股票评级系统的制作方法
【专利摘要】一种股票评级系统，该系统对个股的评级步骤如下:①用户选取预持股票信息并设置预评时间区间；②计算用户选股准确率等级P；③计算用户得分等级S；④计算用户活跃度等级A；⑤计算用户投资能力评估得分H；⑥计算用户投资能力评估等级R；⑦个股评级，本系统对个股的评级通过计算个股的涨跌看法比X来获得体现。采用上述方案的股票评级系统，通过大量整合不同的用户和机构看法，让用户能够了解到多数投资者和机构对于该股票的综合看法，因为集成了实战中大量的成功案例，综合了多个该系统下的高分用户的行为，将比任何单独某个专家的观点更客观，更准确，更有指导意义。可大大降低用户投资时的随意性和盲目性。
【专利说明】股票评级系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种价值评估系统，尤其涉及一种证券投资个股风险价值评估系统。
【背景技术】
[0002]随着中国证券市场的建立和发展，上市公司日益增多，参与上市股票投资的投资者的数量，特别是中小企业和个人正在迅速扩大。目前，市面上已经有各式各样的预测股票的方法，但是他们开发的对象都是面向证券分析员，其主要是通过对上市公司的经营情况、每年的各季度财务报表、国家对每个行业的各种政策、本行业其它公司的经营情况进行分析，由于能力或条件限制是无法给出预测结果的，而对于一般的用户而言只需要一个直观的预测数据，无法满足一般用户尤其是散户的需求。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于针对已有技术存在的缺陷，提供一种股票评级系统，其通过大量整合不同的用户和机构看法，更客观，更准确，更有指导意义让用户能够了解到多数投资者和机构对于个股的综合看法。
[0004]为达到上述目的，本发明采用下述技术方案:一种股票评级系统，该系统对个股的评级步骤如下:
[0005]①用户选取预持股票信息并设置预评时间区间；
[0006]②计算用户选股准确率等级P，提取所有用户的所有已结束投资的历史跌/涨预测的正确率t2，根据正确率t2的数值，将全站所有用户从低到高进行排序，并等分为一百个等级，用户所在等级即为该用户的用户选股准确率等级P;
[0007]③计算用户得分等级S，提取每个用户所有已结束投资的预测的总回报率并与后台所记录的大盘的涨跌比例相除，其除数记为tl，根据tl的数值，将全站所有用户进行从低到高排序，然后等分为一百个等级，用户所在等级即为该用户的用户得分等级S ;
[0008]④计算用户活跃度等级A，根据用户所有已结束投资的跌/涨预测次数，将全站所有用户进行从低到高排序并分为一百个等级，用户所在等级即为该用户的用户活跃度等级A ；
[0009]⑤计算用户投资能力评估得分H，由后台对用户选股准确率等级P、用户得分等级S、用户活跃度等级A设定系数分别为wl、w2、w3,其中wl、w2、w3数值勻为O?I之间,用户投资能力评估得分H的计算方法为:
[0010]H = wl X S+w2 X P+w3 X A
[0011]⑥计算用户投资能力评估等级R，根据每个用户的H数值，将全站所有用户进行从低到高排序并等分为一百个等级，用户所在等级为用户投资能力评估等级R ；
[0012]⑦个股评级，个股评级通过计算个股的涨跌看法比X获得体现，统计所有用户对个股的跌/涨预测，个股的涨跌看法比X的计算方法为:
[0013]X = Y1/Y2
[0014]其中，Yl为所有预测为涨用户等级总数，Y2为所有预测为跌用户等级总数。
[0015]采用上述方案的股票评级系统，通过大量整合不同的用户和机构看法，让用户能够了解到多数投资者和机构对于该股票的综合看法，因为集成了实战中大量的成功案例，综合了多个该系统下的高分用户的行为，将比任何单独某个专家的观点更客观，更准确，更有指导意义。可大大降低用户投资时的随意性和盲目性。
【具体实施方式】
[0016]一种股票评级系统，该系统对个股的评级步骤如下:
[0017]①用户选取预持股票信息并设置预评时间区间。
