一种b2b平台系统的制作方法
【专利摘要】本发明提供了一种B2B平台系统，其特征在于，具体包括：一、形成买家身份数据库以及买家偏好数据库，存储在分布式数据仓库中；二、利用获得的买家身份数据库与买家偏好数据库中的数据，实现推荐算法的处理，进行个性化推荐方法的实施，实现在多个场景下的个性化推荐；最终实现网站各页面不同的并行化的推荐，满足用户在各浏览询价阶段对产品的不同需求，推荐方法计算所得结果存入到分布式数据仓库中；三、提供给B2B电子商务访问者在线高效的数据检索性能；四、用户推荐结果的显示步骤。
【专利说明】—种B2B平台系统
[0001]本发明属于网络网站领域，涉及一种B2B平台系统。
【背景技术】
[0002]在当前的B2B网站如淘宝，亚马逊，当当等越来越多的B2B网站和平台出现，如果没有相应的特色和个性化，很难发展。
[0003]综上所述，这里提供一种B2B平台系统。
【发明内容】
[0004]本发明的目的是提出了一种结构简单、易推广的B2B平台系统。
[0005]本发明的目的可通过下列技术方案来实现:一种B2B平台系统，其特征在于，具体包括:一、形成买家身份数据库以及买家偏好数据库，存储在分布式数据仓库中；二、利用获得的买家身份数据库与买家偏好数据库中的数据，通过Map/Reduce实现推荐算法的处理，进行个性化推荐方法的实施，实现在多个场景下的个性化推荐；最终实现网站各页面不同的并行化的推荐，满足用户在各浏览询价阶段对产品的不同需求，推荐方法计算所得结果存入到分布式数据仓库中；三、将数据仓库中的用户身份数据库、用户偏好数据库，以及推荐结果，通过ETL进行数据模型的重构，转变为HBase面向列的分布式存储，然后加载到Hadoop平台中的NoSQL数据库HBase中，HBase在海量数据的情况下，提供给B2B电子商务访问者在线高效的数据检索性能；四、用户推荐结果的显示步骤。
[0006]在上述一种B2B平台系统，所述分布式数据仓库为Hive。
【专利附图】
【附图说明】
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[0007]图1:本发明的结构示意图。
【具体实施方式】
[0008]以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
[0009]如图1所示:图1中，一、形成买家身份数据库以及买家偏好数据库，存储在分布式数据仓库中；二、利用获得的买家身份数据库与买家偏好数据库中的数据，通过Map/Reduce实现推荐算法的处理，进行个性化推荐方法的实施，实现在多个场景下的个性化推荐；最终实现网站各页面不同的并行化的推荐，满足用户在各浏览询价阶段对产品的不同需求，推荐方法计算所得结果存入到分布式数据仓库中；三、将数据仓库中的用户身份数据库、用户偏好数据库，以及推荐结果，通过ETL进行数据模型的重构，转变为HBase面向列的分布式存储，然后加载到Hadoop平台中的NoSQL数据库HBase中，HBase在海量数据的情况下，提供给B2B电子商务访问者在线高效的数据检索性能；四、用户推荐结果的显示步骤。
[0010]分布式数据仓库为Hive。
[0011]本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属【技术领域】的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
【权利要求】
1.一种B2B平台系统，其特征在于，具体包括:一、形成买家身份数据库以及买家偏好数据库，存储在分布式数据仓库中；二、利用获得的买家身份数据库与买家偏好数据库中的数据，通过Map/Reduce实现推荐算法的处理，进行个性化推荐方法的实施，实现在多个场景下的个性化推荐；最终实现网站各页面不同的并行化的推荐，满足用户在各浏览询价阶段对产品的不同需求，推荐方法计算所得结果存入到分布式数据仓库中；三、将数据仓库中的用户身份数据库、用户偏好数据库，以及推荐结果，通过ETL进行数据模型的重构，转变为HBase面向列的分布式存储,然后加载到Hadoop平台中的NoSQL数据库HBase中，HBase在海量数据的情况下，提供给B2B电子商务访问者在线高效的数据检索性能；四、用户推荐结果的显示步骤。
2.根据权利要求1所述的一种B2B平台系统，其特征在于:所述分布式数据仓库为Hive。
【文档编号】G06F17/30GK104331806SQ201410641966
【公开日】2015年2月4日 申请日期:2014年11月13日 优先权日:2014年11月13日
【发明者】侯宇鹏 申请人:宁波市鄞州安业贸易有限公司