本发明涉及一种搜索方法，尤其是一种基于用户偏好的智能搜索方法及系统。
背景技术：
在现有的购物搜索中，搜索引擎只能按单因素进行排序，例如按价格高低将排序结果反馈给用户。但用户的购物是个多因素决策，不会只考虑价格一个因素，也会考虑该商品的销量、其他用户的好评度等其他因素。每个用户都有不同的偏好，而现有搜索引擎无法按用户的偏好进行多因素综合排序搜索，因此一种基于用户偏好的智能搜索方法将是未来的发展趋势。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是，针对现有技术不足，提供一种基于用户偏好的智能搜索方法及系统。
为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：一种基于用户偏好的智能搜索方法及系统，其中方法包括以下步骤：
a、对每一种商品或服务建立关键词索引，对可能影响用户购买商品或服务的重要因素进行细分,为这些重要因素制定评分规则并进行量化打分,搜索引擎建立各类商品和服务的重要因素数据库；
b、用户在搜索引擎中输入某种货物或服务名称的关键词，搜索引擎给出与该关键词相关联的重要因素列表和评分规则；
c、用户在重要因素列表中根据自己的偏好选取若干个重要因素并设定各因素的权值，搜索单元访问重要因素数据库并将选定的重要因素的量化数值导入计算单元；
d、计算单元根据评分规则和用户设定的权值对多个重要因素进行综合评分并计算总分，搜索引擎按总分高低进行排序并将结果反馈给用户。
一种基于用户偏好的智能搜索系统，系统包括：
接收单元，用于用户输入搜索的关键词；
重要因素列表，用于对影响用户购买商品或服务的重要因素进行细分,为这些重要因素制定评分规则；
互动单元，用于用户在重要因素列表中根据自己的偏好选取若干个重要因素并设定各因素的权值；
重要因素数据库，存储各类商品和服务的影响购买决策的重要因素的量化数值；
搜索单元，用于访问重要因素数据库并将选定的重要因素的量化数值导入计算单元；
计算单元，用于根据评分规则和用户设定的权值对多个重要因素进行综合评分并计算总分进行排序；
输出单元，用于将排序结果反馈给用户。
与现有技术相比，本发明所具有的有益效果为：在购物中，用户可以根据自己的偏好选择多因素并设定权值，搜索引擎根据评分规则和用户设定的权值对多个重要因素进行综合评分，按总分高低进行排序并将结果反馈给用户，用户将得到其偏好的搜索结果。
附图说明
图1为本发明一种基于用户偏好的智能搜索方法示意图。
具体实施方式
如图1，本发明实施例首先对每一种商品或服务建立关键词索引，对可能影响用户购买商品或服务的重要因素进行细分,为这些重要因素制定评分规则并进行量化打分,搜索引擎建立与商品或服务关键词相关联的重要因素列表和各类商品及服务的重要因素数据库。例如对电饭煲，可以建立一个包括价格、销量和好评度的三因素数据库，价格的评分规则可以设定为：价格得分=最低价÷商品报价×价格权值；销量的评分规则可以设定为：销量得分=商品销量÷最高销量×销量权值；好评度的评分规则可以设定为：好评度得分=商品好评度÷最高好评度×好评度权值。当用户在搜索引擎接收单元输入货物或服务名称的关键词如电饭煲后，搜索引擎给出与该关键词相关联的重要因素列表和评分规则，如价格、销量和好评度的三因素评分规则。用户通过互动单元在重要因素列表中根据自己的偏好选取若干个重要因素并设定各因素的权值，例如用户设定电饭煲价格权值为40分，销量权值为30分，好评度权值为30分。搜索单元访问重要因素数据库并将选定的重要因素的量化数值导入计算单元，计算单元根据评分规则和用户设定的权值对多个重要因素进行综合评分并计算总分，搜索引擎按总分高低进行排序并在输出单元将结果反馈给用户。