一种广告反作弊系统的制作方法

本发明涉及网络监控领域，特别涉及一种广告反作弊系统。

背景技术：

当前互联网广告行业的蓬勃发展为广告主进行营销拓展活动,增强广告主品牌知名度,以及快速拓展用户量创造了新机遇,同时也给作弊者通过采取欺骗手段赚取非法利益的机会。针对这一情况，很多产品都有自己的反作弊方法。

现阶段的互联网广告反作弊产品，主要有一下几个缺陷：1.滞后性：反作弊往往是在广告事件完成之后，通过广告行为数据对作弊行为进行判断，存在一定的滞后性，浪费流量。2.单一性：数据维度比较单一，造成漏判，误判。3.低扩展性：使用单一的规则，容易被破解，而且被破解之后不方便扩展功能。为解决现有技术中反作弊中的滞后性、单一性、低扩展性的问题。因此，需要进一部改进。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种广告反作弊系统及使用方法，用以解决现有技术中反作弊中的滞后性、单一性、低扩展性的问题。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种广告反作弊系统，所述广告反作弊系统包括数据处理端、用户监控端、风险控制端，所述数据处理端分别与所述用户监控端、所述风险控制端数据连接进行实时广告反作弊处理；

所述数据处理端包括用于实时处理数据信息的数据运行装置、用于分解信息数据段并对关键字段进行实时比对的字段监控装置；

所述用户监控端包括用于负责收集用户行为数据的数据收集装置、用于负责存储用户数据的数据存储装置；

所述风险控制端包括用于负责训练机器学习模型的机器学习装置、用于负责提供虚假流量判断接口的风险控制装置、用于对潜在风险等级进行判断的风险等级判断装置、用于负责手动调整判断规则的人工调控装置。

进一步的改进在于，所述数据收集装置包括收集点击信息机构、收集登录信息机构、收集购买信息机构、收集下载信息机构、收集评分信息机构。

进一步的改进在于，所述数据存储装置包括白名单存储机构、黑名单存储机构、待定名单存储机构。

进一步的改进在于，所述待定名单存储机构包括重点疑似名单单元、首次记录名单单元。

进一步的改进在于，所述数据处理端设有用于跟踪处理待定名单的后续跟踪处理装置。

进一步的改进在于，所述后续跟踪处理装置上设有用于计算正常作业时间的最大时间阈值机构。

进一步的改进在于，所述字段监控装置包括ip字段提取机构、时间字段提取机构。

进一步的改进在于，所述ip字段提取机构包括发送ip字段提取单元、目标ip字段提取单元。

本发明使客户方便的通过数据运行装置进行实时监控，通过机器学习装置、风险控制装置、人工调控装置进行多元化监控和提供扩展功能，达到了解决现有技术中反作弊中的滞后性、单一性、低扩展性的问题。

附图说明

图1为本发明一种广告反作弊系统装置连接图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明的各实施方式中，为了使读者更好地理解本技术而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本技术各个权利要求所要求保护的技术方案。

本发明的实施方式涉及一种广告反作弊系统，结合图1所示，本发明一种广告反作弊系统，广告反作弊系统包括数据处理端1、用户监控端2、风险控制端3，数据处理端1分别与用户监控端2、风险控制端3数据连接进行实时广告反作弊处理。

数据处理端1包括用于实时处理数据信息的数据运行装置11、用于分解信息数据段并对关键字段进行实时比对的字段监控装置12、有用于跟踪处理待定名单的后续跟踪处理装置13。后续跟踪处理装置13上设有用于计算正常作业时间的最大时间阈值机构131。字段监控装置12包括ip字段提取机构121、时间字段提取机构122。

ip字段提取机构121包括发送ip字段提取单元123、目标ip字段提取单元124。

用户监控端2包括用于负责收集用户行为数据的数据收集装置21、用于负责存储用户数据的数据存储装置22。数据收集装置21包括收集点击信息机构211、收集登录信息机构212、收集购买信息机构213、收集下载信息机构214、收集评分信息机构215。

数据存储装置22包括白名单存储机构221、黑名单存储机构222、待定名单存储机构223。待定名单存储机构223包括重点疑似名单单元224、首次记录名单单元225。

风险控制端3包括用于负责训练机器学习模型的机器学习装置31、用于负责提供虚假流量判断接口的风险控制装置32、用于对潜在风险等级进行判断的风险等级判断装置33、用于负责手动调整判断规则的人工调控装置34。

在运行的时候，首先数据收集装置21通过收集点击信息机构211、收集登录信息机构212、收集购买信息机构213、收集下载信息机构214、收集评分信息机构215收集用户相应的信息。根据数据存储装置22判断该用户是否在白名单存储机构221或黑名单存储机构222中，如果在白名单存储机构221中，则直接记录有效数据不进行下一步监控。如果在黑名单存储机构222，则进行实时防作弊处理。倘若不在白名单存储机构221或黑名单存储机构222中，则写入待定名单存储机构223，如果是首次检测到则进一步写入首次记录名单单元225，或者写入重点疑似名单单元224。

由数据运行装置11将收集到的信息发送至字段监控装置12由ip字段提取机构121、时间字段提取机构122进行字段提取，由数据收集装置21将提取的信息根据风险控制装置32和风险等级判断装置33进行实时风险判断。此时主要根据用户在一定的时间内访问广告的频率、访问的广告的相关性、是否构成下单等信息，进一步的判断用户是否存在作弊行为，由后续跟踪处理装置13进行处理。如果后续跟踪处理装置13跟踪时间超过最大时间阈值机构131内的时间，则放弃跟踪。

整个过程由机器学习装置31进行记录，当一个用户通过相应的多次访问广告构成下单，则将该历史记录列为无风险行为。如果超出正常的访问频率极小下单、或者一直没有下单，则记录为有风险行为。同时也可以通过人工调控装置34进行人为的修改风险判断原则。

本发明使客户方便的通过数据运行装置进行实时监控，通过机器学习装置、风险控制装置、人工调控装置进行多元化监控和提供扩展功能，达到了解决现有技术中反作弊中的滞后性、单一性、低扩展性的问题。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

技术特征：

技术总结
本发明一种广告反作弊系统，广告反作弊系统包括数据处理端、用户监控端、风险控制端，数据处理端分别与用户监控端、风险控制端数据连接进行实时广告反作弊处理。数据处理端包括数据运行装置、字段监控装置。用户监控端包括数据收集装置、数据存储装置。风险控制端包括机器学习装置、风险控制装置、风险等级判断装置、人工调控装置。通过数据运行装置进行实时监控，通过机器学习装置、风险控制装置、人工调控装置进行多元化监控和提供扩展功能，达到了解决现有技术中反作弊中的滞后性、单一性、低扩展性的问题。

技术研发人员：罗健明
受保护的技术使用者：上海花事电子商务有限公司
技术研发日：2017.12.05
技术公布日：2019.06.11