一种外观设计专利预警方法
【专利摘要】本发明公开了一种外观设计专利预警方法，包括以下步骤：1)用户设定参数信息，包括需要预警的专利号、搜索的购物网站和接受预警信息的联系方式；2)定期从指定的网站中收集图像；3)将需要预警的外观设计专利的图像以及从指定网站收集的图像转化为表达图像形状、纹理、结构和颜色的特征数据；4)将网址、图像和特征数据存储在图像数据库中；5)计算从网站收集的图像与需要预警的外观设计专利的图像的相似度；6)当相似度大于设定的阈值时，将图像和对应的网址发送给用户。本发明能够自动、及时地从指定的范围内查找出疑似侵权的商品，并通知专利权人以关注并进一步进行处理。本发明可保证专利权人的合法利益、减少专利侵权纠纷及促进电子商务领域健康发展。
【专利说明】一种外观设计专利预警方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及专利信息应用领域的外观设计专利预警方法，尤其涉及一种基于图像 内容的外观设计专利预警方法。
【背景技术】
[0002] 随着经济全球化的深入发展和知识经济的蓬勃兴起，知识产权作为一个企业乃至 国家提高核心竞争力的战略资源，已凸现出前所未有的重要地位。国务院印发的《国家知识 产权战略纲要》已将知识产权战略作为我国经济社会发展的一项基本战略。
[0003] 作为一种知识产权，外观设计专利一直被誉为"小专利，大市场"，在市场竞争中发 挥着举足轻重的作用。优秀美观的产品设计可以大大提高产品档次和附加值，并且更容易 赢得消费者的认同，给企业带来较大的市场份额。产品外观设计具有创新投入少、产出多的 特点。外观设计处于产业链的高端，对于提高我国企业自主创新能力，转变经济增长方式， 实现由中国制造向中国创造转变具有重要意义。据世界知识产权组织（WIPO) 12月11日发 布的《2012年世界知识产权指标》报告，我国外观设计专利申请数量已位居全球第一，且呈 强劲增长势头。
[0004] 网络购物已逐渐进入人们的日常生活，根据中国电子商务研究中心发布的《2012 年度中国电子商务市场数据监测报告》显示，2012年中国电子商务市场交易规模达7. 85万 亿，同比增长30. 83%。其中B2B电子商务交易额达6. 25万亿，同比增长27%。网络零售 市场交易规模达13205亿元，同比增长64. 7%。然而随着通过电子商务平台进行商业交易 的日益频繁，知识产权纠纷也日渐增多。除了明显的商标侵权外，仿冒外观设计的山寨产品 也是很常见的侵权形式。山寨产品在外观设计上与其他知名商品相同或类似，这是比较容 易迷惑消费者的，因为从商品的外观、颜色与包装等方面与其他品牌商品相同或类似，会使 消费者误以为是其他品牌。这不仅是误导，当然也是种侵权。这在电子产品、机械五金等许 多日用品等比较常见，除了从相关法律制度上完善我国的电子商务诚信安全体系外，还要 从技术上来减少侵权行为的发生。
[0005] 同时，3D打印机技术的出现也给外观设计专利保护带来了新的挑战。3D打印技术 不仅是一次重大技术革命，更是对传统制造业的一次颠覆。数字化、智能化的3D打印技术 的快速演进，正在颠覆人们的想象。大到飞机、房屋，小到假牙、眼镜，当传统制造业流水线 上的产品都可方便快捷地通过3D打印技术复制时，外观设计专利的保护将面向更大的挑 战，一个好的创意产品被山寨的速度和范围将变得更快、更广，外观设计专利被侵权的程度 将更大。因此，加强外观设计专利的保护迫在眉睫。
【发明内容】
[0006] 本发明的目的是针对外观设计专利产品被侵权的现象日益增加的现状提供一种 外观设计专利预警方法，本发明基于图像内容比对的方式，通过将指定购物网站的所有产 品图片与指定的外观设计专利图片进行对比，通过相似程度度确定可能侵权的商品，并提 醒外观设计专利产品生产企业进一步确认，本发明使得外观设计专利产品生产企业能够及 时了解产品是否被侵权，防止山寨产品的泛滥，减少用户投诉和纠纷的发生具有积极的作 用。
[0007] 本发明外观设计专利预警方法，包括如下步骤：包括如下步骤：
[0008] 1)用户设定参数信息，包括需要预警的专利号、搜索的购物网站、接受预警信息的 联系方式，以及预警阈值；
[0009] 2)定期从指定的网站中收集图像；
[0010] 3)将需要预警的外观设计专利的图像以及从指定网站收集的图像转化为表达图 像形状、纹理、结构和颜色的特征数据；
[0011] 4)将网址、图像和特征数据存储在图像数据库中；
[0012] 5)计算从网站收集的图像与需要预警的外观设计专利的图像的相似度；
[0013] 6)当相似度大于设定的阈值时，将图像和对应的网址发送给用户。
[0014] 本发明通过用户设定的需要预警的专利号、搜索的购物网站和接受预警信息的联 系方式；定期从指定的网站中收集图像；将需要预警的外观设计专利的图像以及从指定网 站收集的图像转化为表达图像形状、纹理、结构和颜色的特征数据；将网址、图像和特征数 据存储在图像数据库中；计算从网站收集的图像与需要预警的外观设计专利的图像的相似 度；当相似度大于设定的阈值时，将图像和对应的网站发送给用户。本发明能够自动、及时 地从指定的范围内查找出疑似侵权的商品，并通知专利权人以关注并进一步进行处理。本 发明对于保证专利权人的合法利益、减少专利侵权纠纷以及促进电子商务领域健康发展等 方面具有积极的作用。
