一种趋势性、周期性商品的出库方法
【专利摘要】本发明公开一种趋势性、周期性商品的出库方法，适用于带有周期现象、受趋势变动影响的，对季节敏感的，对周期内销量先增加后减少的商品的出库行为，基于商品当期的需求预测，考虑当期商品价格、库存成本以及银行贷款还息成本，通过定量方法，计算该商品的最优促销点和最优清仓点。输出结果将有利于企业在待售商品的最大利润时点与零利润时点间，对该商品提前采取促销、折扣、出库等决策，从而为供应链中的制造、分销、零售企业的生产、销售经营决策提供准确的科学判断。
【专利说明】一种趋势性、周期性商品的出库方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种趋势性、周期性商品的出库方法，适用于带有周期现象，受趋势变 动影响的，对季节敏感的，主要表现为周期内销量先增加后减少的商品，通过对商品促销及 清仓时间点的预测，及时做出相应的科学的出库行为，属于信息预测【技术领域】。
【背景技术】
[0002] 市场经济的快速发展要求企业从产品导向型转变为顾客导向型，只有更加精准的 把握住顾客的消费行为，才能在消费者出现需求时快速进入市场，以便更好地销售商品，创 造更多的利润。然而，目前的一些预测模型方法约束条件过多，预测结果较为单一，难以很 好地反映动态、复杂的实际市场需求，造成滞销、脱销现象地频繁发生，使得企业面临库存 过多或丧失销售机会的困境。除此以外，现有预测模型方法难以处理随机性地突发性社会 事件对需求的影响，例如一些节假日、突发性气候等。
【发明内容】
[0003] 发明目的：针对现有商品出库过程中存在的问题与不足，本发明提供一种基于商 品当期需求预测的，考虑当期商品价格、库存成本以及银行贷款还息成本在内的商品促销 及清仓时间点的出库方法，从而便于制定该商品的出库计划。
[0004] 技术方案：一种趋势性、周期性商品的出库方法，适用于带有周期现象，受趋势变 动影响的，对季节敏感的，主要表现为周期内销量先增加后减少的商品，比如：冷饮、羽绒服 等。在消费者需求逐渐减弱时，迅速做出调整退出市场，避免因产品过时或滞销等造成的损 失。因此，对市场未来走势的前期判断以及对最大利润时间点和清仓时间点的预测，有利 于企业准确地、科学地制定出库行为及出库调整，提高企业产品周转质量，节约企业库存成 本，从而提升企业市场竞争力。具体包括如下步骤：
[0005] (1)获取已预测出当期（第t期）需求的数据，即当期需求最优预测值Wt;
[0006] (2)获取已预测出的该商品销售周期T ;
[0007] (3)将当期需求最优预测值Wt按照销售周期时间先后顺序排列，构建时间序列 IWJ ;
[0008] (4)构建商品数据库，进行需求走势趋势图的绘制；
[0009] (5)根据所得趋势图，判断对该商品的需求是否在当期呈现明显的先上升后下降 的趋势，决定该商品是否使用此类方法预测。若符合则进行下一步；
[0010] (6)将商品的需求最优预测值Wt乘以当期商品出库价格p，即可得到商品收入的 预测值Rt= W t*p。
[0011] (7)获得该商品当期的在库数量q以及当期每件商品每单位时间的库存成本h，得 到平均每期库存成本C = h*q/2。
[0012] (8)考虑货主因购买仓库货物而向银行贷款M，贷款月利率为r，协议T时间段后偿 还本息皿(1+1') 1'，则每单位时间需偿还的贷款利息为皿(1+1^-]\1(1+1'广1=]\1(1+1'"_ 11'作为利 息成本。
[0013] (9)根据以上求出的数据，可求得该商品的预测利润值为P = Wt*p-h*q/2_M(l+r) t_1r〇
[0014] (10)求出该商品预测利润值P最大值所对应的，即预测该商品在第t i期取 得最大利润。
[0015] (11)求出该商品预测利润值P = 0时所对应的〖2值，且t2值大于t ^直，即预测该 商品在第12期利润为零。
[0016] (12)预测结果分析输出。
[0017] 预测结果：本发明能够准确地预测周期内商品的利润值P、P达到最大时所对应的 时间ti、P = 0时所对应的时间t2，据此输出出库促销时间建议、清仓建议等。
[0018] 有益效果：与现有技术相比，本发明在利用时间序列指数平滑方法对趋势性、周期 性变动商品需求进行预测的基础上，将当期商品价格以及库存成本考虑在内，对商品促销 及清仓时间点进行出库的方法。预测结果输出将有利于商家在获得销售利润最大时间点 后，对该商品采取相应的出库促销行为，在达到利润为零时间点前将商品出库清仓，避免出 现亏本现象。供应链上游的制造商、分销商等也可提前做出生产、制造、仓储、销售等的科学 判断。
【专利附图】
【附图说明】
[0019] 图1为本发明实施例的方法流程图；
[0020] 图2为本发明实施例的总收入预测数据散点图及曲线拟合图；
[0021] 图3为本发明实施例的总成本预测数据散点图及曲线拟合图；
[0022] 图4为本发明实施例的利润预测数据散点图及曲线拟合图。
【具体实施方式】
[0023] 下面结合具体实施例，进一步阐明本发明，应理解这些实施例仅用于说明本发明 而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价 形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。
[0024] 如图1所示，趋势性、周期性商品的出库方法，包括如下步骤：
[0025] 实例应用：
[0026] (1)获取已预测出当期需求的数据，即当期需求最优预测值Wt。从系统中导入数 据，如下；
[0027]
【权利要求】
1. 一种趋势性、周期性商品的出库方法，其特征在于，具体包括如下步骤： (1) 获取已预测出当期需求的数据，即当期需求最优预测值Wt; (2) 获取已预测出的该商品销售周期T ; (3) 将当期需求最优预测值Wt按照销售周期时间先后顺序排列，构建时间序列{WJ ; (4) 构建商品数据库，进行需求走势趋势图的绘制； (5) 根据所得趋势图，判断对该商品的需求是否在当期呈现明显的先上升后下降的趋 势，决定该商品是否使用此类方法预测；若符合则进行下一步； (6) 将商品的需求最优预测值Wt乘W当期商品出库价格P，即可得到商品收入的预测 值 Rt= Wt*p ; (7) 获得该商品当期的在库数量q W及当期每件商品每单位时间的库存成本h，得到平 均每期库存成本C = h*q/2 ; (8) 考虑货主因购买仓库货物而向银行贷款M，贷款月利率为r，协议T时间段后偿还本 息M(l+r)T，则每单位时间需偿还的贷款利息为 M(l+r)t-M(l+r)t-i= M(l+r) t-if 作为利息成本； (9) 根据W上求出的数据，可求得该商品的预测利润值为 P = Wt*p-h*q/2-M(l甘)t-if ; (10) 求出该商品预测利润值P最大值所对应的ti值，即预测该商品在第t 1期取得最 大利润； (11) 求出该商品预测利润值P = 0时所对应的t2值，且t 2值大于t 1值，即预测该商品 在第t,期利润为零； (12) 预测结果分析输出。
【文档编号】G06Q30/02GK104463638SQ201410819912
【公开日】2015年3月25日 申请日期:2014年12月25日 优先权日:2014年12月25日
【发明者】李敬泉, 刘云飞, 陈威, 丁嘉 申请人:南京大学