一种图像质量的确定方法、装置、电子设备和介质与流程

文档序号:25544097发布日期:2021-06-18 20:43阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种图像质量的确定方法,包括:

根据待评价图像中各像素点的纹理能量值,确定所述待评价图像的背景区域;

确定所述背景区域中各背景像素点的颜色类别;

根据属于所述各颜色类别的背景像素点的数量,确定所述待评价图像的图像质量。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据待评价图像中各像素点的纹理能量值,确定所述待评价图像的背景区域,包括:

根据所述待评价图像中各像素点的纹理能量值,确定所述待评价图像的纹理能量阈值;

根据所述待评价图像中各像素点的纹理能量值,以及所述纹理能量阈值,确定所述待评价图像的前景区域;

根据所述前景区域确定所述待评价图像的背景区域。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,根据所述待评价图像中各像素点的纹理能量值,确定所述待评价图像的纹理能量阈值,包括:

根据所述待评价图像中各像素点的纹理能量值、所述待评价图像竖直方向的像素点个数以及所述待评价图像水平方向的像素点个数,确定所述待评价图像的纹理能量阈值。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述待评价图像中各像素点的纹理能量值、所述待评价图像竖直方向的像素点个数以及所述待评价图像水平方向的像素点个数,确定所述待评价图像的纹理能量阈值,包括:

通过如下公式确定所述待评价图像的纹理能量阈值:

其中,thres表示所述待评价图像的纹理能量阈值,s表示缩放系数,h表示所述待评价图像竖直方向的像素点个数,w表示所述待评价图像水平方向的像素点个数,i(i,j)表示所述待评价图像中第i行第j列像素点的纹理能量值。

5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述待评价图像中各像素点的纹理能量值,以及所述纹理能量阈值,确定所述待评价图像的前景区域,包括:

将纹理能量值大于或等于所述纹理能量阈值的像素点的灰度值设置为第一灰度值,且将纹理能量值小于所述纹理能量阈值的像素点的灰度值设置为第二灰度值,得到所述待评价图像的二值化图像;其中,所述第一灰度值与所述第二灰度值不同;

根据所述待评价图像的二值化图像,确定所述待评价图像的前景区域。

6.根据权利要求5所述的方法,所述根据所述待评价图像的二值化图像,确定所述待评价图像的前景区域之前,还包括:

将所述二值化图像各边界上灰度值为所述第一灰度值的像素点作为第一类像素点,且将位于各所述第一类像素点之间灰度值为所述第二灰度值的像素点作为第二类像素点;

确定包括任一所述第二类像素点,且位于该所述第二类像素点所属边界垂直方向上的像素点集合中,是否存在灰度值为所述第一灰度值的像素点;

若存在,则将该所述第二类像素点的灰度值设置为第一灰度值。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述背景区域中各背景像素点的颜色类别,包括:

将任一背景像素点的颜色空间值与各颜色类别对应的颜色空间值区间进行匹配,将匹配成功的颜色空间值区间所属的颜色类别,作为该背景像素点的颜色类别。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据属于所述各颜色类别的背景像素点的数量,确定所述待评价图像的图像质量,包括:

确定所述待评价图像的前景区域的面积,并根据所述前景区域的面积和属于所述各颜色类别的背景像素点的数量,确定所述待评价图像的图像质量。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述根据所述前景区域的面积和属于所述各颜色类别的背景像素点的数量,确定所述待评价图像的图像质量,包括:

确定所述前景区域的面积与所述待评价图像面积之间的面积比值,以及属于所述各颜色类别的背景像素点的数量,分别与所述待评价图像像素点数量之间的数量比值;

根据所述面积比值和所述数量比值,确定所述待评价图像的图像质量。

10.根据权利要求9所述的方法,其中,根据所述面积比值和所述数量比值,确定所述待评价图像的图像质量,包括:

在所述面积比值小于面积比值阈值,且任一颜色类别对应的所述数量比值大于数量比值阈值的情况下,确定所述待评价图像的图像质量为质量异常。

11.一种图像质量的确定装置,包括:

背景区域确定模块,用于根据待评价图像中各像素点的纹理能量值,确定所述待评价图像的背景区域;

