本发明涉及遥感数据处理技术领域，具体涉及海量遥感卫星数据自动处理方法。
背景技术：
遥感技术作为一门综合性的对地观测技术，在军事、农业、矿产、海洋等各个领域扮演着越来越重要的角色。近年来我国的遥感卫星技术取得了长足的发展。遥感影像的数据级别已经从tb级别向pb级别发展，数据类型也越来越趋于多样化。不同应用领域的需求对遥感卫星数据及相关数据的自动获取与高效处理提出了越来越高的要求。遥感元数据作为描述遥感卫星数据的最为重要的数据结构，具有结构复杂，信息量大，产生频率高等特点。传统的关系型数据在存储海量的遥感元数据信息时存在读写性能不理想，可扩展性差等缺点。
遥感卫星数据从卫星上采集下来之后，由于数据量庞大，手动处理海量的遥感数据困难重重，难以高效地转化为应用数据。
技术实现要素：
基于此，本发明提供一种海量遥感卫星数据自动处理方法，可高效地将遥感卫星数据转化为应用数据，提高了遥感卫星数据的处理效率。
为了实现本发明的目的，本发明采用以下技术方案：
一种海量遥感卫星数据自动处理方法，其包括如下步骤：
对多波段遥感卫星数据进行拆解，形成便于识别和分类的数据集；
将遥感卫星数据按照预定的规则进行识别和分类，得到遥感元数据；
对遥感元数据进行进一步处理，并将遥感元数据转换为矢量数据；
对矢量数据进行编辑加工，然后进行编码以转换成地理信息系统要求的数据格式，送到gis地理信息系统数据库。
在其中一些实施例中，所述对遥感元数据进行进一步处理具体是：去掉遥感元数据中出现的面积过小的图斑。
在其中一些实施例中，所述对矢量数据进行编辑加工具体是：对矢量数据中出现的间断进行编辑处理。
本发明所述海量遥感卫星数据自动处理方法，通过遥感图像的识别分类以及遥感元数据的编码与转换，可自动地获取将遥感卫星数据处理成应用数据，提高了遥感卫星数据的处理效率，高效地转化为应用数据。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将对本发明进行更全面的描述。本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透彻全面。
需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
实施例
本发明所述的海量遥感卫星数据自动处理方法，其包括如下步骤：
对多波段遥感卫星数据进行拆解，形成便于识别和分类的数据集；
将遥感卫星数据按照预定的规则进行识别和分类，得到遥感元数据；
对遥感元数据进行进一步处理，并将遥感元数据转换为矢量数据；
对矢量数据进行编辑加工，然后进行编码以转换成地理信息系统要求的数据格式，送到gis地理信息系统数据库。
在其中一些实施例中，所述对遥感元数据进行进一步处理具体是：去掉遥感元数据中出现的面积过小的图斑。
在其中一些实施例中，所述对矢量数据进行编辑加工具体是：对矢量数据中出现的间断进行编辑处理。
以下举例说明本发明所述的方案：
例如针对海量的planetlabs的卫星数据，首先对采集到的planet原始图像数据进行拆解，形成便于识别和分类的数据集；将planet数据按照预定的规则进行识别和分类，得到planet元数据；对planet元数据进行进一步处理，并将planet元数据转换为shp矢量数据；对shp矢量数据进行编辑加工，然后进行编码以转换成地理信息系统要求的数据格式，存入gis地理信息系统数据库以便查询，同时将planet原始图像存入分布式数据存储系统。
本发明所述海量遥感卫星数据自动处理方法，通过遥感图像的识别分类以及遥感元数据的编码与转换，可自动地获取将遥感卫星数据处理成应用数据，提高了遥感卫星数据的处理效率，高效地转化为应用数据。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。