学习平台的知识商城管理系统及方法
【专利摘要】本发明提供一种学习平台的知识商城管理系统和方法，该学习平台的知识商城管理系统，通过对学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为和购买记录和学生的背景信息进行聚类分析，得到多个聚类类别，并获取学生的聚类类别，将该学生所属的聚类类别的特征与学习平台的学习资源的特征进行匹配，找出与该学生所属的聚类类别的特征相匹配的学习资源，将找出的学习资源生成推荐列表推荐给学生。由于通过聚类和匹配可以对学生感兴趣的和需要的学习资源进行预测，并将预测的结果生成推荐列表提供给学生，供学生参考。若推荐的列表中恰有学生打算购买的学习资源，则学生无需再花费时间去查询和搜索即可通过推荐列表中的链接找到该学习资源并购买。
【专利说明】学习平台的知识商城管理系统及方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电子教学领域，特别是涉及一种学习平台的知识商城管理系统及方法。
【背景技术】
[0002]交互式在线学习，是指利用多媒体计算机技术和网络技术，实现教师与学习者以及学习者群体之间形成交流互动的一种新兴学习方式，是在传统教育体制和教学方法的框架之外，探索出的一种全新的教学模式，通过网络创造理想的交互式学习环境，实现了网上教学、管理及交互式学习服务，克服了时间上、空间上的资源配置限制，令学习者在交互式的关系当中，达到学习的目的。
[0003]交互式学习平台利用XML等技术，营造一个仿真的教学环境，能为学生提供个性化的服务，着力发挥网络教学的个性化学习、创造性学习和合作学习的优势。然而，现有的一部分学习平台仅提供教学环境，学习要购买学习资源需要去书店或是使用淘宝等其它购物平台进行购买；另一部分学习平台提供学习资源供学生购买，但学生往往需要花费较多时间主动去查找搜索学习资源。
【发明内容】
[0004]基于此，有必要针对现在学习平台的不足，提供一种为学生推荐学习资源的学习平台的知识商城管理系统及方法。
[0005]一种学习平台的知识商城管理系统，包括:
[0006]记录存储模块，用于存储学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为和购买记录;
[0007]背景信息获取模块，用于获取学生的背景信息；
[0008]聚类分析模块，用于对存储的学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和获取的学生的背景信息进行聚类分析，得到多个聚类类别；
[0009]特征匹配模块，用于获取学生的聚类类别，并将学生所属的聚类类别的特征与学习平台的知识商城的学习资源的特征进行匹配，找出与聚类类别的特征相匹配的学习资源；
[0010]推荐列表生成模块，用于将特征匹配模块找出的学习资源生成推荐列表。
[0011]在一种具体的实施方式中，学生的背景信息包括学生的各科成绩和学生的作业错题。
[0012]在一种具体的实施方式中，聚类分析模块，具体用于将学生的资源搜索记录、使用行为、购买记录、学生的各科成绩和学生的作业错题进行聚类分析，得到多个聚类类别。
[0013]在一种具体的实施方式中，系统还包括发送模块，用于将生成的推荐列表发送给学生。
[0014]在一种具体的实施方式中，系统还包括:
[0015]购买模块，用于学生购买学习资源；
[0016]支付模块，用于学生对选择的学习资源进行支付；
[0017]评价模块，用于学生对购买的学习资源进行评价。
[0018]在一种具体的实施方式中，系统还包括，搜索模块，搜索模块用于提供模糊级联查询。
[0019]一种学习平台的知识商城管理方法，包括以下步骤:
[0020]存储学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为和购买记录；
[0021]获取学生的背景信息；
[0022]对存储的学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和获取的学生的背景信息进行聚类分析，得到多个聚类类别；
[0023]获取学生的聚类类别，并将学生所属的聚类类别的特征与学习平台的知识商城的学习资源的特征进行匹配，找出与聚类类别的特征相匹配的学习资源；
