险，应禁止此类物品进入或经过卫生程序后方可进入。
[0040]1.2.2员工和访客的进入
[0041]猪场的正常运行需要不同工种人员的维护，但是人员的频繁进入势必会增加携带PRRSV传入的风险。不可忽视的是PRRSV能在感染猪的猪肉中存活，4°C下至少能存活7天，-20°C甚至能存活几个月。因此，新鲜或冷冻猪肉也是PRRSV潜在传染源，任何时候新鲜或冷冻猪肉是不允许带入猪场或猪舍的。
[0042]1.2.3活猪的运输
[0043]规模猪场经常会引进种猪、苗猪，也会淘汰繁殖能力差的母猪和生长差的保育猪，另外，育肥上市猪，挑选的后备种猪等均需要车辆的运输。而不同类型活猪的运输大大增加了 PRRSV传入猪场并在场内传播流行的风险。另外，车辆运输也会机械性的将病原运输和传播至猪场的不同区域。
[0044]1.2.4饲料的运输
[0045]猪场饲料运输是频繁的工作，而运输饲料车辆也是机械性携带和传播PRRSV的风险因素之一。如果同一车辆运输饲料到不同的猪场或猪舍则有可能将PRRSV从阳性的猪场或猪舍携带至阴性猪场或猪舍。同活猪的运输一样，运输饲料车辆的司机也是PRRSV传播的风险因素之一。
[0046]1.2.5死猪的处理
[0047]猪场的死猪是猪场内部重要的传染源，妥善的处理好死猪将会降低病原散播的风险。
[0048]1.2.6粪便的处理
[0049]猪场的粪便是PRRSV传播的重要的风险因素。PRRSV阳性的带毒猪可以从血液、唾液、呼吸气、乳汁和初乳、尿液和粪便以及精子持续性排毒。因此粪便是重要PRRSV污染源，用于处理猪栏粪便的工具是猪舍或圏栏之间机械性运输和传播PRRSV的重要载体。此夕卜，粪便清理人员的靴子、衣服、手等容易接触污染物的地方均会携带PRRSV在不同猪舍或圏栏之间传播。除了粪便以外，PRRSV能在20°C或4°C废水中存活3d和7d。因此，PRRSV阳性的废水会作为感染健康猪污染源，猪场宜用新鲜井水作为日常用水，而使用废水循环利用则可能承担较大的病毒污染风险。
[0050]1.2.7猪舍类型
[0051]全封闭式的猪舍类型将比开放式的猪舍类型更具有抵御PRRSV侵入的能力。为了降低PRRSV、M.hyo气溶胶传播的风险，在猪舍中应用基于MERV16滤膜的空气过滤系统，评估结果显示该系统在多种气候条件下都成功预防了两种病原通过气溶胶传入猪场。另外猪舍进门的限制程度也与抵御PRRSV风险的能力有关，设有门禁和进入限制的猪舍将一定程度的限制人员自由出入。此外，采用双门系统以防止PRRSV通过气溶胶途径传入猪舍，该系统由一扇外门和一扇内门与动物饲养区相连，当员工和生猪从外面进来时，外门打开、人猪进入房间并将门关上，此时排风扇在短时间内净化室中空气后，开启内门人畜进入饲养区，而从饲养区通过内门进入房间时使用同样的步骤。此双门系统能够高效地防止病毒以气溶胶的形式进入。
[0052]1.2.8生物传播媒介
[0053]家蝇和蚊类昆虫均为PRRSV传播的载体，研究证实病毒可以在苍蝇体内的胃肠道内滞留，病毒的衰减期受到吸入量和环境温度的影响，苍蝇可以从感染猪场携带PRRSV传播至2.4km之外的区域。经试验证明，蝇类和蚊类昆虫作为载体在猪群之间机械性携带和传播PRRSV的可能性，结果证实了蝇类和蚊类均能机械性传播PRRSV。
[0054]1.3引种因素