颜色类别确定模块,用于确定所述背景区域中各背景像素点的颜色类别;

图像质量确定模块,用于根据属于所述各颜色类别的背景像素点的数量,确定所述待评价图像的图像质量。

12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述背景区域确定模块,具体用于:

根据所述待评价图像中各像素点的纹理能量值,确定所述待评价图像的纹理能量阈值;

根据所述待评价图像中各像素点的纹理能量值,以及所述纹理能量阈值,确定所述待评价图像的前景区域;

根据所述前景区域确定所述待评价图像的背景区域。

13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述背景区域确定模块,具体还用于:

根据所述待评价图像中各像素点的纹理能量值、所述待评价图像竖直方向的像素点个数以及所述待评价图像水平方向的像素点个数,确定所述待评价图像的纹理能量阈值。

14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述背景区域确定模块,具体还用于:

通过如下公式确定所述待评价图像的纹理能量阈值:

其中,thres表示所述待评价图像的纹理能量阈值,s表示缩放系数,h表示所述待评价图像竖直方向的像素点个数,w表示所述待评价图像水平方向的像素点个数,i(i,j)表示所述待评价图像中第i行第j列像素点的纹理能量值。

15.根据权利要求12所述的装置,其中,所述背景区域确定模块,具体还用于:

将纹理能量值大于或等于所述纹理能量阈值的像素点的灰度值设置为第一灰度值,且将纹理能量值小于所述纹理能量阈值的像素点的灰度值设置为第二灰度值,得到所述待评价图像的二值化图像;其中,所述第一灰度值与所述第二灰度值不同;

根据所述待评价图像的二值化图像,确定所述待评价图像的前景区域。

16.根据权利要求15所述的装置,其中,所述装置还包括二值化图像校准模块,具体用于:

将所述二值化图像各边界上灰度值为所述第一灰度值的像素点作为第一类像素点,且将位于各所述第一类像素点之间灰度值为所述第二灰度值的像素点作为第二类像素点;

确定包括任一所述第二类像素点,且位于该所述第二类像素点所属边界垂直方向上的像素点集合中,是否存在灰度值为所述第一灰度值的像素点;

若存在,则将该所述第二类像素点的灰度值设置为第一灰度值。

17.根据权利要求11所述的装置,其中,所述颜色类别确定模块,具体用于:

将任一背景像素点的颜色空间值与各颜色类别对应的颜色空间值区间进行匹配,将匹配成功的颜色空间值区间所属的颜色类别,作为该背景像素点的颜色类别。

18.根据权利要求11所述的装置,其中,所述图像质量确定模块,具体用于:

确定所述待评价图像的前景区域的面积,并根据所述前景区域的面积和属于所述各颜色类别的背景像素点的数量,确定所述待评价图像的图像质量。

19.根据权利要求18所述的装置,其中,所述图像质量确定模块,具体还用于:

确定所述前景区域的面积与所述待评价图像面积之间的面积比值,以及属于所述各颜色类别的背景像素点的数量,分别与所述待评价图像像素点数量之间的数量比值;

根据所述面积比值和所述数量比值,确定所述待评价图像的图像质量。

20.根据权利要求19所述的装置,其中,所述图像质量确定模块,具体还用于:

在所述面积比值小于面积比值阈值,且任一颜色类别对应的所述数量比值大于数量比值阈值的情况下,确定所述待评价图像的图像质量为质量异常。

21.一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。

22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。

23.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-10中任一项所述的方法。


技术总结
本公开公开了一种图像质量的确定方法、装置、电子设备和介质,涉及图像处理技术领域,尤其涉及图像质量评价技术、计算机视觉技术领域。具体实现方案为:根据待评价图像中各像素点的纹理能量值,确定所述待评价图像的背景区域;确定所述背景区域中各背景像素点的颜色类别;根据属于所述各颜色类别的背景像素点的数量,确定所述待评价图像的图像质量。本公开实现了降低确定待评价图像背景区域所需工作量的效果,提高了确定背景区域的效率,进而提高了确定图像质量的效率。

技术研发人员:张言;刘星;邓远达;梁晓旭;胡旭
受保护的技术使用者:北京百度网讯科技有限公司
技术研发日:2021.03.25
技术公布日:2021.06.18
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