本发明采用gps技术对物流车辆进行精确的定位，涉及计算机技术、数据库技术、互联网技术、gps技术、gis技术以及数据挖掘技术等。
背景技术：
现代物流业的发展，让物流配送越来越细化，可以直接配送到社区居民的手中，由此而带来的大量的服务信息数据，本系统主要采用智能信息技术与数据挖掘技术对系统的物流信息数据进行处理与分析，并合理的优化了物流信息数据的管理与控制，通过挖掘物流经营的潜在信息，为管理者提供物流经营的决策分析与数据支持，不但可以降低经营的成本，同时还可以了解客户的需求，进行经营的改进，提高企业的竞争力。
技术实现要素：
社区服务点智能信息系统可以分为前台业务管理模块、后台业务管理模块与知识管理模块三个部分：
1.前台业务管理模块，该模块主要对社区服务点的物流订单、物流信息咨询、在线信息交流等服务与业务进行管理，主要包括商品订购、退货预约、社区论坛、即时通讯等功能，同时也为社区居民提供系统账户的注册与登录的功能；
2.后台业务管理模块，该模块主要可以对社区服务点的物流配送工作与信息进行维护与管理，主要包括订单管理、仓储管理、分拣管理、配送管理、退货管理等几个功能；
3.知识管理模块，该模块主要为客户展示物流相关的知识，并提供知识信息的查询与搜索的功能，主要包括客户个体知识与客户整体知识两类知识。
区域服务站智能信息系统主要用于区域范围内的货物智能分拣与仓储管理，同时还可以对区域范围内的社区服务点的货物进行分配与运输，而城市社区物流服务中心智能信息系统可以分为前台业务管理模块、后台业务管理模块和智能决策支持模块等几个部分：
1.前台业务管理模块，该模块可以对城市物流服务中心的整体物流网络业务进行接收与处理，同时还可以对物流业务的信息进行维护与处理，主要包括配送预约、退货预约、中心论坛、即时通讯等功能；
2.后台业务管理模块，该模块可以对物流服务中心的后台业务与后台服务信息进行维护与管理，通过对物流业务的安排与管理实现企业的经营，主要包括订单管理、采购管理、仓储管理、分拣管理、配送管理、退货管理、车辆管理等功能模块；
3.智能决策支持模块，该模块可以对系统业务数据、企业内部经营数据、地理环境数据、用户需求数据等进行统计、整理、分析与挖掘，可以发现隐藏的商机与潜在的优化信息，为企业的经营提供数据决策的支持。