一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法与流程

本发明主要涉及互联网领域，具体涉及一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法。
背景技术：
：目前招聘网站发布的职位名称都是企业自填，由于不同行业、不同公司、不同hr对相同或相似职位的名称不统一(如：销售人员、客户经理、业务员职位性质相似但名称不同，只用其中一个词去搜索，另外两个词的搜索结果不容易展示出来)，求职者在搜索职位时容易搜索不全面导致有些职位无法查到没有去应聘，进而影响到求职者的求职和企业的招聘效果。为了解决该问题，在求职者用关键字搜索时，根据输入的关键字推荐相关的关键词来扩大搜索。技术实现要素：本发明目的就是为了弥补已有技术的缺陷，提供一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法。本发明是通过以下技术方案实现的：一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法，其特征在于包括以下步骤：s101，推荐词收集：从招聘网站的数据库中获取所有在线职位的职位名称以及同一职位名称的数量和职位类别的id，根据上述数据生成生成2个数组a和b；其中a数组的格式是以相同职位类别id为key，不同的职位名称及对应的职位数量为value的多维数组；b为所有职位的职位类别id，中文名称、汉语拼音的全拼、首字母拼音的一个数组；s201，推荐词实现：第一步，根据输入的关键词，关键词为汉字或拼音，在数组b中进行遍历匹配，如果匹配成功则把对应的职位名称和职位类别id放到新的数组c中；第二步，根据数组c中的职位id到数组a中进行遍历和c中职位id相同的a中数据生成新的数组e；第三步，合并数组c和e的数据形成新的数组f，并进行去重处理；s301，推荐词展现：把数组f变成json格式，方便不同平台的接口调用。本发明的优点是：本发明的方法适用于发布职位时填写了职位名称的同时也需要选择职位类别的情况，解决了求职者不太清楚使用什么关键词搜索更合适的问题，扩大了搜索的范围，提高了符合要求的职位更多的曝光量，降低了企业端发布职位因为职位名称的问题导致效果差的情况。附图说明图1为本发明的示意图。具体实施方式如图1所示，一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法，其特征在于包括以下步骤：s101，推荐词收集：从招聘网站的数据库中获取所有在线职位的职位名称以及同一职位名称的数量和职位类别的id，如表一所示：表一：职位名称职位类别id职位数量销售经理622980客户经理623430业务员622197会计202476.........根据上述数据生成生成2个数组a和b。其中a数组的格式是以相同职位类别id为key，不同的职位名称及对应的职位数量为value的多维数组，格式如：b为所有职位的职位类别id，中文名称、汉语拼音的全拼、首字母拼音的一个数组，格式如下：s201，推荐词实现：第一步，根据输入的关键词(汉字和拼音都可以)在数组b中进行遍历匹配，如果匹配则把对应的职位名称和职位类别id放到新的数组c中；第二步，根据数组c中的职位id到数组a中进行遍历和c中职位id相同的a中数据生成新的数组e，格式如下：第三步，合并c和e的数据形成新的数组f，并进行去重处理；s301，推荐词展现：把数组f变成json格式，方便不同平台的接口调用。技术特征：技术总结本发明公开了一种求职网站中职位关键字搜索时推荐相关关键词的方法，包括以下步骤：S101，推荐词收集；S201，推荐词实现；S301，推荐词展现。本发明的方法适用于发布职位时填写了职位名称的同时也需要选择职位类别的情况，解决了求职者不太清楚使用什么关键词搜索更合适的问题，扩大了搜索的范围，提高了符合要求的职位更多的曝光量，降低了企业端发布职位因为职位名称的问题导致效果差的情况。技术研发人员：何德球;李孝刚受保护的技术使用者：安徽网才信息技术股份有限公司技术研发日：2018.08.14技术公布日：2018.12.18