一种智能运输管理流程的制作方法

本发明涉及物流运输的技术领域，特别是一种智能运输管理流程的技术领域。

背景技术：

物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送和信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。整个物流运输业务全链条依次涉及货主、物流公司、分包商、司机和收货人。物流行业不断发展，对新技术的应用却十分缺乏，多级连接导致信息不对称问题严重，安全信用问题隐忧。因此，亟需一种可实时准确地把握货物物流运输状态，对订单进行智能化处理，对调度进行智能化处理，达到优化合理配置，调整人工、机械等各种资源投入，最终达到优化配置，提高效率，节约成本的运输管理流程。

技术实现要素：

本发明的目的就是解决现有技术中的问题，提出一种智能运输管理流程，通过已发生的业务数据，建立预测模型，进行订单归并，并做出预测，然后根据规划与实际订单之间的偏差进行调整，实现智能化的调度，避免人工调度派车，确保调度能够做到最优，总体提升物流管理效率。

为实现上述目的，本发明提出了一种智能运输管理流程，包括如下步骤：

a)运输订单接口处理：对有系统的货主企业直接进行系统对接，抽取基本信息；

b)生成系统订单：将所抽取的基本信息进行处理并生成系统订单；

c)订单整理：根据已有规则结合大数据，进行分析建模，预测订单量和车辆需求，根据预测模型进行订单智能归并；

d)车辆调度：根据订单整理结果，智能配载，从资源池中调度车辆；

e)提货：根据预先设定的模式通知司机提货，明确对接信息；

f)运输管理：在运输过程中，实时对车辆位置进行定位，确保货物状态实时可跟踪，司机根据需求实时提报异常信息，系统根据实际判定是否移除时效考核,并将以上信息做可视化处理，收货方可随时查看货物信息和状态；

g)货物签收：单据签收时，确认签字后上传回单，系统根据单据影像进行识别，并运用智能算法确认签收人的有效性，对非授权人的签收做无效判定，并发起单据纠正工作流。

作为优选，所述步骤a)中的基本信息包括货物类型、货物数量、种类、计费单位、收货人和送货地址。

作为优选，所述步骤e)中的对接信息包括时间、地点、货物类型、重量和对接人。

作为优选，所述步骤f)中的异常信息包括天气和路况异常。

本发明的有益效果：

1.订单处理标准化、自动化，省去手工录单的低效率工作；

2.利用已有业务数据建立预测模型，对订单进行智能化归并，提升归并的准确度；

3.签收环节采取智能算法，对签收人做笔迹检验从而对签收人进行甄别，并预警，有效降低法律风险。

本发明的特征及优点将通过实施例结合附图进行详细说明。

【附图说明】

图1是本发明流程示意图；

【具体实施方式】

参阅图1，本发明一种智能运输管理流程，包括如下步骤：

a)运输订单接口处理：对有系统的货主企业直接进行系统对接，抽取基本信息；

b)生成系统订单：将所抽取的基本信息进行处理并生成系统订单；

c)订单整理：根据已有规则结合大数据，进行分析建模，预测订单量和车辆需求，根据预测模型进行订单智能归并；

d)车辆调度：根据订单整理结果，智能配载，从资源池中调度车辆；

e)提货：根据预先设定的模式通知司机提货，明确对接信息；

f)运输管理：在运输过程中，实时对车辆位置进行定位，确保货物状态实时可跟踪，司机根据需求实时提报异常信息，系统根据实际判定是否移除时效考核,并将以上信息做可视化处理，收货方可随时查看货物信息和状态；

g)货物签收：单据签收时，确认签字后上传回单，系统根据单据影像进行识别，并运用智能算法确认签收人的有效性，对非授权人的签收做无效判定，并发起单据纠正工作流。

所述步骤a)中的基本信息包括货物类型、货物数量、种类、计费单位、收货人和送货地址，所述步骤e)中的对接信息包括时间、地点、货物类型、重量和对接人，所述步骤f)中的异常信息包括天气和路况异常。

本发明将物流运输过程中涉及的订单处理、调度管理和运输管理进行固化操作，从系统上解决物流过程中的管理问题，做到标准化、自动化和信息化，可高效处理物流业务，确保物流管理高效、可视和可控，从而帮助企业实现资源合理安排、货损减少、服务提升、现金流增加和成本节约。

上述实施例是对本发明的说明，不是对本发明的限定，任何对本发明简单变换后的方案均属于本发明的保护范围。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种智能运输管理流程，包括a)运输订单接口处理、b)生成系统订单、c)订单整理、d)车辆调度、e)提货、f)运输管理和g)货物签收，通过已发生的业务数据，建立预测模型，进行订单归并，并做出预测，然后根据规划与实际订单之间的偏差进行调整，实现智能化的调度，避免人工调度派车，确保调度能够做到最优，总体提升物流管理效。

技术研发人员：俞国潮;张磊;何志康
受保护的技术使用者：浙江天畅供应链管理有限公司
技术研发日：2018.12.29
技术公布日：2019.06.04