[0055]随着我国种猪业的迅速发展，种猪的流通渠道逐渐增多，增加了传染病的发生和传播风险，种猪的健康程度是规模化商品猪场引种的第一位重视因素。引进健康的种猪是养猪企业顺利发展的基础。目前规模化猪场引种主要有两种方式:一是直接引进种猪或苗猪，二是引进精液，采用人工受精方式配种。以上两种方式均是PRRSV等一些传染病传入猪场的重要途径，若管理操作不慎将会造成严重经济损失。中小型猪场引种不检疫成为外来疫病侵入的主要原因之一，引进猪只携带PRRSV病原可以通过配种直接途径感染阴性母猪，再垂直传播感染仔猪，形成系列严重后果
[0056]第二类、内部风险因素，其包括如下因素:
[0057]2.1PRRSV 因素
[0058]PRRSV对猪的年龄、性别、品种感染差异性不明显，具有持续感染、隐性感染、继发感染和免疫抑制等特点，耐过猪可以长期带毒、排毒，最长可以在个体动物持续感染154?157d，因此猪场一旦发生该病，将长期威胁猪的健康。
[0059]2.2免疫因素
[0060]疫苗免疫接种是保护易感动物免受病原感染的主要手段，但PRRS疫苗的种类、接种的时间、次数，接种疫苗的质量、剂量以及产生的保护抗体水平与猪只能否抵御PRRSV攻击均有密切的关系。另外，疫苗的选择也很重要，种猪场和PRRSV的阴性猪场应选用蓝耳病灭活疫苗，曾发病猪场宜选用蓝耳病弱毒疫苗；根据猪的不同生长时期选择疫苗不同，种猪选用灭活疫苗，弱毒疫苗只能用于断奶仔猪、保育猪、生长猪和育肥猪，只有特别情况用于种猪，哺乳仔猪不宜用弱毒疫苗。
[0061]2.3管理因素，其进一步包括如下子因素:
[0062]2.3.1管理措施
[0063]猪场内部生产过程中对防控疫病采取的日常管理措施与PRRS发生风险大小紧密相连，管理精细到位的猪场PRRS发生风险将远低于管理不善的猪场。
[0064]2.3.2猪只流动
[0065]规模化猪场设有不同的生产区域(如配种、妊娠、分娩、保育、肥育)，不同生产区域设置同类的猪舍，猪只在不同的生长时期会不断地在猪场内流动，在这一过程中潜在诸多PRRSV传播风险。繁殖母猪产仔时初生仔猪实行窝间的限制将比不限制窝间混群更能降低PRRSV窝间感染的风险。另外，流动过程中保育舍、生长猪舍和育肥猪舍的饲养密度过大且持续时间过长则会加大PRRSV猪只间传播风险。猪群的转栏与PRRSV的传播也有紧密关系，转栏频繁或不遵守全进全出模式，则PRRSV在猪群之间的传播风险加大。每个生长期猪群转栏过程做到以猪舍为单位全进全出将比以圏栏为单位全进全出更能降低PRRSV的传播风险，同时每个全进全出猪群间隙对猪舍、圏栏进行彻底的冲刷、消毒和干燥将进一步降低PRRSV的循环传播风险。
[0066]2.3.3设施条件
[0067]猪舍的温度、湿度、空气质量等环境因素也是PRRSV发生的影响因素之一。冬季温度要保持恒定适宜，温差过大将影响猪群的免疫抵抗力，空气的湿度也要维持稳定适宜的状态，湿度过大，管道或墙壁上经常有过多水汽凝结的条件下PRRSV发生的风险会增大。
[0068]2.4协同病原因素
[0069]研究证实，与PCV2共感染可以加重PRRSV引发伴有坏死性支气管炎的间质性肺炎，并引起淋巴细胞减少、肝细胞坏死以及肺、肝、淋巴结、脾脏、皮肤、肾、胃、肠道的肉芽肿性炎症，加重猪的发病死亡率。而PRRSV与M.hyo共感染的猪与单一病原感染的猪相比，猪肺泡巨噬细胞的IL-8、IL-1O等炎性因子mRNA水平显著增加，呈现更严重的临床发病症状和肺损伤程度以及较慢的病毒清除率。PRRSV与M.hyo,PCV2及SIV等多种病原存在共感染或协同感染现象，因而此类病原的存在无疑会增加PRRSV感染的风险。此外，PRRSV与其他呼吸道疾病的病原存在协同感染，因此猪场其他呼吸道疾病的发病率较高也会增加PRRSV发病的风险，而加强SIV、M.hyo等呼吸系统疾病相关病原的抗原监测和预防将有利于降低PRRSV发生风险。
