一种通过云系统跟踪库存的方法与流程

本发明涉及云计算技术领域，具体而言，涉及一种通过云系统跟踪库存的方法。

背景技术：

近年来，云存储已经成为炙手可热的课题，各大互联网运营商竞相推出不同特性的云存储产品与服务。过去十几年云存储基本采用硬盘存储的方式，即用硬盘作为存储的媒介。由于硬盘容量提升很快(自1980年代中期以来提高了超过1000倍)，这种存储方式在市场应用上取得了很好的效果。但是，虽然硬盘的容量提升很快，但相比之下该存储方式在性能上却难尽人意，传输速率仅提高50倍，延迟更是提高了2倍。如果按容量/带宽来衡量，硬盘的访问延迟实际上急剧恶化了。与此同时，软件的架构随着互联网技术的不断发展也不断改变，常见的web应用架构一般使存储与计算分离，即由应用服务器(专门负责应用的业务逻辑、前端呈现的数据中心)、存储服务器组成。其中，应用服务器是无状态的，只存储当前浏览器请求的状态。这种分离和无状态的方式使系统能够很好地扩展成成百上千台服务器，这种架构导致数据访问的延迟加剧。如何更好通过云系统进行存储容量等跟踪，是急需解决的技术难题。

技术实现要素：

本发明提出了一种通过云系统跟踪库存的方法，包括：

提供云服务器；

在云服务器上存储每个库存项目的预定阈值；

提供与库存的每个项目相关联的容器；

将至少一个测力传感器连接到每个容器，其中每个测力传感器包括可编程微处理器；和

通过可编程微处理器将至少一个测力传感器的输出传输到云服务器，其中云服务器将至少一个测力传感器的输出与其各自的预定阈值进行比较，

由此，每个容器能够称量其库存的相关项目并传输所述输出以与所述相关项目的相应预定值进行比较。

所述的方法，如果每个负载小区的输出小于其相应的预定阈值，则云服务器发送警报。

所述的方法，还包括编程所述可编程微处理器以仅在相关的预定轮询间隔唤醒每个负载单元。

所述的方法，还包括对可编程微处理器进行编程，以便以相关的预定轮询间隔发送每个负载单元的输出。

所述的方法，所述可编程微处理器提供蓝牙模态和wifi能力，用于发送每个测力传感器的输出。

所述的方法，所述警报包括相应的预定阈值和每个测力传感器的相应输出。

所述的方法，还包括将所述警报发送到供应商的api。

一种通过云系统跟踪库存的方法，包括：

提供云服务器；

在云服务器上存储每个库存项目的预定阈值；

为每个库存项目提供一个容器；

将至少一个测力传感器耦合到每个容器，其中每个测力传感器包括可编程微处理器，其中可编程微处理器提供蓝牙模态和wifi能力，用于传输每个测力传感器的输出；

编程可编程微处理器仅在相关的预定轮询间隔唤醒每个负载单元；和

通过可编程微处理器将每个称重传感器的输出传输到云服务器，其中云服务器将每个称重传感器的输出与其各自的预定阈值进行比较，其中如果每个称重传感器的输出小于，则云服务器发送警报；其各自的预定阈值，并且其中警报包括相应的预定阈值和每个测力传感器的相应输出。

附图说明

从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在图中，在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。

图1是本发明的通过云系统跟踪库存的方法的示意图。

具体实施方式

为了使得本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合其实施例，对本发明进行进一步详细说明；应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。对于本领域技术人员而言，在查阅以下详细描述之后，本实施例的其它系统、方法和/或特征将变得显而易见。旨在所有此类附加的系统、方法、特征和优点都包括在本说明书内、包括在本发明的范围内，并且受所附权利要求书的保护。在以下详细描述描述了所公开的实施例的另外的特征，并且这些特征根据以下将详细描述将是显而易见的。

