本发明涉及计算机技术，具体涉及适用于通讯设备的识别系统。
背景技术：
图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
现有的图像识别技术的边界识别不清晰，容易发生误判。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是现有的图像识别技术的边界识别不清晰，容易发生误判，目的在于提供适用于通讯设备的识别系统，解决上述问题。
本发明通过下述技术方案实现：
适用于通讯设备的识别系统，包括：
用于将图像分为若干个方格的分块模块a；
用于将每个方格分为若干个像素的分块模块b；
用于将每个像素灰度化，并提取每个像素的灰度值并做成灰度矩阵的提取模块；
用于将两个图像的灰度矩阵进行比较，如果相似度超过阈值则认为这两个图像相似比较模块。
进一步的，所述方格的数量为256个。
进一步的，每个方格包含16个像素。
进一步的，灰度矩阵为方阵。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
本发明适用于通讯设备的识别系统，可以有效的区分边界，不会发生误判。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
本发明适用于通讯设备的识别系统，包括：用于将图像分为若干个方格的分块模块a；用于将每个方格分为若干个像素的分块模块b；用于将每个像素灰度化，并提取每个像素的灰度值并做成灰度矩阵的提取模块；用于将两个图像的灰度矩阵进行比较，如果相似度超过阈值则认为这两个图像相似比较模块。所述方格的数量为256个。每个方格包含16个像素。灰度矩阵为方阵。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
1.适用于通讯设备的识别系统，其特征在于，包括：
用于将图像分为若干个方格的分块模块a；
用于将每个方格分为若干个像素的分块模块b；
用于将每个像素灰度化，并提取每个像素的灰度值并做成灰度矩阵的提取模块；
用于将两个图像的灰度矩阵进行比较，如果相似度超过阈值则认为这两个图像相似比较模块。
2.根据权利要求1所述的适用于通讯设备的识别系统，其特征在于，所述方格的数量为256个。
3.根据权利要求1所述的适用于通讯设备的识别系统，其特征在于，每个方格包含16个像素。
4.根据权利要求1所述的适用于通讯设备的识别系统，其特征在于，灰度矩阵为方阵。