本发明涉及一种基于运维知识库的信息感知方法
背景技术：
随着云计算及虚拟化，呈现出“大规模”、“高密度”、“高能耗”、“复杂化”等特点，建设与发展新一代数据中心，提升数据中心基础设施管理将变得日趋重要，数据中心的基础架构融合管理与智能将成为数据中心发展的新趋势。
普适计算指无处不在的计算。上下文感知计算在普适计算项目中已经成为一个核心的研究主题。上下文是一种可以用来描述一个实体情况的信息。一个实体可以是一个人、地方，或被认为与用户和应用程序之间的相互作用的对象，包括用户和应用程序本身。如果一个系统是否上下文感知取决于它是否依据上下文信息为用户提供相关的信息和服务，其中的相关性取决于用户的任务。
在普适计算环境中，系统必须感知动态变化的上下文信息，并且采取相应的行动。因此，为了满足这些要求，需要将感知和应用程序开发分开，也就是说，将下层的感知数据处理和高层的上下文感知应用程序分离开来。上下文感知引入了一个分层结构，用来回避下层的感知细节，并且为应用程序提供必要的上下文感知服务。
知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支-知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。由人工智能和数据库两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。缺乏自动化手段，被动运维，效率低下，大规模it设施带来管理压力。使用传感器等各种手段感知信息，就能实现统一的服务管理软件平台。
本发明提供了一种基于运维知识库的信息感知方法，信息节点监听器负责监听来自分布信息节点和存储上下文信息的更新，上下文检索器负责索引和检索存储的上下文信息，利用解释器为信息节点监听器和上下文检索器提供服务，上下文被检索出发生改变时，规则引擎被用于自适应管理，以及被用于根据运维知识库中的规则来来推理高级上下文，提供给统一的服务管理软件平台，以实现事故自动预警防范。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于运维知识库的信息感知方法。本发明包括以下特征：
发明技术方案
1.一种基于运维知识库的信息感知方法，其具体步骤如下：
1)信息节点监听器包含通信组件，负责监听来自分布信息节点和存储上下文信息的更新；
2)上下文检索器负责索引和检索存储的上下文信息；
3)利用解释器为信息节点监听器和上下文检索器提供服务；
4)上下文被检测出发生改变时，规则引擎被用于自适应管理；
5)以及被用于根据存储在运维知识库中的规则来推理高级上下文；
6)提供给统一的服务管理软件平台。
附图说明
图1是基于运维知识库的信息感知方法图。
具体实施方式
这种基于运维知识库的信息感知方法，包括如下步骤：
1)信息节点监听器包含通信组件，负责监听来自分布信息节点和存储上下文信息的更新；
2)上下文检索器负责索引和检索存储的上下文信息；
3)利用解释器为信息节点监听器和上下文检索器提供服务；
4)上下文被检测出发生改变时，规则引擎被用于自适应管理；
5)以及被用于根据存储在运维知识库中的规则来推理高级上下文；
6)提供给统一的服务管理软件平台。