本发明涉及数据分析技术领域，更具体地，涉及一种对设备评价数据自动识别的风险管控系统及方法。
背景技术：
自动识别风险管控，依据用户对设备的评价数据，根据每个设备所处的位置以及重要程度，自动识别该设备的风险管控级别。数据分析，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。配网设备运维安全管理难度大，运行安全系数低，运维不规范，拥有大量的设备数据以及缺陷评价数据没有利用起来。现有技术中由于数据源还不够精确，还需要人为加一些判断，导致分析的结果不够精确，不能直接应用在配网数据。
技术实现要素：
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种对设备评价数据自动识别的风险管控系统及方法，基于数据分析，实现对设备不同风险等级制定不同的运维计划。
为解决上述问题，本发明提供的技术方案为：一种对设备评价数据自动识别的风险管控系统，其中于，包括后台服务器，还包括以下模块：
数据采集模块，与后台服务器连接，用于采集配网设备的台账设备信息；
故障管理模块，与后台服务器连接，用于管理所有配网设备故障信息；
台账管理模块，与后台服务器连接，用于管理经过数据分析归类后的设备数据完善缺失的设备数据；
风险评价模块，与后台服务器连接，用于依据系统存在的设备数据，通过数据分析对数据进行分类，结合运维人员对设备的评价数据，得出该设备的风险管控级别；
风险管理模块，与后台服务器连接，用于根据经过风险评价模块处理的设备数据，制定运维计划；
风险评估模块，与后台服务器连接，用于统计设备发生缺陷的次数、设备发生故障的概率、设备的风险等级以及风险评估应用的结果、设备发生缺陷的类型。
进一步地，还包括风险计划输出模块，与风险管理模块连接，用于根据制定的运维计划，将计划以word或者excel的形式导出。
进一步地，还包括权限管理模块，与后台服务器连接，用于对系统进行权限设置。
本发明还提供一种对设备评价数据自动识别的风险管控方法，其中，包括以下步骤：
s1.数据采集，采集配网设备的台账设备信息，将采集的数据录入至后台服务器中，对所有配网设备故障信息进行管理，对数据进行分类，完善缺失的设备数据；
s2.对配网设备数据进行评价，依据系统存在的设备数据，通过数据分析对数据进行分类，结合运维人员对设备的评价数据，得出该设备的风险管控级别；
s3.制定运维计划，据经过风险评价模块处理的设备数据制定运维计划；
s4.统计设备发生缺陷的次数、设备发生故障的概率、设备的风险等级以及风险评估应用的结果、设备发生缺陷的类型。
进一步地，所述的s1步骤还包括：采用人工对现有运行的设备信息进行收集记录，利用数据管理系统把收集的数据保存在数据库中心，对采集的设备数据进行统一管理。
与现有技术相比，有益效果是：本发明提供的一种对设备评价数据自动识别的风险管控系统及方法，实现了对设备数据的规范管理，基于数据分析，实现对设备不同风险等级制定不同的运维计划，提高了设备运行的安全系数，同时也提高了工作效率。
附图说明
图1为本发明整体结构示意图。
图2为本发明方法流程图。
具体实施方式
如图1所示，一种对设备评价数据自动识别的风险管控系统，其中于，包括后台服务器，还包括以下模块：
数据采集模块，与后台服务器连接，用于采集配网设备的台账设备信息；
故障管理模块，与后台服务器连接，用于管理所有配网设备故障信息；
台账管理模块，与后台服务器连接，用于管理经过数据分析归类后的设备数据完善缺失的设备数据；
风险评价模块，与后台服务器连接，用于依据系统存在的设备数据，通过数据分析对数据进行分类，结合运维人员对设备的评价数据，得出该设备的风险管控级别；
风险管理模块，与后台服务器连接，用于根据经过风险评价模块处理的设备数据，制定运维计划；
风险评估模块，与后台服务器连接，用于统计设备发生缺陷的次数、设备发生故障的概率、设备的风险等级以及风险评估应用的结果、设备发生缺陷的类型；
还包括风险计划输出模块，与风险管理模块连接，用于根据制定的运维计划，将计划以word或者excel的形式导出；
还包括权限管理模块，与后台服务器连接，用于对系统进行权限设置。
一种对设备评价数据自动识别的风险管控方法，包括以下步骤：
1.设备数据的采集、录入
系统首选从其他系统采集台账设备信息，并在系统上面开放管理设备信息，统一存放在mysql数据库中，采用web界面进行管理，系统管理员可以完善这些收集的数据信息。
2.对设备进行状态评价
可以根据设备数据所在的供电局、供电所、线路电压等级、线路名称，找到对应的关联设备，并评价当前设备的运行状态，得出当前设备的运行状态，是否处于紧急状态，需不需要立刻处理。
3.对所述评价的存在缺陷的数据进行风险管控级别评定
根据所评定的缺陷数据信息，根据对应的数据风险矩阵，依据缺陷的等级、所处城乡位置、电压等级等等数据得出该设备的风险管控级别。
4.对所述评定好的风险管控级别数据，根据对应的缺陷状况风险管控级别制定对应的运维计划
根据所得出风险管控级别、设备缺陷状态，制定相对应的设备运维计划，针对不存在缺陷的设备制定不同的运行计划，根据运维的时间制定计划的完成时间，标注计划的状态，便于统计完成的风险计划。
5.对所述的缺陷数据、风险管控级别，统计展示各个区县局的故障率
利用已经存在的设备数据、缺陷评价数据、风险管控数据、运维计划数据，根据数据分析方法统计分析，得出各个供电局设备运行状态统计、计划完成统计、个个设备发生故障率统计。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。