[0024]将找出的学习资源生成推荐列表。
[0025]在一种具体的实施方式中，学生的背景信息包括学生的各科成绩和学生的作业错题。
[0026]在一种具体的实施方式中，对存储的学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和获取的学生的背景信息进行聚类分析，得到多个聚类类别的步骤具体为:将学生的资源搜索记录、使用行为、购买记录、学生的各科成绩和学生的作业错题进行聚类分析，得到多个聚类类别。
[0027]在一种具体的实施方式中，将找出的学习资源生成推荐列表的步骤之后，还包括将生成的推荐列表发送给学生。上述学习平台的知识商城管理系统，通过对学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和学生的背景信息进行聚类分析，得到多个聚类类另IJ，并获取学生的聚类类别，将该学生所属的聚类类别的特征与学习平台的学习资源的特征进行匹配，找出与该学生所属的聚类类别的特征相匹配的学习资源，将找出的学习资源生成推荐列表推荐给学生。由于通过分析学生的背景信息和资源搜索记录、使用行为、购买记录，通过聚类和匹配可以对学生感兴趣的和需要的学习资源进行预测，并将预测的结果生成推荐列表提供给学生，供学生参考。若推荐的列表中恰有学生打算购买的学习资源，则学生无需再花费时间去查询和搜索即可通过推荐列表中的链接找到该学习资源并购买。
[0028]上述的学习平台的知识商城管理方法，通过对学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和学生的背景信息进行聚类分析，得到多个聚类类别，并获取学生的聚类类别，将该学生所属的聚类类别的特征与学习平台的学习资源的特征进行匹配，找出与该学生所属的聚类类别的特征相匹配的学习资源，将找出的学习资源生成推荐列表推荐给学生。由于通过分析学生的背景信息和资源搜索记录、使用行为、购买记录，通过聚类和匹配可以对学生感兴趣的和需要的学习资源进行预测，并将预测的结果生成推荐列表提供给学生，供学生参考。若推荐的列表中恰有学生打算购买的学习资源，则学生无需再花费时间去查询和搜索即可通过推荐列表中的链接找到该学习资源并购买。
【专利附图】
【附图说明】
[0029]图1为一种实施方式的学习平台的知识商城管理系统的模块图；
[0030]图2为一种互动式学习平台的组成模块图；
[0031]图3为一种实施方式的学习平台的知识商城管理方法的流程图。
【具体实施方式】
[0032]为了使本发明的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0033]如图1所述，一种学习平台的知识商城管理系统，包括:
[0034]记录存储模块101，用于存储学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为和购买记录。
[0035]背景信息获取模块102，用于获取学生的背景信息。
[0036]聚类分析模块103，用于对存储的学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和获取的学生的背景信息进行聚类分析，得到多个聚类类别。具体为，使用聚类算法，通过分析学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和学生的背景信息，将学生分类多个类别。每个聚类类别具有不同的特征，该特征与学生的资源搜索记录、使用行为、购买记录的学生的背景信息相关。
[0037]特征匹配模块104，用于获取学生的聚类类别，并将该学生所属的聚类类别的特征与学习平台的知识商城的学习资源的特征进行匹配，找出与所述聚类类别的特征相匹配的学习资源。
[0038]推荐列表生成模块105，用于将特征匹配模块找出的学习资源生成推荐列表。
[0039]上述学习平台的知识商城管理系统，通过对学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和学生的背景信息进行聚类分析，得到多个聚类类别，并获取学生的聚类类别，将该学生所属的聚类类别的特征与学习平台的学习资源的特征进行匹配，找出与该学生所属的聚类类别的特征相匹配的学习资源，将找出的学习资源生成推荐列表推荐给学生。由于通过分析学生的背景信息和资源搜索记录、使用行为、购买记录，通过聚类和匹配可以对学生感兴趣的和需要的学习资源进行预测，并将预测的结果生成推荐列表提供给学生，供学生参考。若推荐的列表中恰有学生打算购买的学习资源，则学生无需再花费时间去查询和搜索即可通过推荐列表中的链接找到该学习资源并购买。
