一种基于自适应深度度量学习的视频人脸心理健康识别方法

1.本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于自适应深度度量学习的视频人脸心理健康识别方法。


背景技术：

2.心理健康是指心理的各个方面及活动过程处于一种良好或正常的状态。心理健康的理想状态是保持性格完美、智力正常、认知正确、情感适当、意志合理、态度积极、行为恰当和适应良好的状态。
3.但是现有的视频人脸心理健康识别方法无法对人脸数据进行整理，使得会增加更多的无用信息，提高计算难度，降低处理效率，且不能将数据进行量化，导致评估信息过于抽象化，使用人员不能更加直观的得到个人的检测结果，并且现有识别方法实用性不强，摄像头角度固定，摄像头的高度也无法自由调节，在移动装置时也极其耗费体力。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种监室信息交互终端系统守护方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于自适应深度度量学习的视频人脸心理健康识别方法，包括底座、延伸座和移动轮，所述底座的前端固定连接有延伸座，所述底座的下端均活动连接有移动轮；
6.所述底座的上端活动连接有旋转盘，所述旋转盘的上端固定连接有伸缩杆，所述伸缩杆的上端固定连接有收集模块，所述收集模块的前端固定连接有主摄像头，所述收集模块的上端固定连接有红外摄像头，所述收集模块的左侧固定连接有左侧板，所述左侧板的上端固定连接有微表情提取模块，所述收集模块的右侧固定连接有右侧板，所述右侧板的上端固定连接有动作提取模块，所述延伸座的上端固定连接有处理模块，所述处理模块的左侧内部固定安装有接线孔，所述处理模块的上端固定连接有智能电脑。
7.作为本发明的进一步改进，所述收集模块的后侧固定连接有后框，所述后框的内部活动连接有散热风扇，且后框与收集模块为垂直设置。
8.作为本发明的进一步改进，所述收集模块的内部上端固定连接有数据整理模块，所述数据整理模块的下端固定连接有传输管，所述传输管的下端固定连接有数据传输模块，所述传输管设有三个，且传输管均呈横向等距分布。
9.作为本发明的进一步改进，所述处理模块的内部底端固定连接有数据量化模块，所述数据量化模块的上端固定连接有传输块。
10.作为本发明的进一步改进，所述数据分析模块由数据计算模块、数据对比模块、数据评估模块和集成芯片组成，且数据分析模块的上端设有usb接口。
11.作为本发明的进一步改进，所述收集模块与处理模块通过传输线连接，且传输线的下端连接于接线孔内。
12.作为本发明的进一步改进，所述微表情提取模块与动作提取模块均大小相同，且微表情提取模块与动作提取模块以收集模块为中心对称分布设置。
13.作为本发明的进一步改进，所述旋转盘呈圆柱状，所述旋转盘为水平旋转设置，所述旋转盘与伸缩杆为垂直设置，且伸缩杆为上下伸缩设置。
14.s1：装置调节，首先转动旋转盘和伸缩杆调节主摄像头的角度和高度，根据外界光线开启红外摄像头进行辅助捕捉；
15.s2：数据提取，微表情提取模块和动作提取模块单独提取被检测人员的微表情数据和动作数据，然后传输到收集模块进行整理；
16.s3：数据收集，数据整理模块将数据进行分类处理，提取变量信息，删除无用信息，此数据通过传输管传输至数据传输模块，数据传输模块通过传输线将整理后的数据传输到处理模块；
17.s4：数据处理，数据量化模块将微表情数据和动作数据进行数字化处理，完成量化，此量化数据通过传输块传输到数据分析模块；
18.s5：数据分析，数据计算模块将量化数据进行最终评分，然后数据对比模块将此评分与大数据信息进行对比，数据评估模块会按照最终评分进行评估，评估信息通过数据线导入到智能电脑，最后集成芯片会将被检测人员的信息储存
19.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
20.1、通过设置收集模块和处理模块，当使用人员在进行视频人脸捕捉后，收集模块的两侧的微表情提取模块和动作提取模块会单独提取被检测人员的微表情数据和动作数据，然后传输到收集模块进行整理，收集模块内部设有数据整理模块，数据整理模块将被检测人员的微表情数据和动作数据进行分类处理，提取变量信息，将无用信息删除，然后将此数据通过传输管传输到数据传输模块，数据传输模块通过传输线将整理后的数据传输到处理模块，处理模块接收到数据后，处理模块内部的数据量化模块会根据大数据信息将被检测人员的微表情数据和动作数据进行数字化处理，完成量化，此量化数据通过传输块传输到数据分析模块，该数据分析模块由数据计算模块、数据对比模块、数据评估模块和集成芯片组成，数据计算模块将量化数据进行最终评分，数据对比模块将此评分与大数据信息进行对比，数据评估模块会按照最终评分进行评估，评估信息通过数据线导入到智能电脑，使用人员能够通过智能电脑得到相应的心理健康评分还有相关说明，最后集成芯片会将被检测人员的信息储存，使用人员能够更加直观的得到个人的心理健康信息，有利于实际的使用。