【专利附图】
【附图说明】
[0015] 图1为本发明专利的流程图。
[0016] 图2为本发明专利应用于某购物网站的一个系统结构图。
[0017] 具体的实施方式
[0018] 本发明的主旨是设计一种外观设计专利的预警方法，为外观设计专利权利人及时 了解掌握专利的可能被侵害情况提供一种自动的信息渠道。下面结合本发明的流程图和示 例来说明本发明的实施细节，以便对本发明的及时特征和优点作进一步的诠释。
[0019] 如图1所示，本发明外观设计专利预警方法，包括如下步骤。
[0020] 步骤一，用户设置预警参数，其中基本的参数包括：（1)用户需要预警的专利号， (2)需要预警的网站，（3)用户接受预警信息的通信信息，（4)设置预警时间段。进一步， 用户参数还可以设置与专利号相关的关键词，该关键词称为用户关键词，记为（Ukey_l， Ukey_2, ".，Ukey』）。
[0021] 步骤二，定期收集用户需要预警网站的商品图像。该步骤具体实施如下：
[0022] 首先，根据用户设置的专利号，从外观设计专利数据库中找出对应的专利名称 和著录信息（文本信息），并从中通过分词方法获取得到专利关键词，记为（Ukey_l， Ukey_2, ".,UkeyjiO0
[0023] 然后，利用专利关键词和用户关键词（若用户已输入了用户关键词）在购物网站 进行搜索，将搜索结果的网页地址（URL)作为网络爬虫软件的种子。
[0024] 最后，网络爬虫软件从种子网页开始将抓取商品网页，并提取网页中的商品图像。
[0025] 步骤三、提取步骤二抓取商品图像和预警保护专利图像的特征向量F，也就是用比 原始图像数据更少的数据来表达图像，以更好地存储和计算图像间的相似度。计算的图像 特征有很多方面，主要包括形状、纹理和颜色等方面的信息。本发明专利的实施可以选择其 中的一种或者若干种类型的特征。
[0026] 步骤四、在数据库中保存抓取的商品网页地址（URL)、图像以及图像的特征数据， 同时保存需要预警的外观设计专利信息和图像特征数据。
[0027] 步骤五、计算商品图像与需要预警的外观设计专利图像的相似程度。采用如下的 方法计算商品图像与外观设计专利图像的相似程度，对于商品图像i和专利图像j，其对应 的特征向量分别为Fi和Fj，其中向量的维数是k，则商品图像i与专利图像j的相似度S ij通过如下式子计算：
【权利要求】
1. 一种外观设计专利预警方法，其特征在于包括如下步骤： 1) 设定用户参数信息，包括需要预警的专利号、搜索的购物网站和用户接受预警信息 的联系方式，以及预警阈值； 2) 定期从指定的网站中收集图像； 3) 将需要预警的外观设计专利的图像以及从指定网站收集的图像转化为表达图像形 状、纹理、结构和颜色的特征数据； 4) 将网址、图像和特征数据存储在图像数据库中； 5) 计算从网站收集的图像与需要预警的外观设计专利的图像的相似度； 6) 当相似度大于设定阈值时，将图像和对应的网址发送给用户。
2. 根据权利要求1所述的外观设计专利预警方法，其特征在于，从网站收集商品图像 时，先利用需要预警的专利文本信息或用户设定的关键词进行检索，并以检索结果作为网 络爬虫软件搜索。
3. 根据权利要求1所述的外观设计专利预警方法，其特征在于，判断商品是否与专利 相似时，采用计算商品图像与专利图像的差异程度来判断，当差异程度小于设定的阈值时， 被当作为需要预警的对象。
4. 根据权利要求1所述的外观设计专利预警方法，其特征在于，计算商品图像与专利 图像的差异程度采用如下的方法，对于商品图像i和专利图像j，其对应的特征向量分别为 匕和匕，其中向量的维数是k，则商品图像i与专利图像j的相似度通过如下式子计算：
其中exp()是指数函数，Fik和!^分别为匕和匕的第k维，wk表示向量第k维的权重 且满足
，一般情况下可设置wk= 1/N，| |表示欧式距离，Su越小，说明图像间的相 似程度越大。
5. 根据权利要求1所述的外观设计专利预警方法，其特征在于上述步骤6)中的阈值表 示用户事先设定的预警条件，该阈值范围为0-1，由用户设定，默认设置为〇. 95。
6. 根据权利要求1所述的外观设计专利预警方法，其特征在于上述步骤1)中，还需要 先设定预警范围、需保护的专利对象。
7. 根据权利要求1所述的外观设计专利预警方法，其特征在于上述步骤1)中，用户接 受预警信息的联系方式包括电子邮箱、电话、传真。
【文档编号】G06F21/10GK104408334SQ201410652835
【公开日】2015年3月11日 申请日期:2014年11月17日 优先权日:2014年11月17日
【发明者】曹江中, 姜佳男, 戴青云, 凌永权 申请人:广东工业大学