[0040]在另一种实施方式中，学生的背景信息包括学生的各科成绩和学生的作业错题等。
[0041]该聚类分析模块103，具体用于将学生的资源搜索记录、使用行为、购买记录、学生的各科成绩和学生的作业错题进行聚类分析，得到多个聚类类别。具体为，使用聚类算法，通过分析学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录、学生的各科成绩和学生的作业错题进行聚类分析，将学生分类多个类别。每个聚类类别具有不同的特征，该特征与学生的资源搜索记录、使用行为、购买记录、学生的各科成绩和学生的作业错题相关。
[0042]推荐列表生成模块105，用于将特征匹配模块找出的学习资源生成推荐列表。
[0043]上述学习平台的知识商城管理系统，通过对学生在学习平台的购买记、学生的各科成绩和学生的作业错题等进行聚类分析，得到多个聚类类别，并获取学生的聚类类别，将该学生所属的聚类类别的特征与学习平台的学习资源的特征进行匹配，找出与该学生所属的聚类类别的特征相匹配的学习资源，将找出的学习资源生成推荐列表推荐给学生。由于通过分析学生的资源搜索记录、使用行为、购买记录、学生的各科成绩和学生的作业错题等，通过聚类和匹配可以对学生感兴趣的科目的学习资源和偏弱的学习资源进行预测，并将预测的结果生成推荐列表提供给学生，供学生参考。若推荐的列表中恰有学生打算购买的学习资源，则学生无需再花费时间去查询和搜索即可通过推荐列表中的链接找到该学习资源并购买。
[0044]在另一个实施例中，该学习平台的知识商城管理系统还包括:
[0045]发送模块106，用于将生成的推荐列表发送给所述学生。具体为，以消息的形式发送给学生的客户端或个人中心等。
[0046]在另一种实施方式中，该学习平台的知识商城管理系统还包括搜索模块107，用于提供模糊级联查询，即依次选定科目、年级、学段等约束字符过滤掉无关信息，从而精确搜索到相应的学习资源。若推荐列表出没有学生需要购买的学习资源，则学生可以通过搜索模块的模糊级联查询，依次选定科目、年级、学段等，精确到相应的学习资源，而无需花时间一个一个浏览才能找到所需的学习资源。
[0047]在另一种实施方式中，该学习平台的知识商城管理系统还包括:
[0048]购买模块108，用于学生购买学习资源。
[0049]支付模块109，用于学生对选择的学习资源进行支付。当学生选择的学习资源为收费的商品时，学生需要通过支付模块支付相应的费用，而教师则能得到相应的报酬。支付方式可以为支付宝支付，网银在线支付或其微信支付等其它支付方式。
[0050]评价模块110，用于学生对购买的学习资源进行评价。学生购买学习资源后，可以对相应的学习资源进行评价，为其它学生购买资源提供参考。教师对所上传的学习资源售后所获得的评价，能够在评价模块做出相应的解释。
[0051]该学习平台通过设置知识商城，老师可以注册属于自己的专用学习资源网店，知识商城不同于其他购物网站，老师只能在自己的网店里面销售学习类的商品，包括视频、文档等学习资源，网上商城所销售的学习资源由学生自主购买使用，商品也不会产生物流信息。老师可以在自己的学习平台的题库管理中选取相应的学习资源上传至知识商城，将资料定价为收费或者免费的商品，并对资料进行简单的描述，使学生在购买前通过描述可以对该学习资源是购买者能够对该资源有一个基本的了解。将当商品为收费商品时，学生需要通过支付模块在线支付相应的费用，而老师则会得到相应的收益报酬。学生在购买使用完学习资源时，可以对相应的学习资源给出评价，供其他学生选择购买，老师也可以及时联系相应的学生，对学生的差评做出合理地解释。
[0052]知识商城也会定期举办相应的平台活动，鼓励老师在活动期间多发布新商品、多进行答疑，老师会比平时获得额外的报酬，学生在活动优惠期间，也会享受低价购买商品和其他额外奖励。