[0070]2.5猪场特征因素
[0071]目前规模化猪场有多种类型，根据生产任务和经营性质不同，可分为母猪专业场、公猪专业场，商品肉猪专业场、自繁自养专业场等类型。通常情况下，种猪场和饲养阶段较短猪场(如只保育或只肥育)将比饲养阶段较长猪场(如产仔到肥育)具有更低的PRRS风险，可能是由于管理统一和影响因素较少等原因。猪场配种、妊娠、分娩、保育、肥育等不同生长阶段的猪舍的空间布局也将对传染病的发生和传播产生影响，距离太近将加大猪舍之间的PRRS传播。猪舍内部圏栏布局若是单独房间或有一定物理隔离将比所有保育猪栏或育肥猪栏设在同一个猪舍的情况具有更低的PRRS传播风险。
[0072]通过对以上因素参数的检测并采集，可以建立三级指标体系的风险评估模型。
[0073]进一步地，所述风险因素参数可以包括:周边猪场密度、邻近猪场情况、屠宰场距离、地势环境；用品进入、员工访客、杂物车辆、活猪运输、饲料运输、死猪处理、粪便管理、猪舍类型、生物媒介、生物制品；猪只来源、隔离情况、检测情况；历史疫情、当前状况；PRRS疫苗使用、非PRRS疫苗使用；管理操作、猪只流动、设施条件；猪场特征、猪群特征；肺炎支原体感染、圆环病毒感染、猪流感感染。
[0074]本发明进一步完善了规模猪场内部和外部风险指标变量体系、建立了三类指标数据检测并采集方法，构建了规模猪场PRRS总体风险计算模型，可用来评估PRRS发生流行的高风险指标，为针对性管理决策提供参考依据。根据本发明的一个实施方式，以单个规模猪场(一般年出栏3000头以上)为界限的PRRSV传入和场内循环传播的各种风险因素组成的总体风险系统，从而构建PRRS风险评估模型，通过输入风险指标的检测并采集数据计算输出规模猪场PRRS外部风险值和内部风险值以及各级风险指标风险值和单一因素的风险值，以报告PRRS风险水平。
[0075]风险因素是指引起或增加风险事件发生的机会或扩大损失幅度的原因和条件。根据本发明的一个实施方式，依据PRRSV流行的“三个环节”，结合5个规模猪场的实地调研和生产管理实际分析，采用风险列举法系统分析了可导致猪场PRRSV传入和场内循环传播的相关风险源和风险途径，主要包括:猪场选址、引种、用品工具进入、员工访客进入、活猪运输、饲料运输、死猪处理、粪便管理、猪舍条件、生物媒介等外部风险因素以及PRRSV感染历史、免疫程序，场内管理、猪只流动、设施条件、协同病原、猪舍布局等内部风险因素。
[0076]风险指标变量的设置遵循以下几个原则:全面性，即包含了主要的PRRS风险相关的指标变量；独立性，即各级风险指标变量的设置不重复不交叉；稳定性，即对于不同的猪场样本，选取的各级风险指标相对稳定且具有代表性。将上述风险因素采用层次分析的思路逐级分层形成各级风险指标，而各级风险指标对于不同的猪场(每个猪场作为一个风险评估数据样本)其风险值有所不同，因此称之为风险指标变量。[0077]本发明根据规模猪场PRRS风险因素，确定三级风险指标体系(图1)，包括外部和内部两个I级风险指标变量，I级风险指标变量拆分成8个II级风险指标变量，II级风险指标变量拆分成29个III级风险指标变量。
[0078]进一步地，所述根据风险因素参数，生成规模猪场PRRS风险评估模型可以包括:将检测并采集的所述风险因素参数作为第三级指标风险值，按照所述风险评估模型的分类，将第三级指标风险值存入对应类别中；将对应类别中的第三级指标风险值按第二级指标运算规则进行处理，以生成第二级指标风险值，按照所述风险评估模型的分类，将第二级指标风险值存入对应类别中；将对应类别中的第二级指标风险值按第一级指标运算规则进行处理，以生成第一级指标风险值，按照所述风险评估模型的分类，将第一级指标风险值存入对应类别中。
