一种采用频率筛选的图像视觉感兴趣区域提取方法
【专利摘要】本发明公开了一种采用频率筛选的图像视觉感兴趣区域提取方法，本发明结合人眼视觉响应曲线和带通频率选择手段，能有效快速地获得高精度的视觉感兴趣区域提取结果。本发明包括如下步骤：（1）运用修正的人眼对比敏感函数（CSF）处理原始图像，得到符合人眼视觉特性的灰度层次分明的图像；（2）针对CSF滤波后的图像，筛选频率范围，构造感兴趣区域提取图。本发明结合人眼的视觉特性，使得其图像处理结果非常接近人眼视觉系统，只需要输入原始图像，即可快速得到图像视觉感兴趣区域提取结果。
【专利说明】—种采用频率筛选的图像视觉感兴趣区域提取方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种采用频率筛选的图像视觉感兴趣区域提取方法。
【背景技术】
[0002]视觉信息是人类认识世界的最主要的信息来源，在所有的信息中，75%的信息是通过光学图像信号获取的。光学成像技术与图像处理的相关理论与工作的飞速发展，使得图像工程也成为一门内容丰富且具有极大生命力的学科。在计算机的更新换代中，人们越来越希望其可以更自主、更智能地完成任务，这就需要结合人的视觉系统的相关功能研究。
[0003]近年来，关于视觉感知机制的研究非常热门。人的视觉系统可以在未知环境中不受复杂背景影响，快速准确的搜索到场景中的显著目标——人眼感兴趣的区域，这是视觉感知的概念来源。将生理、心理学研究的视觉认知机制通过信息科学表现出来，受到了研究者的关注。近年来，随着理论的逐渐丰富饱满，视觉感知在图像处理智能化、目标探测与模式识别等领域受到高度关注，已成为数学领域和工程应用领域的一大研究热点，具有很大的应用前景。
[0004]目前，针对图像中感兴趣的区域的提取技术发展很快，但也碰到了一些问题:首先是计算的速度有限，效率不高，这主要是计算的复杂性决定，因为这些区域的提取往往需要很多数学模型的构建与应用；很多提取结果的分辨率不高，往往比输入图像的分辨率要低，这也影响了后续的应用。因此，如何建立更符合人眼视觉系统的快速的感兴趣区域提取方法也是目前图像处理界的难题之一。
【发明内容】
[0005]本发明针对现有技术的问题，提出了一种采用频率筛选的图像视觉感兴趣区域提取方法，一方面结合人眼视觉特性进行分析，另一方面利用频率筛选简单有效实现图像感兴趣区域提取，使得感兴趣区域选择效率高、效果佳。
[0006]一种采用频率筛选的图像视觉感兴趣区域提取方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤:
[0007]步骤一:利用修正的人眼对比敏感函数Sa(U，ν)处理输入的图像I，得到结果If ;
[0008]所述的Sa(U，V) = S (w) P (w, θ );(详见Y.Horita and M.Miyahara, “ Image codingand quality estimation in uniform perceptual space,，，IECE, Tokyo, Japan, IECETech.Rep.1E87-115, Jan.1987.)
[0009]式中:
[0010]5(if)-1.5^ 2 - e 2aV
[0011]σ -2 , = Inf / 60 , f - \,"2 +V2，u与v为水平和竖直方向的空间频率；
【权利要求】
1.一种采用频率筛选的图像视觉感兴趣区域提取方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤: 步骤一:利用修正的人眼对比敏感函数Sa(U，V)处理输入的图像I，得到结果If ； 所述的 Sa (U，V) =S (w) P (W，Θ ) 式中:
2.如权利要求1所述的采用频率筛选的图像视觉感兴趣区域提取方法，其特征在于:步骤二中所述的感兴趣区域提取图S的构造过程如下: 首先对于图像If进行傅里叶变换获取图像的频谱F(If)，然后选取高低截止频率对其频谱进行滤波: Flow = F(If)V1ow, Flow中保留了 F(If)中低于频率Vlw的值；
Fhigh = F(Ip)Vhigh, Fhigh 中保留了 F(If)中低于频率 Vhigh 的值； 这里FO为傅立叶变换，Vhigh与V1ot是对应的高频截止频率与低频截止频率； 然后对其频谱进行逆变换:
Iiow = F1 (Flow)
Ihigh — F (Fhigh) 其中F-1是傅里叶逆变换； 仅计算灰度显著性图像，式子如下:
S (x, y) 一 I I Ilow (X，y) _Ihigh(X，y) I 2 其中S(x，y)是表示图像在任意位置(X，y)处的显著性值，那么S就是感兴趣区域提取图像，即实现的图像视觉感兴趣区域选择求取结果，I 1*1 I2表示欧几里得距离，值越大表示该位置越显著。
【文档编号】G06T7/00GK103955689SQ201410148358
【公开日】2014年7月30日 申请日期:2014年4月14日 优先权日:2014年4月14日
【发明者】赵巨峰, 高秀敏 申请人:杭州电子科技大学