一种医院成本的分摊方法
【专利摘要】本发明公开一种灵活的医院成本的分摊方法，其包括：步骤1：搭建一个云存储系统，该云存储系统将待储存的数据放到云平台上供用户存取；医院成本数据包括多个成本数据集，成本数据集分别存储于不同的计算机节点上；各计算机节点与云存储系统建立通信连接；不同的计算机节点定期向云存储系统发送医院成本数据，云存储系统接收并存储医院成本数据；步骤2：当用户需要计算医院成本时，首先，云存储系统扫描其保存的医院成本数据，检查是否为最新数据，如果是，则进行计算医院成本，如果不是，则向各计算机节点发送数据更新请求，各计算机节点重新向云存储系统发送医院成本数据；步骤3：通过云存储系统进行医院成本的分摊计算。
【专利说明】一种医院成本的分摊方法
【技术领域】
[0001]本发明属于医疗数据处理领域，涉及一种可根据用户自定义的医院成本的分摊方法。
【背景技术】
[0002]目前国内大部分医院成本核算应用针对医院间接成本分摊都是提供一些固定分摊方法，主要会有两个问题:
1、针对固定分摊方法，实现程序需要写固定的逻辑处理部分；
2、使用用户只能选择几个由软件开发商预先设定的分摊方法，无法对分摊方法进行增力口、修改等个性化服务。
[0003]另外，针对目前的越来越复杂化的医疗机构的医院成本，例如，医院间接成本，该医院间接成本是指无法直接将某项资源消耗计量到某科室或部门，需要由多个科室或部门共同承担的成本，包括职工教育费用、科研费、房屋设备折旧费、水电费等。间接成本分摊是将间接成本分配给成本对象的过程。通过成本的分摊，我们可以确定医院各科室或部门的经营效率，能够正确计量医疗服务的成本，实行有效的激励机制。一般的，医院间接成本一般会分别存储于不同科室的计算机上。再例如对于隶属于一个医院的多个医疗机构，其医院成本计算很复杂，一般来说，为了分散数据压力以及提高计算速度，其医院成本计算会将不同的成本数据分别存储在不同的计算机上分别进行计算，而如果要计算整个医院成本时，一般需要手动的将不同的计算机上的成本数据先拷贝到同一台数据中，现有的成本分摊方法的计算过程复杂，耗费时间久，目前尚没有一种较好的方法能够解决上述问题。
【发明内容】
[0004]因此，针对上述的问题，本发明提出一种计算方便的复杂医院成本的分摊方法，不仅可供用户自定义设置，还大大减小了计算过程，使用户不需要手动的将不同的计算机上的成本数据先拷贝到同一台数据，即可进行运算并很快获得计算结果。
[0005]为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是，一种灵活的医院成本的分摊方法，包括如下步骤:
步骤1:搭建一个云存储系统，该云存储系统将待储存的数据放到云平台上供用户存取，用户可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云平台上方便地存取数据；医院成本数据包括多个成本数据集，成本数据集分别存储于不同的计算机节点上；各计算机节点与云存储系统建立通信连接；不同的计算机节点定期向云存储系统发送医院成本数据，云存储系统接收并存储医院成本数据；
步骤2:当用户需要计算医院成本时，首先，云存储系统扫描其保存的医院成本数据，检查是否为最新数据，如果是，则进行计算医院成本，如果不是，则向各计算机节点发送数据更新请求，各计算机节点重新向云存储系统发送医院成本数据；
步骤3:通过云存储系统进行医院成本的分摊计算，具体包括如下过程:步骤31:云存储系统将接收到的医院成本数据和核算对象进行分类，将医院成本数据记为al、a2、a3、…an，将核算对象记为bl、b2、b3、…bm，成本数据按统计指标类型划分为人力成本、资材成本、药品成本、折旧成本、维修成本和其它成本；核算对象划分行政后勤科室、医疗辅助科室、医疗技术科室和临床科室；
步骤32:建立“分摊方法数据缓存区”，每个分摊对象(医院成本数据或核算对象)都有一个预先设置的分摊方法，将该分摊方法记为H、f2、f3、…fr，该分摊方法的数据包括分子和分母；分摊方法数据缓存区保存分摊方法H、f2、f3、…fr的分子和分母相关数据；步骤33:按照预先设置的分摊步骤，依次执行每一分摊步骤的分摊方法，该分摊步骤包括分摊次数和每一次分摊所需要执行的分摊方法的列表；分摊方法的数据从“分摊方法数据缓存区”直接获得。
[0006]进一步的，步骤I中，成本数据集分别存储于不同的计算机节点上，其是根据预先设置的条件，按照一定的数据存储的格式存储到计算机节点上的数据库或文件中。