[0018]②计算用户选股准确率等级P，提取所有用户的所有已结束投资的历史跌/涨预测的正确率t2，根据正确率t2的数值，将全站所有用户从低到高进行排序，并等分为一百个等级，用户所在等级即为该用户的用户选股准确率等级P。
[0019]③计算用户得分等级S，提取每个用户所有已结束投资的预测的总回报率并与后台所记录的大盘的涨跌比例相除，其除数记为tl，根据tl的数值，将全站所有用户进行从低到高排序，然后等分为一百个等级，用户所在等级即为该用户的用户得分等级S ;④计算用户活跃度等级A，根据用户所有已结束投资的跌/涨预测次数，将全站所有用户进行从低到高排序并分为一百个等级，用户所在等级即为该用户的用户活跃度等级A。
[0020]⑤计算用户投资能力评估得分H，由后台对用户选股准确率等级P、用户得分等级S、用户活跃度等级A设定系数分别为wl、w2、w3,其中wl、w2、w3数值勻为O?I之间,用户投资能力评估得分H的计算方法为:
[0021]H = wl X S+w2 X P+w3 X A
[0022]⑥计算用户投资能力评估等级R，根据每个用户的H数值，将全站所有用户进行从低到高排序并等分为一百个等级，用户所在等级为用户投资能力评估等级R。
[0023]⑦个股评级，本系统对个股的评级通过计算个股的涨跌看法比X来获得体现，统计所有用户对个股的跌/涨预测，个股的涨跌看法比X的计算方法为:
[0024]X = Y1/Y2
[0025]其中，Yl为所有预测为涨用户等级总数，Y2为所有预测为跌用户等级总数。举例说明，若所有预测为涨的总等级数为8000，所有预测为跌的总等级数2000，则该股票的个股的涨跌看法比X为4:1。
[0026]由于本发明的系统对个股的评级通过个股的涨跌看法比X体现，直观又综合了多个该系统下的高分用户的行为，强调了个体行为的简单性，又体现了群体的涌现特性，以及自下而上的研究策略。可以推出极有针对性的投资指南。本发明的系统用户在系统中发布的任何信息，都被要求选择观点和立场，这样可大大降低用户投资时的随意性和盲目性。同时本发明系统遵循价值投资的理念，能帮助和引导用户作投资前更加全面仔细的分析，并在选定投资后，稳定持有。
【权利要求】
1.一种股票评级系统，其特征在于:该系统对个股的评级步骤如下: ①用户选取预持股票信息并设置预评时间区间； ②计算用户选股准确率等级P，提取所有用户的所有已结束投资的历史跌/涨预测的正确率t2，根据正确率t2的数值，将全站所有用户从低到高进行排序，并等分为一百个等级，用户所在等级即为该用户的用户选股准确率等级P ; ③计算用户得分等级S，提取每个用户所有已结束投资的预测的总回报率并与后台所记录的大盘的涨跌比例相除，其除数记为tl，根据tl的数值，将全站所有用户进行从低到高排序，然后等分为一百个等级，用户所在等级即为该用户的用户得分等级S ; ④计算用户活跃度等级A，根据用户所有已结束投资的跌/涨预测次数，将全站所有用户进行从低到高排序并分为一百个等级，用户所在等级即为该用户的用户活跃度等级A ; ⑤计算用户投资能力评估得分H，由后台对用户选股准确率等级P、用户得分等级S、用户活跃度等级A设定系数分别为wl、w2、w3,其中wl、w2、w3数值勻为O?I之间,用户投资能力评估得分H的计算方法为:
H = wl X S+w2 X P+w3 X A ⑥计算用户投资能力评估等级R，根据每个用户的H数值，将全站所有用户进行从低到高排序并等分为一百个等级，用户所在等级为用户投资能力评估等级R ； ⑦个股评级，个股评级通过计算个股的涨跌看法比X获得体现，统计所有用户对个股的跌/涨预测，个股的涨跌看法比X的计算方法为:
X = Y1/Y2 其中，Yl为所有预测为涨用户等级总数，Y2为所有预测为跌用户等级总数。
【文档编号】G06Q10/04GK104504449SQ201410344606
【公开日】2015年4月8日 申请日期:2014年7月18日 优先权日:2014年7月18日
【发明者】王振宇 申请人:温州市群智科技有限公司