[0079]根据不同指标数据检测并采集方法的优缺点，建立以下三类指标数据检测并采集方法，包括:调查问卷、实地收集和使用辅助工具。
[0080]作为一种实施方式，通过Web网络上的问卷进行调查。例如，问卷调查是通过问题表的形式，将需要了解的问题列举出来，通过相关人员回答有关问题而获取信息的一种有效方式。本发明对每个III级风险指标变量分别设置若干问题变量，每个问题变量提供5个风险选项供问卷回答者依据自身猪场实际情况进行选择回答(PRRS风险评估调查问卷V1.0,目前含问题变量共200个)。该方式具有实施方便、操作简单、所需费用少、分析简捷等优势，但灵活性较小，所得信息准确性难把握。作为一种实施方式，本发明提供了基于Web的PRRS风险评估系统，使每个规模猪场终端在Web浏览器上回答问卷，通过网络提交相关数据传入到风险评估数据库中，再通过计算机进行数据统计处理，形成风险评估报告，被评估者可即时查看风险评估结果，更加高效和便捷，结果客观，利于大样本处理和数据深度挖掘分析。
[0081]作为另一种实施方式，通过现场调研，与猪场管理人员交流回答进行实地收集。例如，实地收集是获得风险评估的真实可靠信息的最重要手段。由于调查问卷方式主要是依靠相关人员的真实回答，存在主观性以及回答不准确等缺点，而进入养猪场进行实地风险指标数据检测并采集,更能获得真实数据资料,本发明前期采取实地收集方式检测并采集风险数据。此方法耗费较高、周期长，而且涉及规模猪场自身生物安全管理程序，需要良好沟通协调，操作难度高，仅适合少数猪场数据样本的收集。
[0082]还作为一种实施方式，通过辅助工具收集。例如，风险评估数据样本的积累可以不断提高评估的准确程度和说服力，而随着数据样本量的增加，数据收集和处理的难度也加大。本发明提供了基于Web的PRRS风险评估系统，使每个规模猪场终端在Web浏览器上回答问卷，通过网络提交相关数据传入到风险评估数据库中，再通过计算机进行数据统计处理，形成风险评估报告，被评估者可即时查看风险评估结果，更加高效和便捷，结果客观，利于大样本处理和数据深度挖掘分析。
[0083]以上述三级风险指标变量体系为框架，对每个III级风险指标变量再设置若干问题变量，问题变量的设置主要依据猪场生产管理过程中PRRS风险相关的各操作环节，每个问题变量对应5个风险选项即5个风险点供被评估猪场相关人员根据被评估猪场实际进行选择，风险点给予I到100赋值，风险程度依次增加，分别为1、6、15、37和100。I代表此选项风险最低，而100代表此选项与PRRS风险最相关，最终形成可以计算各级风险指标变量风险值的概念模型。由于篇幅限制，无法一一列举，仅举例说明如下:
[0084]1外部风险因素(I级风险指标变量)
[0085]1.1猪场选址(II级风险指标变量)
[0086]1.1.1周边猪场密度 (III级风险指标变量)
[0087](问题变量)
[0088]离最近养猪场的距离是？
[0089]
【权利要求】
1.一种基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤: 检测并采集规模猪场中的风险因素参数； 根据风险因素参数，生成规模猪场PRRS风险评估模型； 根据PRRS风险评估模型，输出该规模猪场的PRRS风险评估结果。
