本发明涉及互联网云计算技术,一种云计算系统软件结构,是公开号107369104a商业模式专利的系统软件。
背景技术:
随着城镇化进程的发展,劳动力成本进一步走高,高密度劳动力行业已经没有利润可言,这一现象在农业领域尤为突出,没有政府补贴农业生产绝大部分都是亏损。同时,人口向城镇集中的过程中消费需求在增加档次也在提高,而金融支持单一影响产量的增加,严重制约质量的提高,形成了生产和需求的明显错位;由于信息沟通不畅,一些投机资本干扰市场信号误导农业生产者加剧了这种错位现象,给生产者带来很大损失同时又增加了消费者的开支;产销两端的信息数据非标准化不统一,农业生产特点是集中上市,大宗非标准化,而消费者端是散单差异化接近标准化;因此,我们需要尊重行业发展的客观规律也要结合消费端的消费特点,对两端的数据信息进行重构,建立统一标准化数据,辅助生产的发展,调动了人们的积极性和主动性发挥出各自的特长参与到生产当中去。
技术实现要素:
本发明的目的在于提供一种云计算系统软件结构,请参阅图2,是公开号107369104a商业模式专利的系统软件,请参阅图1,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种的云计算系统软件结构,基于互联网及金融创新技术,请参阅图2,其特征在于:其包括基础数据处理层、统一标准数据处理层、外部数据处理层;所述基础数据处理层设置初级生产者、储运、加工、管理员、消费者五种用户类别,各用户类别设置数据录入模块、数据建库模块和数据建模筛选模块;所述统一标准数据处理层设置生产端数据分拆匹配模块、管理员数据参考修正模块、消费端数据分拆重组模块、云计算服务模块;所述外部数据处理层设置移动定位数据修正模块、流动人口基础需求数据模块、常住人口基础需求数据模块及由基础数据层生成的参考需求模型模块。
作为本发明进一步的方案:还包括基础数据处理层设置的初级生产者、储运、加工、管理员、消费者五种用户类别搭建了数学模型,并共同构建了金融模型。
作为本发明进一步的方案:所述统一标准数据处理层通过数学建模把生产端生产、储运、加工过程中的抽象非标数据进行量化分拆,构成统一标准数据。
作为本发明进一步的方案:所述统一标准数据处理层通过数学建模把消费端零散的差异化非标数据进行量化重组,构成统一标准数据。
作为本发明进一步的方案:所述外部数据处理层通过移动定位数据修正模块、流动人口基础需求数据模块、常住人口基础需求数据模块引入系统外数据,筛选去重构建区域内实时动态数据,再依据基础数据层生成的参考需求模型模块构成统一标准数据。
作为本发明进一步的方案:所述基础数据处理层设置的管理员用户根据市场波动情况及系统内数据情况实时调整税费数据和筛选参数,使系统模型更贴近现实商业行情。
作为本发明进一步的方案:所述统一标准数据由云计算服务系统生成产销环节中的其他数据通过二维码传输至客户pc机、平板电脑或手机app,用于科研或决策。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明基于互联网技术,有机将消费端、互联网资产管理公司、生产端三方资源数据进行整合,搭建系统模型,生成统一标准数据,为产销两端的沟通破除了障碍;用户进入系统即可获知农副产品的产地综合成本信息包括生产加工和储运,以及完成生产所需投入及产地的收益率大致范围,同时便捷的知道该产品所在市场分布和价格行情,直观的体现潜在收益;能够清楚的知道哪里的市场缺少产品还是储运加工服务,哪里的生产端缺少生产还是储运加工服务;本发明提供了一种农业产业发展的新商业模式的云计算系统软件结构,打通了产销两端障碍,对两端的数据信息进行重构,建立统一标准化数据,辅助了生产的发展,调动了人们的积极性和主动性发挥出各自的特长参与到生产当中去。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施的技术方案,下面将对描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明应用商业模式系统结构功能图。
图2为云计算系统运行流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
请参阅图2,一种的云计算系统软件结构,基于互联网及金融创新技术,其特征在于:其包括基础数据处理层、统一标准数据处理层、外部数据处理层;所述基础数据处理层设置初级生产者、储运、加工、管理员、消费者五种用户类别,各用户类别设置数据录入模块、数据建库模块和数据建模筛选模块;所述统一标准数据处理层设置生产端数据分拆匹配模块、管理员数据参考修正模块、消费端数据分拆重组模块、云计算服务模块;所述外部数据处理层设置移动定位数据修正模块、流动人口基础需求数据模块、常住人口基础需求数据模块及由基础数据层生成的参考需求模型模块。
作为本发明进一步的方案:还包括基础数据处理层设置的初级生产者、储运、加工、管理员、消费者五种用户类别搭建了数学模型,并共同构建了金融模型。
作为本发明进一步的方案:所述统一标准数据处理层通过数学建模把生产端生产、储运、加工过程中的抽象非标数据进行量化分拆,构成统一标准数据。
作为本发明进一步的方案:所述统一标准数据处理层通过数学建模把消费端零散的差异化非标数据进行量化重组,构成统一标准数据。
作为本发明进一步的方案:所述外部数据处理层通过移动定位数据修正模块、流动人口基础需求数据模块、常住人口基础需求数据模块引入系统外数据,筛选去重构建区域内实时动态数据,再依据基础数据层生成的参考需求模型模块构成统一标准数据。
作为本发明进一步的方案:所述基础数据处理层设置的管理员用户根据市场波动情况及系统内数据情况实时调整税费数据和筛选参数,使系统模型更贴近现实商业行情。
作为本发明进一步的方案:所述统一标准数据由云计算服务系统生成产销环节中的其他数据通过二维码传输至客户pc机、平板电脑或手机app,用于科研或决策。
本发明的工作原理是:用户进入系统即可获知农副产品的产地综合成本信息包括生产加工和储运,以及完成生产所需投入及产地的收益率大致范围,同时便捷的知道该产品所在市场分布和价格行情,直观的体现潜在收益;能够清楚的知道哪里的市场缺少产品还是储运加工服务,哪里的生产端缺少生产还是储运加工服务;本发明提供了一种农业产业发展的新商业模式的云计算系统软件结构,打通了产销两端障碍,对两端的数据信息进行重构,建立统一标准化数据,辅助了生产的发展,调动了人们的积极性和主动性发挥出各自的特长参与到生产当中去。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明,但是本专利并不限于上述实施方式,在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本专利宗旨的前提下做出各种变化。