电商平台商品标签化区分识别系统及其方法与流程

文档序号:15347522发布日期:2018-09-04 22:56阅读:3774来源:国知局

本发明涉及网络技术领域,尤其是一种电商平台商品标签化区分识别系统及其方法。



背景技术:

随着网络技术的发展,商品标签化逐渐被各大网络电商所使用。商品标签化可以提高电商平台对于客户消费习惯的管理水平,便于客户快速找到自己所需商品,提高电商平台的销售量。现有商品标签的识别准确度较低,导致无法以最快速度向用户推送合理的商品信息。



技术实现要素:

本发明要解决的技术问题是提供一种电商平台商品标签化区分识别系统及其方法,能够解决现有技术的不足,提高了商品标签的识别准确度。

为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案如下。

一种电商平台商品标签化区分识别系统,包括,

用户行为信息获取模块,用于获取用户在电商平台的浏览和消费信息;

用户行为信息分类整合模块,用于对获取的用户行为信息进行分类整合;

用户行为信息分析模块,用于对整合后的用户行为信息进行分析;

比对模块,用于对用户行为信息和商品标签进行比对。

一种上述的电商平台商品标签化区分识别系统的区分识别方法,包括以下步骤:

a、用户行为信息获取模块对用户的浏览和消费信息进行获取;

b、用户行为信息分类整合模块将获取的用户行为信息根据属性进行分类,对同类的用户行为信息进行合并;

c、用户行为信息分析模块建立不同类用户行为信息之间的映射关系;

d、将用户行为信息的映射关系网与商品标签中存储的特征映射关系网进行比对,若比对重合率高于阈值,则确定此商品标签为选定标签。

作为优选,步骤a中,将用户浏览信息设置为低优先级,将用户消费信息设置为高优先级。

作为优选,步骤b中,对同类用户行为信息中相似度高于阈值的信息进行合并时,若用户浏览信息与用户消费信息进行合并,删除用户浏览信息,保留用户消费信息,若用户浏览信息与用户浏览信息或用户消费信息与用户消费信息进行合并时,保留相同的信息部分,删除不同的信息部分。

作为优选,步骤c中,将建立的映射关系进行简化,将各维度均重合的映射关系进行合并,将各维度偏差的方差值小于阈值的映射关系求和。

采用上述技术方案所带来的有益效果在于:本发明通过优化用户行为信息的整合方法,降低了识别过程中处理的总信息量,提高了识别速度。同时通过对用户行为信息进行合并和整合,提高了数据的有效信息含量,减少了识别过程中无用信息对于识别过程的干扰。从而实现了对于商品标签的快速区分识别。

附图说明

图1是本发明一个具体实施方式的原理图。

图中:1、用户行为信息获取模块;2、用户行为信息分类整合模块;3、用户行为信息分析模块;4、比对模块。

具体实施方式

本发明中使用到的标准零件均可以从市场上购买,异形件根据说明书的和附图的记载均可以进行订制,各个零件的具体连接方式均采用现有技术中成熟的螺栓、铆钉、焊接、粘贴等常规手段,在此不再详述。

参照图1,本发明一个具体实施方式包括,

用户行为信息获取模块1,用于获取用户在电商平台的浏览和消费信息;

用户行为信息分类整合模块2,用于对获取的用户行为信息进行分类整合;

用户行为信息分析模块3,用于对整合后的用户行为信息进行分析;

比对模块4,用于对用户行为信息和商品标签进行比对。

一种上述的电商平台商品标签化区分识别系统的区分识别方法,包括以下步骤:

a、用户行为信息获取模块1对用户的浏览和消费信息进行获取;

b、用户行为信息分类整合模块2将获取的用户行为信息根据属性进行分类,对同类的用户行为信息进行合并;

c、用户行为信息分析模块3建立不同类用户行为信息之间的映射关系;

d、将用户行为信息的映射关系网与商品标签中存储的特征映射关系网进行比对,若比对重合率高于阈值,则确定此商品标签为选定标签。

步骤a中,将用户浏览信息设置为低优先级,将用户消费信息设置为高优先级。

步骤b中,对同类用户行为信息中相似度高于阈值的信息进行合并时,若用户浏览信息与用户消费信息进行合并,删除用户浏览信息,保留用户消费信息,若用户浏览信息与用户浏览信息或用户消费信息与用户消费信息进行合并时,保留相同的信息部分,删除不同的信息部分。

步骤c中,将建立的映射关系进行简化,将各维度均重合的映射关系进行合并,将各维度偏差的方差值小于阈值的映射关系求和。

在确定所有商品标签后,根据用户对推送的商品信息的反馈对用户行为信息的映射关系网进行实时更新。更新入口选择在用户行为信息与映射关系网的重合处。从更新入口开始,根据映射关系对整个映射关系网进行遍历更新。

当确定有多个商品标签时,根据不同商品标签之间的关联性,选择与其余商品标签关联性平均值最大的商品标签作为有限推送对象。

在本发明的描述中,需要理解的是,术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。



技术特征:

技术总结
本发明公开了一种电商平台商品标签化区分识别系统,包括用户行为信息获取模块,用于获取用户在电商平台的浏览和消费信息;用户行为信息分类整合模块,用于对获取的用户行为信息进行分类整合;用户行为信息分析模块,用于对整合后的用户行为信息进行分析;比对模块,用于对用户行为信息和商品标签进行比对。本发明能够改进现有技术的不足,提高了商品标签的识别准确度。

技术研发人员:王振龙
受保护的技术使用者:南京易好信息技术有限公司
技术研发日:2018.03.14
技术公布日:2018.09.04
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