预测冶金焦炭质量指标的方法与流程

文档序号:16900726发布日期:2019-02-19 17:57阅读:623来源:国知局

本发明属于钢铁生产技术领域,具体涉及一种预测冶金焦炭质量指标的方法。



背景技术:

现在一般预测焦炭质量的方法是以配合煤的灰分,挥发分、最大胶质层厚度、粘结指数预测焦炭质量指标。存在的缺点:预测公式计算麻烦,技术数据少,导致预测值和焦炭实际质量指标相差较大。现在配合煤指标化验数量增多,部分焦化厂购置试验焦炉,部分焦化厂对单种煤进行焦炉单种煤试验并对单种煤进行煤岩分析。焦化厂使用的原料煤种类和地域扩大。以往的预测方法已不适应。各焦化厂使用的原料煤煤种更新较快,原有公式已不适应,预测公式需要不断更新。



技术实现要素:

本发明的目的是提供一种新型预测冶金焦炭质量指标的方法,利用配合煤的灰分、挥发分、胶质层最大厚度(ymm)、粘结指数(g)预测焦炭强度的不准确,增加单种煤炼焦的m25和csr预测焦炭强度等数据,解决了焦炭强度预测不准确的问题,预测焦炭强度更为准确。计算快捷,更新方便,使用灵活,大大提高对焦炭质量指标预测的准确性。

本发明采用的技术方案为:包括以下步骤:

步骤一:建立焦炭质量数据库;

1、收集生产数据,包括焦炭质量指标,配合煤质量指标,配合煤试验指标,主要单种煤质量指标和配比;

2、建立数据对应关系,建立焦炭强度和配合煤质量、配合煤试验焦炭质量、单种煤质量的一一对应关系;各项指标按列排列;

3、对数据库数据进行筛选,去除不匹配数组,去除雷同或近似数组,剔除虚假数据;

步骤二:建立焦炭质量回归方程,以焦炭质量为因变量y,以配合煤质量指标、配合煤试验指标、单种煤质量为自变量x求偏回归系数m1、m2、m3、...mn和常数b;

方法为:利用linest函数,分选焦炭质量数据区、配合煤质量和单种煤质量数据区;在m1、m2、m3...和b单元格中输入linest函数公式,分别计算出m1、m2、m3...和常数b值,将m1、m2、m3、m4、m5和b值带入下列公式(1)中,

y=m1×x1+m2×x2+m3×x3-m4×x4+m5×x5+b公式(1)

公式(1)中:y代表预测值焦炭强度x1代表配合煤挥发分,x2代表配合煤胶质层最大厚度ymm,x3代表配合煤粘结指数,x4代表单种煤试验强度m25,x5代表某一单种煤比例;

步骤三:焦炭质量指标预测方程的应用,焦炭质量指标对应的配合煤质量指标、单种煤质量指标、配合煤试验指标可以添加或更新,只要调整linest函数公式选择的数据区域,m1、m2、m3、...、mn和b值就会更新,公式将得到更新,根据生产实际情况,选择焦炭质量反应后强度cs或m40和其相关数据,计算出焦炭质量反应后强度csr或m40预测公式。

进一步地,所述焦炭质量指标主要包括机械强度m40或m25、反应后强度csr,配合煤质量指标主要包括灰分ad%、挥发分vdaf%、胶质层最大厚度ymm和粘结指数g,配合煤试验焦炭质量指标主要包括机械强度m40或m25、反应后强度csr,单种煤质量指标主要包括m25、csr、挥发分vdaf%、胶质层最大厚度ymm和粘结指数g。

本发明的有益效果:提供了一种新型预测冶金焦炭质量指标的方法,利用配合煤的灰分、挥发分、胶质层最大厚度(ymm)、粘结指数(g)预测焦炭强度的不准确,增加单种煤炼焦的m25和csr预测焦炭强度等数据,解决了焦炭强度预测不准确的问题,预测焦炭强度更为准确。计算快捷,更新方便,使用灵活,大大提高对焦炭质量指标预测的准确性。

具体实施方式:

实施例一:

一种预测冶金焦炭质量指标的方法

步骤一:建立焦炭质量相关数据库(excel):

1、数据库内容:

生产焦炭质量:机械强度m40或m25,反应后强度csr。

配合煤质量:灰分ad%、挥发分vdaf%、胶质层最大厚度ymm,粘结指数g等,煤岩分布。

配合煤试验焦炭质量:机械强度m40或m25,反应后强度csr。

单种煤质量:m25、csr、挥发分vdaf%、胶质层最大厚度ymm,粘结指数g等和配比。

2、建立数据库:

收集生产数据,包括焦炭质量指标,配合煤质量指标,配合煤试验指标,主要单种煤质量指标和配比;要求:根据本单位化验和试验条件和需要选择数据内容。例如:某些焦化厂不化验焦炭机械强度;某些焦化厂没有试验焦炉。

建立好数据对应关系:保证焦炭强度和配合煤质量、配合煤试验焦炭质量、单种煤质量的一一对应关系,各项指标按列排列。

3、对数据库数据进行筛选

(1)、保证数据要有代表性,减少非量化的因素的影响;

(2)、去除不匹配数组,去除雷同或近似数组,剔除虚假数据;

(3)、剔除生产因素(调整结焦时间,停电,焦炭生焦等等)影响。

步骤二:建立焦炭质量回归方程:

以焦炭质量为因变量y,以配合煤质量指标、配合煤试验数据,单种煤质量为自变量x求偏回归系数m1、m2、m3、...mn和常数b;方法:利用linest函数,分选焦炭质量数据区和配合煤质量和单种煤质量数据区;列表如下:

在m1、m2、m3...和b单元格中输入linest函数公式,分别计算出m1、m2、m3...和常数b值,将m1、m2、m3、m4、m5和b值带入下列公式(1)中。

y=m1×x1+m2×x2+m3×x3-m4×x4+m5×x5+b(1)

公式(1)中:y代表预测值焦炭强度x1代表配合煤挥发分,x2代表配合煤胶质层最大厚度ymm,x3代表配合煤粘结指数,x4代表单种煤试验强度m25,x5代表某一单种煤比例。

步骤三:焦炭质量预测方程的使用:

1、焦炭质量指标对应的配合煤质量指标、单种煤质量指标、配合煤试验指标可以添加或更新,只要调整linest函数公式选择的数据区域,m1、m2、m3、...、mn和b值就会更新,公式将得到更新。

2、使用者可以本单位生产实际情况,自行选择焦炭质量反应后强度cs或m40和其相关数据,计算出焦炭质量反应后强度csr或m40预测公式。



技术特征:

技术总结
本发明属于钢铁生产技术领域,具体涉及一种预测冶金焦炭质量指标的方法,建立焦炭质量数据库:收集生产数据;建立数据对应关系;对数据库数据进行筛选;建立焦炭质量回归方程,以焦炭质量为因变量y,以配合煤质量指标、配合煤试验指标、单种煤质量为自变量x求偏回归系数m1、m2、m3、...mn和常数b;焦炭质量指标预测方程的应用,焦炭质量指标对应的配合煤质量指标、单种煤质量指标、配合煤试验指标可以添加或更新,只要调整LINEST函数公式选择的数据区域,公式将得到更新,根据生产实际情况,选择焦炭质量反应后强度CS或M40和其相关数据。计算快捷,更新方便,使用灵活,大大提高对焦炭质量指标预测的准确性。

技术研发人员:吴利波;颜世广;孙福平;杨晓飞;孟宪斌
受保护的技术使用者:黑龙江建龙化工有限公司
技术研发日:2018.12.26
技术公布日:2019.02.19
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