[0007]进一步的,步骤2中，向各计算机节点发送数据更新请求,各计算机节点重新向云存储系统发送医院成本数据，具体是云存储系统保存了每一最小份数据的时间戳，根据计算机节点上的数据时间戳与云存储系统的数据时间戳进行对比，如果不一致就要自动触发预先设置的数据更新操作。[0008]本发明解决将医院全成本核算中的成本分摊方法进行灵活自定义配置，方便医院个性化定制需求，且当存在不同计算机上的复杂医院成本计算时，使用本发明的方法，则可以很好的解决。
【专利附图】
【附图说明】
[0009]图1为本发明的医院成本分摊方法的结构图；
图2为本发明的医院成本分摊方法的流程图。
【具体实施方式】
[0010]现结合附图和【具体实施方式】对本发明进一步说明。
[0011]如图1所示，医院间接成本分摊目的是把一组科室的成本按照一定的方法分摊到另外一组科室，最终分摊到临床科室(效益科室)，常用的成本分摊方法例如:按人员比例分摊公式=;按科室面积分摊公式=;按设备总值分摊公式=等等，每个分摊方法都包括分子和分母等成本数据，本发明通过将上述成本数据存在不同节点上的云存储系统上，需要的时候在任意位置下载即可使用。
[0012]参见图2，本发明的一种灵活的医院成本的分摊方法，包括如下步骤:
步骤1:搭建一个云存储系统，该云存储系统将待储存的数据放到云平台上供用户存取，用户可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云平台上方便地存取数据；医院成本数据包括多个成本数据集，成本数据集分别存储于不同的计算机节点上；各计算机节点与云存储系统建立通信连接；不同的计算机节点定期向云存储系统发送医院成本数据，云存储系统接收并存储医院成本数据；其中，成本数据集分别存储于不同的计算机节点上，其是根据预先设置的条件，按照一定的数据存储的格式存储到计算机节点上的数据库或文件中。[0013]步骤2:当用户需要计算医院成本时，首先，云存储系统扫描其保存的医院成本数据，检查是否为最新数据，如果是，则进行计算医院成本，如果不是，则向各计算机节点发送数据更新请求，各计算机节点重新向云存储系统发送医院成本数据；其中，向各计算机节点发送数据更新请求，各计算机节点重新向云存储系统发送医院成本数据，具体是云存储系统保存了每一最小份数据的时间戳，根据计算机节点上的数据时间戳与云存储系统的数据时间戳进行对比，如果不一致就要自动触发预先设置的数据更新操作。
[0014]步骤3:通过云存储系统进行医院成本的分摊计算，具体包括如下过程:
步骤31:云存储系统将接收到的医院成本数据和核算对象进行分类，将医院成本数据记为al、a2、a3、…an，将核算对象记为bl、b2、b3、…bm，成本数据按统计指标类型划分为人力成本、资材成本、药品成本、折旧成本、维修成本和其它成本；核算对象划分行政后勤科室、医疗辅助科室、医疗技术科室和临床科室；
步骤32:建立“分摊方法数据缓存区”，每个分摊对象(医院成本数据或核算对象)都有一个预先设置的分摊方法，将该分摊方法记为H、f2、f3、…fr，该分摊方法的数据包括分子和分母；分摊方法数据缓存区保存分摊方法H、f2、f3、…fr的分子和分母相关数据；如分摊方法包括按人员比例、按科室面积和按设备总值进行分摊，将分子和分母可能用到的数据通过预先设置的语法自动生成存入“分摊方法数据缓存区”，其中“按人员比例”分摊方法按照定义，分子是所有单个科室的人数，缓存区存储格式为:{分摊方法} {单个科室编码}=具体单个科室的人数，如{get_dept_mans} {3001} =35> {get_dept_mans} {3002} =50、{get_dept_mans}{ALL}=21I。 [0015]步骤33:按照预先设置的分摊步骤，依次执行每一分摊步骤的分摊方法，该分摊步骤包括分摊次数和每一次分摊所需要执行的分摊方法的列表；分摊方法的数据从“分摊方法数据缓存区”直接获得。例如图1中的一级分摊、二级分摊、三级分摊，分别是第一次分摊、第二次分摊和第三次分摊，也就是要经过三次分摊。
[0016]作为一个具体的实例，建立医院成本分摊方法如下，首先，建立自定义SQL函数，包括取数语法、传入参数定义。常用格式如下:
函数名:GET_APP0RT10N_DATA()获取分摊数据
select sum(a.gather_data)
from cost_gather_data a,
cost_department_dict b
where a.cost_no = b.cost_no