[0053]该学习平台的知识商城还采用积分制度，学生每购买一个学习资源商品或向教师发起一次答疑，系统会自动给予相应的积分奖励，老师每发布一个学习资源商品、销售一个学习资源商品或者答疑一次都能获得相应的积分。积分按照积分多少分级别，不同的会员级别会享受不同的平台使用优惠。
[0054]上述学习平台的知识商城管理系统，可以作为一个独立的系统，也可以作为学习平台的功能子系统，一种互动式学习平台，该平台是一种基于移动互联网或WEB的互动式学习平台，如图2所示，包括服务器100、教师端200和学生端300，教师端200和学生端300分别与服务器100通信连接；服务器100用于存储教师端上传的学习资源以及学校、教师和学生的信息，教师端200和学生端300通过与服务器通信连接实现教学信息交互。具体的，该平台可以是网站的形式，也可以是APP的形式。教师端200和学生端300可以通过如电脑、手机或平板电脑等终端设备与服务器通信连接，通信连接的方式可以是固定宽带网络、WLAN无线局域网等。
[0055]该互动式学习平台的服务器包括上述的学习平台的知识商城管理系统，教师可以将发布在学习平台的试卷管理中的原创试题或往年试卷、在学习平台的个人题库中的原创试题、在学习平台的私有资源中的文档和课件以及在学习平台的互动课堂的答题视频或公开视频等放在知识商城中向学生销售，知识商城的管理系统通过对学生在学习平台的购买记、学生的各科成绩和学生的作业错题等进行聚类分析，得到多个聚类类别，并获取学生的聚类类别，将该学生所属的聚类类别的特征与学习平台的学习资源的特征进行匹配，找出与该学生所属的聚类类别的特征相匹配的学习资源，将找出的学习资源生成推荐列表推荐给学生。由于通过分析学生的资源搜索记录、使用行为、购买记录、学生的各科成绩和学生的作业错题等，通过聚类和匹配可以对学生感兴趣的科目的学习资源和偏弱的学习资源进行预测，并将预测的结果生成推荐列表提供给学生，供学生参考。若推荐的列表中恰有学生打算购买的学习资源，则学生无需再花费时间去查询和搜索即可通过推荐列表中的链接找到该学习资源并购买。
[0056]如图3所示，本发明还提供一种学习平台的知识商城管理方法，包括以下步骤:
[0057]SlOl:存储学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为和购买记录。
[0058]S102:获取学生的背景信息。
[0059]S103:对存储的学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和获取的学生的背景信息进行聚类分析，得到多个聚类类别。具体为，使用聚类算法，通过分析学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和学生的背景信息，将学生分类多个类别。每个聚类类别具有不同的特征，该特征与学生的资源搜索记录、使用行为、购买记录的学生的背景信息相关。
[0060]S104:获取学生的聚类类别，并将该学生所属的聚类类别的特征与学习平台的知识商城的学习资源的特征进行匹配，找出与所述聚类类别的特征相匹配的学习资源。
[0061]S105:将找出的学习资源生成推荐列表。
[0062]上述的学习平台的知识商城管理方法，通过对学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和学生的背景信息进行聚类分析，得到多个聚类类别，并获取学生的聚类类别，将该学生所属的聚类类别的特征与学习平台的学习资源的特征进行匹配，找出与该学生所属的聚类类别的特征相匹配的学习资源，将找出的学习资源生成推荐列表推荐给学生。由于通过分析学生的背景信息和资源搜索记录、使用行为、购买记录，通过聚类和匹配可以对学生感兴趣的和需要的学习资源进行预测，并将预测的结果生成推荐列表提供给学生，供学生参考。若推荐的列表中恰有学生打算购买的学习资源，则学生无需再花费时间去查询和搜索即可通过推荐列表中的链接找到该学习资源并购买。
[0063]具体的，该学生的背景信息包括学生的各科成绩和学生的作业错题。步骤S103，对存储的学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和获取的学生的背景信息进行聚类分析，得到多个聚类类别的步骤具体为:将学生的资源搜索记录、使用行为、购买记录、学生的各科成绩和学生的作业错题进行聚类分析，得到多个聚类类别。
