基于s曲线的小型汽车驾驶培训量预测方法
【专利摘要】本发明公开一种基于S曲线的小型汽车驾驶培训量预测方法，包括以下步骤：(1)采集待预测城市的历史培训量数据；(2)构建该待预测城市驾驶量预测模型，该模型包括在校大学生驾驶量预测模型、当地适龄待培训人员驾驶量预测模型和外地生源驾驶量预测模型；(3)计算得到该待预测城市未来小汽车驾驶培训总量的预测值。本发明具有较好的实时性和可靠性高、可重复、参数易修改的重要特征，完全符合中国现阶段驾驶培训市场的发展特征，对于特定城市政府部门及驾培行业的整体发展和规划具有重要意义。
【专利说明】基于S曲线的小型汽车驾驶培训量预测方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及计算机领域，具体涉及一种基于S曲线的小型汽车驾驶培训量预测方 法。
【背景技术】
[0002] 近年来，由于社会经济的快速发展，我国居民人均可支配收入增加，小型汽车的购 买力也得到了相应程度上的提高，机动车特别是汽车的保有量呈大幅增长趋势，因此诱增 的机动车驾驶培训量也出现井喷现象。在新驾驶员的快速增长给我国道路交通安全带来巨 大挑战的实际背景下，2012年我国实行了驾驶培训考试制度的重大变革，驾考形式的改变 使得驾驶培训量也随之发生波动，各地开始规划改革驾校系统，规划的重要依据则是未来 驾驶培训量的预测。
【发明内容】
[0003] 发明目的：本发明的目的在于解决现有技术中的不足，提供一种基于S曲线的小 型汽车驾驶培训量预测方法。
[0004] 技术方案：本发明的一种基于S曲线的小型汽车驾驶培训量预测方法，具体包括 以下步骤：
[0005] (1)采集待预测城市的历史培训量数据；
[0006] (2)基于步骤（1)所得的数据，构建该待预测城市驾驶量预测模型，该模型包括在 校大学生驾驶量预测模型、当地适龄待培训人员驾驶量预测模型和外地生源驾驶量预测模 型；
[0007] (3)根据步骤（2)中的三个模型的预测结果，计算得到该待预测城市未来小汽车 驾驶培训总量的预测值。
[0008] 进一步的，所述步骤（1)的数据采集的步骤为：
[0009] (1. 1)通过现场调查的方式获取该待预测城市在校大学生数量规模及意向学车比 例；
[0010] (1. 2)通过抽样调查及资料收集的方式采集该城市历史累计持证人数xt、本地适 龄社会待培训人员持证人数占持证总人数的比例Φ及历年外地生源人口。
[0011] 进一步的，所述步骤（2)的具体步骤为：
[0012] (2. 1)依照当地在校大学生历史数量及意向学车比例X，构建趋势外推模型估算 预测期在校大学生数量a，然后得到在校大学生驾驶培训需求总量a*x ;大学生在各学年中 学习驾照的可能性呈均匀分布，将需求总量按时间进行分配，即得每年在校大学生新增学 驾需求量^，其中，预测期是指t年；
[0013] (2. 2)本地适龄待培人员累计培训量服从S型生长曲线；根据当地历年累计持 证人数xt及本地适龄社会待培人员持证人数占持证总人数的比例Φ计算得到本地适龄 社会待培人员历年累计持证人数yt = ，变量yt服从S曲线模型分布，将S曲线模型
【权利要求】
1. 一种基于S曲线的小型汽车驾驶培训量预测方法，其特征在于包括以下步骤： (1) 采集待预测城市的历史培训量数据； (2) 基于步骤（1)所得的数据，构建该待预测城市驾驶量预测模型，该模型包括在校大 学生驾驶量预测模型、当地适龄待培训人员驾驶量预测模型和外地生源驾驶量预测模型； (3) 根据步骤（2)中的三个模型的预测结果，计算得到该待预测城市未来小汽车驾驶 培训总量的预测值。
2. 根据权利要求1所述的基于S曲线的小型汽车驾驶培训量预测方法，其特征在于： 所述步骤（1)的数据采集的步骤为： (1. 1)通过现场调查的方式获取该待预测城市在校大学生数量规模及意向学车比例； (1. 2)通过抽样调查及资料收集的方式采集该城市历史累计持证人数xt、本地适龄社 会待培训人员持证人数占持证总人数的比例Φ及历年外地生源人口。
3. 根据权利要求1所述的基于S曲线的小型汽车驾驶量预测方法，其特征在于：所述 步骤（2)的具体步骤为： (2. 1)依照当地在校大学生历史数量及意向学车比例X，构建趋势外推模型估算预测 期在校大学生数量a，然后得到在校大学生驾驶培训需求总量a*x;大学生在各学年中学习 驾照的可能性呈均匀分布，将需求总量按时间进行分配，即得每年在校大学生新增学驾需 求量Pi，其中，预测期是指t年； (2. 2)本地适龄待培人员累计培训量服从S型生长曲线；根据当地历年累计持证人数 xt及本地适龄社会待培人员持证人数占持证总人数的比例Φ计算得到本地适龄社会待培 人员历年累计持证人数
变量yt服从S曲线模型分布，将S曲线模型
取对数变形得到lnyt = Ρ (lnK*a)，其中，本地适龄待培人员是指年龄段属于18-70周岁人 群且不包括在校大学生； (2. 3)确定参数K :参数K为yt的饱和值，根据当地统计资料和人口年龄特征，得到年 龄段（(18-t)?（70-t))人口数量m，参照同类城市发展经验，确定小型汽车驾照持有率的 饱和值为c，则K = c*m; (2.4)根据变形后的公式拟合历史数据，得到参数a、b的取值，即可得到预测期本地适 龄社会待培人员驾驶培训需求P2 ; (2. 5)根据近年外地生源占小型汽车驾培量百分比Ψ。，构建回归数学模型拟合估算未 来外地生源小型汽车驾培需求量P3。
4. 根据权利要求1所述的基于S曲线的小型汽车驾驶培训量预测方法，其特征在于： 所述步骤（3)的具体实现过程为，将步骤（2)中的三个模型的培训量预测结果相加，相加的 结果即为该待测城市未来小汽车驾驶培训总量预测值，即：
【文档编号】G06Q10/06GK104156830SQ201410410559
【公开日】2014年11月19日 申请日期:2014年8月19日 优先权日:2014年8月19日
【发明者】何杰, 王峥嵘, 杭文, 邢璐 申请人:东南大学