and a.dept_code = b.dept_code
and a.cost_no= {1}
and item_noin ({2})
and nvl (b.dept_under, b.dept_code) in (⑶)。
[0017]以上语法固定返回一个结果值return_data,传入3个参数:当前核算号{1}、统计指标编码{2}、核算单元编码{3}，在调用此函数时需要传递参数{I}、{2}、{3}。
[0018]其次，拆分分摊方法的分子和分母，分子和分母分别调用自定义函数，并确定调用函数的传入参数值。“按人员比例分摊”方法配置如下所示:分子=[GET_APP0RT10N_DATA(CURRENT_C0ST_N0:’403001’:CURRENTJ:OST_DEPT)]，分母=[GET_APP0RT10N_DATA (CURRENT_COST_NO: ’ 403001': CURRENT_COST_APPORTION_TARGET)]，在分子、分母表达式中，通过“:”来间隔不同参数，引用了一些常用变量，CURRENT_COST_NO是指当前核算号，CURRENT_COST_DEPT 指当前科室，CURRENT_COST_APPORTION_TARGET 指当前分摊科室集。
[0019]本发明通过上述方法，其分摊方法拆分为分子和分母结构，分子和分母分别可调用自定义函数来取值，并自定义函数取值，从而实现医院全成本核算中的成本分摊方法进行灵活自定义配置，方便医院个性化定制需求。同时，通过云存储系统实现当存在不同计算机上的复杂医院成本计算时，可以无需将存储在各不同计算机上的成本数据拷贝到同一台计算机上，可以直接进行计算，算法简洁方便，具有很好的实用性。
[0020]尽管结合优选实施方案具体展示和介绍了本发明，但所属领域的技术人员应该明白，在不脱离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围内，在形式上和细节上可以对本发明做出各种变化，均为本发明的保护范围。
【权利要求】
1.一种灵活的医院成本的分摊方法，包括如下步骤: 步骤1:搭建一个云存储系统，该云存储系统将待储存的数据放到云平台上供用户存取；医院成本数据包括多个成本数据集，成本数据集分别存储于不同的计算机节点上；各计算机节点与云存储系统建立通信连接；不同的计算机节点定期向云存储系统发送医院成本数据，云存储系统接收并存储医院成本数据； 步骤2:当用户需要计算医院成本时，首先，云存储系统扫描其保存的医院成本数据，检查是否为最新数据，如果是，则进行计算医院成本，如果不是，则向各计算机节点发送数据更新请求，各计算机节点重新向云存储系统发送医院成本数据； 步骤3:通过云存储系统进行医院成本的分摊计算，具体包括如下过程: 步骤31:云存储系统将接收到的医院成本数据和核算对象进行分类，将医院成本数据记为al、a2、a3、…an，将核算对象记为bl、b2、b3、…bm，成本数据按统计指标类型划分为人力成本、资材成本、药品成本、折旧成本、维修成本和其它成本；核算对象划分行政后勤科室、医疗辅助科室、医疗技术科室和临床科室； 步骤32:建立“分摊方法数据缓 存区”，每个分摊对象都有一个预先设置的分摊方法，将该分摊方法记为fl、f2、f3、…fr，该分摊方法的数据包括分子和分母；分摊方法数据缓存区保存分摊方法H、f2、f3、…fr的分子和分母相关数据； 步骤33:按照预先设置的分摊步骤，依次执行每一分摊步骤的分摊方法，该分摊步骤包括分摊次数和每一次分摊所需要执行的分摊方法的列表；分摊方法的数据从“分摊方法数据缓存区”直接获得。
2.根据权利要求1所述的分摊方法，其特征在于:所述步骤I中，成本数据集分别存储于不同的计算机节点上，其是根据预先设置的条件，按照一定的数据存储的格式存储到计算机节点上的数据库或文件中。
3.根据权利要求1所述的分摊方法，其特征在于:步骤2中，向各计算机节点发送数据更新请求，各计算机节点重新向云存储系统发送医院成本数据，具体是云存储系统保存了每一最小份数据的时间戳，根据计算机节点上的数据时间戳与云存储系统的数据时间戳进行对比，如果不一致就要自动触发预先设置的数据更新操作。
【文档编号】G06Q50/22GK103985075SQ201410237146
【公开日】2014年8月13日 申请日期:2014年5月30日 优先权日:2014年5月30日
【发明者】张先伦, 梅国赠, 林智杰, 王远春 申请人:厦门市智业软件工程有限公司