一种基于信用等级的预约洗车系统的制作方法

文档序号:14951166发布日期:2018-07-17 22:35阅读:104来源:国知局

本发明涉及一种预约洗车系统,具体涉及一种基于信用等级的预约洗车系统。



背景技术:

目前机动车到汽车美容装潢店对车辆进行外观和内饰的清洗是目前市场主流的一种洗车方式。

由于目前这种洗车方式受限于待洗车辆必须到实体店对车辆进行清洗,故用户必须耗费来回实体店以及等待车辆清洗的时间,且车辆清洗是一项长期的车辆维护事项,这表明车辆清洗将会占用车辆所有人的大部分可支配时间。

上门洗车是一项新兴的洗车方式,该种方式需要用户陪同受业人员到达待洗车辆所在地,并在受业人员对车辆进行清洗的过程中进行陪同并监督,同样占用车辆所有人的可支配时间。



技术实现要素:

本发明所要解决的技术问题是目前上门洗车时,往往会因为用户时间上不配合,造成洗车店面很多损失,本发明目的在于提供一种基于信用等级的预约洗车系统,解决上述的问题。

本发明通过下述技术方案实现:

一种基于信用等级的预约洗车系统,包括一种基于信用等级的预约洗车系统,包括数据调取模块、数据分析模块、征信平台数据库和支付宝信用数据库,所述数据调取模块调取征信平台数据和支付宝信用数据库的信用数据,并通过数据分析模块对信用数据进行分析,其特征在于,还包括预约模块,所述预约模块在用户进行预约后调取数据分析模块分析后的信用数据,并根据用户的信用数据对用户的信用度进行判断,并设置信用阈值,在信用数据低于基础阈值时,通过预约模块反馈用户进行拒绝预约申请,在信用数据高于顶限阈值时,预约模块内的定制预约单元启动,向用户发送上门服务信息,在用户选择上门服务后,向洗车店面发送位置、时间、用户电话信息。目前上门洗车时,往往会因为用户时间上不配合,造成洗车店面很多损失,而现在很多征信平台也已经上线,对人进行信用分级,信用度还会影响到个人的贷款、办理金融业务,

本技术:
文件采用的是将信用制度引入预约洗车中,通过信用度对目标用户进行分级,在对待不诚信的用户时,因其可能会不按时进行洗车,而进行预约的话,会对洗车门店的预留资源造成浪费,不利于高效率的生产生活活动,而一般信用的用户,具有良好的信用评级作为支持,进行预约后,产生预留资源浪费的可能性较前者比较小,而高信用度的用户,因其信用数据较好,在此时洗车门店提供的上门洗车服务,遇到浪费上门服务资源的情况会显著降低。所以利用预约模块内的信用数据,对用户信息进行分类,分类后有利于预约洗车的有效性使用。

进一步地,所述征信平台数据若有不诚信信息,则判断用户的信用阈值低于基础阈值。

进一步地,所述支付宝信用数据库内读取信用分,当信用分超过700,则用户的信用阈值高于顶限阈值。目前市面上使用较为广泛的支付宝的蚂蚁信用积分,能够有效的对用户的交易情况等信息数据进行横向对比,将其信用情况进行展示,并且其信用积分使用范围广,目前有许多app都采用当蚂蚁信用积分超过一定阈值时,给予一定奖励、优惠、免定金等,这个信用分能够有效筛选出信用度较好的用户,提供上门洗车服务,会避免导致洗车门店员工上门服务时,用户拒绝履约的现象。

本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:

1、本发明一种基于信用等级的预约洗车系统,避免用户的不配合,而给上面提供洗车服务的汽车店造成人力损失;

2、本发明一种基于信用等级的预约洗车系统,减少预约洗车服务后,用户失约的情况。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:

图1为本发明系统流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。

实施例

如图1所示,本发明一种基于信用等级的预约洗车系统,一种基于信用等级的预约洗车系统,包括一种基于信用等级的预约洗车系统,包括数据调取模块、数据分析模块、征信平台数据库和支付宝信用数据库,所述数据调取模块调取征信平台数据和支付宝信用数据库的信用数据,并通过数据分析模块对信用数据进行分析,其特征在于,还包括预约模块,所述预约模块在用户进行预约后调取数据分析模块分析后的信用数据,并根据用户的信用数据对用户的信用度进行判断,并设置信用阈值,在信用数据低于基础阈值时,通过预约模块反馈用户进行拒绝预约申请,在信用数据高于顶限阈值时,预约模块内的定制预约单元启动,向用户发送上门服务信息,在用户选择上门服务后,向洗车店面发送位置、时间、用户电话信息。目前上门洗车时,往往会因为用户时间上不配合,造成洗车店面很多损失,而现在很多征信平台也已经上线,对人进行信用分级,信用度还会影响到个人的贷款、办理金融业务,本申请文件采用的是将信用制度引入预约洗车中,通过信用度对目标用户进行分级,在对待不诚信的用户时,因其可能会不按时进行洗车,而进行预约的话,会对洗车门店的预留资源造成浪费,不利于高效率的生产生活活动,而一般信用的用户,具有良好的信用评级作为支持,进行预约后,产生预留资源浪费的可能性较前者比较小,而高信用度的用户,因其信用数据较好,在此时洗车门店提供的上门洗车服务,遇到浪费上门服务资源的情况会显著降低。所以利用预约模块内的信用数据,对用户信息进行分类,分类后有利于预约洗车的有效性使用。系统还可以根据蚂蚁信用积分的评级,进行限定,低于某一数值,则向其提前收取费用,避免造成损失。

所述征信平台数据若有不诚信信息,则判断用户的信用阈值低于基础阈值。

所述支付宝信用数据库内读取信用分,当信用分超过700,则用户的信用阈值高于顶限阈值。目前市面上使用较为广泛的支付宝的蚂蚁信用积分,能够有效的对用户的交易情况等信息数据进行横向对比,将其信用情况进行展示,并且其信用积分使用范围广,目前有许多app都采用当蚂蚁信用积分超过一定阈值时,给予一定奖励、优惠、免定金等,这个信用分能够有效筛选出信用度较好的用户,提供上门洗车服务,会避免导致洗车门店员工上门服务时,用户拒绝履约的现象。

以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。



技术特征:

技术总结
本发明公开了本发明一种基于信用等级的预约洗车系统,一种基于信用等级的预约洗车系统,包括一种基于信用等级的预约洗车系统,包括数据调取模块、数据分析模块、征信平台数据库和支付宝信用数据库,所述数据调取模块调取征信平台数据和支付宝信用数据库的信用数据,并通过数据分析模块对信用数据进行分析,其特征在于,还包括预约模块,所述预约模块在用户进行预约后调取数据分析模块分析后的信用数据,并根据用户的信用数据对用户的信用度进行判断,并设置信用阈值,在信用数据低于基础阈值时,通过预约模块反馈用户进行拒绝预约申请,在信用数据高于顶限阈值时,预约模块内的定制预约单元启动,向用户发送上门服务信息。

技术研发人员:张艳秋
受保护的技术使用者:成都智易生活管家家庭服务有限公司
技术研发日:2018.02.02
技术公布日:2018.07.17
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