2.根据权利要求1所述的基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法，其特征在于，所述根据风险因素参数，生成规模猪场PRRS风险评估模型，进一步包括: 将检测并采集的所述风险因素参数按第三级指标运算规则进行处理，以生成第三级指标风险值，按照所述风险评估模型的分类，将第三级指标风险值存入对应类别中； 将对应类别中的第三级指标风险值按第二级指标运算规则进行处理，以生成第二级指标风险值，按照所述风险评估模型的分类，将第二级指标风险值存入对应类别中； 将对应类别中的第二级指标风险值按第一级指标运算规则进行处理，以生成第一级指标风险值，最后，形成含有各级指标风险值的风险评估报告和风险管理措施建议。
3.根据权利要求1所述的基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法，其特征在于，还包括: 根据PRRS风险评估基准数据库 ，判断风险因素参数与PRRS发生关系的关联度； 根据判断的关联度，确定影响PRRS发生的重要风险因子； 根据确定的重要风险因子的数量，确定每个重要风险因子的权重。
4.根据权利要求1所述的基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法，其特征在于，还包括: 根据至少两个PRRS风险评估结果进行风险程度比较，并按照风险程度大小进行排序。
5.根据权利要求3或4所述的基于Web的规模猪场PRRS风险评估方法，其特征在于，还包括: 根据确定的风险程度大小的排序或重要风险因子的权重向用户发送风险预警消息。
6.一种基于Web的规模猪场PRRS风险评估系统，其特征在于，包括: 数据获取模块，用于检测并采集规模猪场中的风险因素参数； 数据分析模块，用于根据风险因素参数，生成规模猪场PRRS风险评估模型； 风险评估模块，用于根据PRRS风险评估模型，输出该规模猪场的PRRS风险评估结果。
7.根据权利要求6所述的基于Web的规模猪场PRRS风险评估系统，其特征在于，所述数据获取模块进一步用于: 将检测并采集的所述风险因素参数作为第三级指标风险值，按照所述风险评估模型的分类，将第三级指标风险值存入对应类别中； 将对应类别中的第三级指标风险值按第二级指标运算规则进行处理，以生成第二级指标风险值，按照所述风险评估模型的分类，将第二级指标风险值存入对应类别中； 将对应类别中的第二级指标风险值按第一级指标运算规则进行处理，以生成第一级指标风险值，最后，形成含有各级指标风险值的风险评估报告和风险管理措施建议。
8.根据权利要求1所述的基于Web的规模猪场PRRS风险评估系统，其特征在于，所述数据分析模块还用于: 根据PRRS风险评估基准数据库，判断风险因素参数与PRRS发生关系的关联度； 根据判断的关联度，确定影响PRRS发生的重要风险因子；根据确定的重要风险因子的数量，确定每个重要风险因子的权重。
9.根据权利要求1所述的基于Web的规模猪场PRRS风险评估系统，其特征在于，所述数据分析模块还用于: 根据至少两个PRRS风险评估结果进行风险程度比较，并按照风险程度大小进行排序。
10.根据权利要求8或9所述的基于Web的规模猪场PRRS风险评估系统，其特征在于，所述数据分析模块还用于: 根据确定的风险程度大小的排序或重要风险因子的权重向用户发送风险预警消息。
【文档编号】G06Q10/06GK103793798SQ201410083892
【公开日】2014年5月14日 申请日期:2014年3月7日 优先权日:2014年3月7日
【发明者】谭业平, 陆昌华, 胡肄农, 何孔旺, 黄小国, 郁达威, 臧一天 申请人:江苏省农业科学院, 常州市枫华牧业有限公司