一种评价政务数据开放程度的方法与流程

本发明关于评价方法领域，特别涉及一种政务数据开放程度评价方法。

背景技术：

政府部门在履行行政职能、管理社会公共事务的过程中采集和储存了大量数据，开放政府数据有利于全社会更广泛、更高效地利用数据创造经济社会价值。开放政府数据，即指可以由任何人自由、免费地访问、获取、使用和分享政府数据。政府数据的开放，不但能帮助政府提高自身透明度并提升治理能力和效率，也是促进经济发展和社会创新的重要推力。

自2009年起，美国(data.gov)和英国(data.gov.uk)相继上线了国家开放数据平台网站，加拿大、法国、挪威、肯尼亚、韩国、新加坡等国家和地区也建立起了政府开放数据平台，开启了全球开放政府数据的浪潮。中国的上海、北京作为最早开展开放数据工作的地方政府，自2011年起便开始了相应可行性调研、政策制定和平台建设。自上海市于2012年6月首先上线试运行“上海市政府数据服务网”之后，其他地方如北京、佛山南海、武汉等也陆续推出了开放数据平台网站。”

面对政府委办局的信息化程度差异、数据源多样性等特点，建立一套标准的数据开放程度评价方法，来量化政府机关单位的政务数据公开能力。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种评价大数据开放程度的方法，该方法包括内容包含以下内容：

构建数据清单：针对各部门或机构具体的数据现状，形成数据开放清单，并向全社会进行发布。对发布的数据开放清单，需要对尚不具备条件开放的数据，应该告知向满足开放标准而进行改造的时间计划，让社会对政府滚动开放数据具有预期；

政务数据开放平台：建立开放的政务数据资源目标体系，比如将数据从按主题划分、按行业划分、按服务划分、按数据资源的形态划分等多种形式，并建立数据的元数据管理。让不同的用户群体可以更方便、准确的了解数据内涵，才能更好的让数据发挥更大的价值，包括如下对数据资源按照主题和行业进行划分的情况：

建立数据更新的长效机制：建立按照政务数据资源目录体系，与各部门建立长期高效的数据更新机制，从数据更新频率上保障数据更新的即时性；

数据完整性：政务资源目录体系上的所有公共数据都是可获得的（涉及隐私、安全和特别限制的数据除外）；

一手的：数据是从源头采集到的，而不是被整合或修改过的；

及时的：以尽可能快的速度发布数据，保证数据的价值；

可获得性：数据是可获得的，并尽可能扩大用户范围和用途种类；

可机器处理的：数据拥有合理的结构，允许机器自动处理；

非歧视性的：数据对所有人都可用，无登记要求；

非私人的：数据是可获得的，无任何实体有排除他人使用的权力；

无须授权：数据不受版权、专利、商标或贸易保密规则的约束（涉及隐私、安全和特别限制的除外）。

采用本方法的政务数据开放程度评价方法，提供了一套系统化的数据规则架构体系，适宜于一种自动化、智能化的数据采集与分析评价方法及系统的实现，数据采集自动化程度高、便于数据分析的机器处理，可提高系统的效率和稳定性。

附图说明

图1为评价体系图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

步骤1、评价一个政府单位的委办局的数据开放程度，该单位的数据发布平台是否具备为第一步；

步骤2、在数据发布平台上建立数据资源清单，同时通过数据资源清单对数据进行实时或定时收集；

步骤3、对采集的数据进行考核评价，主要的考核指标包括：即时性、完整性、一手的、可获得性、可机读性、非歧视性、非私人性、无须授权，根据评价指标进行评价得分。

技术特征：

技术总结
一种评价大数据开放程度的方法，该方法包括以下步骤：步骤1：构建数据清单：针对各部门或机构具体的数据现状，形成数据开放清单；步骤2：政务数据开放平台：建立开放的政务数据资源目标体系，将数据从按主题划分、按行业划分、按服务划分、按数据资源的形态划分等多种形式，并建立数据的元数据管理，并包括系统化的数据规则体系，适宜于一种自动化、智能化的数据采集与分析评价方法及系统的实现，数据采集自动化程度高、便于数据分析的机器处理，可提高系统的效率和稳定性。

技术研发人员：王建军;朱胜;廖昕
受保护的技术使用者：成都勤智未来科技有限公司
技术研发日：2017.10.19
技术公布日：2019.04.26