[0064]该方法还包括步骤S106，将生成的推荐列表发送给所述学生。具体为，以消息的形式发送给学生的客户端或个人中心等。
[0065]上述学习平台的知识商城管理方法，通过对学生在学习平台的购买记、学生的各科成绩和学生的作业错题等进行聚类分析，得到多个聚类类别，并获取学生的聚类类别，将该学生所属的聚类类别的特征与学习平台的学习资源的特征进行匹配，找出与该学生所属的聚类类别的特征相匹配的学习资源，将找出的学习资源生成推荐列表推荐给学生。由于通过分析学生的资源搜索记录、使用行为、购买记录、学生的各科成绩和学生的作业错题等，通过聚类和匹配可以对学生感兴趣的科目的学习资源和偏弱的学习资源进行预测，并将预测的结果生成推荐列表提供给学生，供学生参考。若推荐的列表中恰有学生打算购买的学习资源，则学生无需再花费时间去查询和搜索即可通过推荐列表中的链接找到该学习资源并购买。
[0066]以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
【权利要求】
1.一种学习平台的知识商城管理系统，其特征在于，包括: 记录存储模块，用于存储学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为和购买记录； 背景信息获取模块，用于获取学生的背景信息； 聚类分析模块，用于对存储的学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和获取的学生的背景信息进行聚类分析，得到多个聚类类别； 特征匹配模块，用于获取学生的聚类类别，并将所述学生所属的聚类类别的特征与学习平台的知识商城的学习资源的特征进行匹配，找出与所述聚类类别的特征相匹配的学习资源； 推荐列表生成模块，用于将特征匹配模块找出的学习资源生成推荐列表。
2.根据权利要求1所述的学习平台的知识商城管理系统，其特征在于，所述学生的背景信息包括学生的各科成绩和学生的作业错题。
3.根据权利要求2所述的学习平台的知识商城管理系统，其特征在于，所述聚类分析模块，具体用于将学生的资源搜索记录、使用行为、购买记录、学生的各科成绩和学生的作业错题进行聚类分析，得到多个聚类类别。
4.根据权利要求3所述的学习平台的知识商城管理系统，其特征在于，所述系统还包括发送模块，用于将生成的推荐列表发送给所述学生。
5.根据权利要求1所述的学习平台的知识商城管理系统，其特征在于，所述系统还包括: 购买模块，用于学生购买学习资源； 支付模块，用于学生对选择的学习资源进行支付； 评价模块，用于学生对购买的学习资源进行评价。
6.根据权利要求5所述的学习平台的知识商城管理系统，其特征在于，所述系统还包括，搜索模块，所述搜索模块用于提供模糊级联查询。
7.—种学习平台的知识商城管理方法，其特征在于，包括以下步骤: 存储学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为和购买记录； 获取学生的背景信息； 对存储的学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和获取的学生的背景信息进行聚类分析，得到多个聚类类别； 获取学生的聚类类别，并将所述学生所属的聚类类别的特征与学习平台的知识商城的学习资源的特征进行匹配，找出与所述聚类类别的特征相匹配的学习资源； 将找出的学习资源生成推荐列表。
8.根据权利要求7所述的学习平台的知识商城管理方法，其特征在于，所述学生的背景信息包括学生的各科成绩和学生的作业错题。
9.根据权利要求8所述的学习平台的知识商城管理方法，其特征在于，所述对存储的学生在学习平台的资源搜索记录、使用行为、购买记录和获取的学生的背景信息进行聚类分析，得到多个聚类类别的步骤具体为:将学生的资源搜索记录、使用行为、购买记录、学生的各科成绩和学生的作业错题进行聚类分析，得到多个聚类类别。
10.根据权利要求7所述的学习平台的知识商城管理方法，其特征在于，所述将找出的学习资源生成推荐列表的步骤之后，还包括将生成的推荐列表发送给所述学生。
【文档编号】G06Q50/20GK104504597SQ201410827220
【公开日】2015年4月8日 申请日期:2014年12月26日 优先权日:2014年12月26日
【发明者】徐析 申请人:湖南亿谷信息科技发展有限公司