本发明涉及自然语言理解的领域，尤其涉及一种智能电销机器人自然语言理解nlu平台。
背景技术：
迄今为止的语法都限于分析一个孤立的句子，上下文关系和谈话环境对本句的约束和影响还缺乏系统的研究。人理解一个句子不是单凭语法，还运用了大量的有关知识，包括生活知识和专门知识。在电话服务行业中，需要包含情感、性格、心理等更贴合人性的说话方式，但是目前的自然语言理解技术，仍不能满足此项。
技术实现要素：
本发明主要解决的技术问题是提供一种智能电销机器人自然语言理解nlu平台，通过剧本的方式，让专业和机器共同完成剧本，让机器人能更好的理解用户对话的上下文；通过不断自动完善的知识库，来弥补机器人对行业知识的欠缺；通过机器学习，对大量行业通话的学习，让机器人能识别出用户生气、搭讪、说脏话等情感语句，以更委婉带有感情的对答进行对话。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供了一种智能电销机器人自然语言理解nlu平台，包括剧本模块、知识库、自学习模块以及话术匹配模块，所述的剧本模块、知识库和自学习模块均与话术匹配模块相连接，
剧本模块，通过剧本模块来让电销人员对机器人通话的思路进行设计，机器人会沿着剧本的思路与客户进行对话；
知识库，进行知识库的扩充，让机器人在与用户对话过程中，引经据典，为用户解决更多的疑问；
自学习模块，机器人在工作的过程中，积累发生过的所有对话数据，再对未理解的对话进行自学习，通过神经网络算法，找到最合适的下一句对话；
话术匹配模块，是机器人工作的对外交互出入口，用户说的每句话，都从话术匹配模块进入，并通过上下文匹配、知识库匹配、情感分析一系统综合复杂的算法，匹配出最适合的话术返回。
在本发明一个较佳实施例中，所述的知识库通过大数据、专家录入、网络爬虫方式进行知识库的扩充。
本发明的有益效果是：本发明的一种智能电销机器人自然语言理解nlu平台，通过剧本的方式，让专业和机器共同完成剧本，让机器人能更好的理解用户对话的上下文；通过不断自动完善的知识库，来弥补机器人对行业知识的欠缺；通过机器学习，对大量行业通话的学习，让机器人能识别出用户生气、搭讪、说脏话等情感语句，以更委婉带有感情的对答进行对话。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图，其中：
图1是本发明智能电销机器人自然语言理解nlu平台的一较佳实施例的结构框图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例包括：
一种智能电销机器人自然语言理解nlu平台，包括剧本模块、知识库、自学习模块以及话术匹配模块，所述的剧本模块、知识库和自学习模块均与话术匹配模块相连接，
剧本模块，通过剧本模块来让专业的电销人员对机器人通话的主要思路进行设计，比如开场白打招呼、进行产品介绍、客户意向确认、邀约、挂断，这整个流程都可以通过剧本设计来完成，机器人会沿着剧本的思路与客户进行对话；
知识库，通过大数据、专家录入、网络爬虫等方式，进行知识库的扩充，让机器人在与用户对话过程中，引经据典，为用户解决更多的疑问；
自学习模块，机器人在工作的过程中，积累发生过的所有对话数据，再对未理解的对话进行自学习，通过神经网络算法，找到最合适的下一句对话；
话术匹配模块，是机器人工作的对外交互出入口，用户说的每句话，都从该模块进入，并通过上下文匹配、知识库匹配、情感分析一系统综合复杂的算法，匹配出最适合的话术返回。
上述中，所述的知识库通过大数据、专家录入、网络爬虫方式进行知识库的扩充。
企业管理员可通过剧本模块设计机器人对话的剧本逻辑，比如打招呼语，如果客户拒绝后如何对答，询问客户资质等；知识库模块用于搜集行业相关知识问答，并且支持企业管理员进行人工添加自己企业产品相关的问答，比如“你们公司在哪”、“贷款额度多少”等；自学习模块可以将所有对话文本及剧本进行训练，对于未理解的客户语句进行记忆和学习，以匹配出正确的答案。也可进行人工干预，对未理解内容进行标注和处理；话术匹配模块是真正参与用户对话的核心模块，将剧本、知识库和自学习模块串连起来，可让机器人按照剧本的思路引导客户对话，也可结合知识库，回答客户的疑问。最终把对话内容记录下来，供机器人不停的自学习。
本发明提供的一种智能电销机器人自然语言理解nlu平台与现有技术相比，具有如下优点：
a:不再分不清楚客户说到哪了，通过剧本的设计和上下文的存储，可以更好的理解和用户当前对话到哪一步了，之前说过什么，下一句该说什么；
b:更加专业，结合知识库，可以对用户提的一些行业专业问题，可以对答如流；
c：更加灵活，支持每个话术的自定义，可以针对话术结果进行意向度判断，可以通过对答次数、问答关键度等来综合对用户进行评分；
d:拥有情商，可以理解用户的情绪，不再一味进行对答，而是通过语气、口语等方式，来让用户感觉更亲切。
综上所述，本发明的一种智能电销机器人自然语言理解nlu平台，通过剧本的方式，让专业和机器共同完成剧本，让机器人能更好的理解用户对话的上下文；通过不断自动完善的知识库，来弥补机器人对行业知识的欠缺；通过机器学习，对大量行业通话的学习，让机器人能识别出用户生气、搭讪、说脏话等情感语句，以更委婉带有感情的对答进行对话。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。