实施例一：

本发明提出了一种通过云系统跟踪库存的方法，包括：

提供云服务器；

在云服务器上存储每个库存项目的预定阈值；

提供与库存的每个项目相关联的容器；

将至少一个测力传感器连接到每个容器，其中每个测力传感器包括可编程微处理器；和

通过可编程微处理器将至少一个测力传感器的输出传输到云服务器，其中云服务器将至少一个测力传感器的输出与其各自的预定阈值进行比较，

由此，每个容器能够称量其库存的相关项目并传输所述输出以与所述相关项目的相应预定值进行比较。

所述的方法，如果每个负载小区的输出小于其相应的预定阈值，则云服务器发送警报。

所述的方法，还包括编程所述可编程微处理器以仅在相关的预定轮询间隔唤醒每个负载单元。

所述的方法，还包括对可编程微处理器进行编程，以便以相关的预定轮询间隔发送每个负载单元的输出。

所述的方法，所述可编程微处理器提供蓝牙模态和wifi能力，用于发送每个测力传感器的输出。

所述的方法，所述警报包括相应的预定阈值和每个测力传感器的相应输出。

所述的方法，还包括将所述警报发送到供应商的api。

实施例二：

一种通过云系统跟踪库存的方法，包括：

提供云服务器；

在云服务器上存储每个库存项目的预定阈值；

为每个库存项目提供一个容器；

将至少一个测力传感器耦合到每个容器，其中每个测力传感器包括可编程微处理器，其中可编程微处理器提供蓝牙模态和wifi能力，用于传输每个测力传感器的输出；

编程可编程微处理器仅在相关的预定轮询间隔唤醒每个负载单元；和

通过可编程微处理器将每个称重传感器的输出传输到云服务器，其中云服务器将每个称重传感器的输出与其各自的预定阈值进行比较，其中如果每个称重传感器的输出小于，则云服务器发送警报；其各自的预定阈值，并且其中警报包括相应的预定阈值和每个测力传感器的相应输出。

虽然上面已经参考各种实施例描述了本发明，但是应当理解，在不脱离本发明的范围的情况下，可以进行许多改变和修改。因此，其旨在上述详细描述被认为是例示性的而非限制性的，并且应当理解，以下权利要求(包括所有等同物)旨在限定本发明的精神和范围。以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在阅读了本发明的记载的内容之后，技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。

技术特征：

1.一种通过云系统跟踪库存的方法，其特征在于，包括：

提供云服务器；

在云服务器上存储每个库存项目的预定阈值；

提供与库存的每个项目相关联的容器；

将至少一个测力传感器连接到每个容器，其中每个测力传感器包括可编程微处理器；和

通过可编程微处理器将至少一个测力传感器的输出传输到云服务器，其中云服务器将至少一个测力传感器的输出与其各自的预定阈值进行比较，

由此，每个容器能够称量其库存的相关项目并传输所述输出以与所述相关项目的相应预定值进行比较。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如果每个负载小区的输出小于其相应的预定阈值，则云服务器发送警报。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括编程所述可编程微处理器以仅在相关的预定轮询间隔唤醒每个负载单元。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括对可编程微处理器进行编程，以便以相关的预定轮询间隔发送每个负载单元的输出。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可编程微处理器提供蓝牙模态和wifi能力，用于发送每个测力传感器的输出。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述警报包括相应的预定阈值和每个测力传感器的相应输出。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括将所述警报发送到供应商的api。

8.一种通过云系统跟踪库存的方法，其特征在于，包括：

提供云服务器；

在云服务器上存储每个库存项目的预定阈值；

为每个库存项目提供一个容器；

将至少一个测力传感器耦合到每个容器，其中每个测力传感器包括可编程微处理器，其中可编程微处理器提供蓝牙模态和wifi能力，用于传输每个测力传感器的输出；

编程可编程微处理器仅在相关的预定轮询间隔唤醒每个负载单元；和

通过可编程微处理器将每个称重传感器的输出传输到云服务器，其中云服务器将每个称重传感器的输出与其各自的预定阈值进行比较，其中如果每个称重传感器的输出小于，则云服务器发送警报；其各自的预定阈值，并且其中警报包括相应的预定阈值和每个测力传感器的相应输出。

技术总结
本发明公开了一种通过云系统跟踪库存的方法，包括：提供云服务器；在云服务器上存储每个库存项目的预定阈值；提供与库存的每个项目相关联的容器；将至少一个测力传感器连接到每个容器，其中每个测力传感器包括可编程微处理器；和通过可编程微处理器将至少一个测力传感器的输出传输到云服务器，其中云服务器将至少一个测力传感器的输出与其各自的预定阈值进行比较，由此，每个容器能够称量其库存的相关项目并传输所述输出以与所述相关项目的相应预定值进行比较。

技术研发人员：蒋蓉
受保护的技术使用者：蒋蓉
技术研发日：2018.11.04
技术公布日：2020.05.12