21.1、通过设置旋转盘、伸缩杆和移动轮，使用人员在进行视频人脸捕捉前，可以根据人员需求通过转动旋转盘和伸缩杆调节主摄像头的角度和高度，提高装置的多样性和适用范围，底座下端设有移动轮，能够便于使用人员将该装置进行收放，提高工作效率，减少人力物力的耗费，当外界光线不足时，可开启红外摄像头进行辅助捕捉，提高数据的可处理性，避免数据无法识别导致评估信息出现较大误差，并且装置在收集模块的后侧设有后框，后框的内部设有散热风扇，散热风扇可以为收集模块进行散热，提高收集模块运行的稳定性，相应的提高最终评测的精确度，有利于实际的使用。
附图说明
22.图1为本发明整体结构示意图；
23.图2为本发明整体后视图；
24.图3为本发明收集模块后视结构示意图；
25.图4为本发明处理模块内部结构示意图；
26.图5为本发明数据分析模块内部拆分结构示意图
27.图中：1、底座；2、延伸座；3、移动轮；4、旋转盘；5、伸缩杆；6、收集模块；7、主摄像头；8、红外摄像头；9、左侧板；10、右侧板；11、微表情提取模块；12、动作提取模块；13、传输线；14、处理模块；15、接线孔；16、智能电脑；17、后框；18、散热风扇；19、数据整理模块；20、传输管；21、数据传输模块；22、数据量化模块；23、传输块；24、数据分析模块；2401、usb接口；2402、数据计算模块；2403、数据对比模块；2404、数据评估模块；2405、集成芯片。
具体实施方式
28.为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
29.需要说明的是，当元件被称为“固定”、“安装”、“连接”或“设置”有另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者间接在该另一个元件上的。需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有说明书特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
30.作为本发明的进一步改进，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。
31.请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：一种基于自适应深度度量学习的视频人脸心理健康识别方法，包括底座1、延伸座2和移动轮3，底座1的前端固定连接有延伸座2，底座1的下端均活动连接有移动轮3；
32.底座1的上端活动连接有旋转盘4，旋转盘4的上端固定连接有伸缩杆5，伸缩杆5的上端固定连接有收集模块6，收集模块6的前端固定连接有主摄像头7，收集模块6的上端固定连接有红外摄像头8，收集模块6的左侧固定连接有左侧板9，左侧板9的上端固定连接有微表情提取模块11，收集模块6的右侧固定连接有右侧板10，右侧板10的上端固定连接有动作提取模块12，延伸座2的上端固定连接有处理模块14，处理模块14的左侧内部固定安装有接线孔15，处理模块14的上端固定连接有智能电脑16。
33.其中，收集模块6的后侧固定连接有后框17，后框17的内部活动连接有散热风扇18，且后框17与收集模块6为垂直设置；
34.本实施例中，通过此种设计，装置在收集模块6的后侧设有后框17，后框17的内部设有散热风扇18，散热风扇18可以为收集模块6进行散热，提高收集模块6运行的稳定性，相应的提高最终评测的精确度，有利于实际的使用。
35.其中，收集模块6的内部上端固定连接有数据整理模块19，数据整理模块19的下端固定连接有传输管20，传输管20的下端固定连接有数据传输模块21，传输管20设有三个，且传输管20均呈横向等距分布；
36.本实施例中，通过此种设计，收集模块6内部设有数据整理模块19，数据整理模块19将被检测人员的微表情数据和动作数据进行分类处理，提取变量信息，将无用信息删除，然后将此数据通过传输管20传输到数据传输模块21，将信息整理能够有效提高数据处理的效率，有利于实际的使用。
37.其中，处理模块14的内部底端固定连接有数据量化模块22，数据量化模块22的上端固定连接有传输块23，传输块23的上端固定连接有数据分析模块24，且传输块23呈圆柱状；
38.本实施例中，通过此种设计，处理模块14内部的数据量化模块22会根据大数据信息将被检测人员的微表情数据和动作数据进行数字化处理，完成量化，此量化数据通过传输块23传输到数据分析模块24，量化后的数据能够更加形象的反映出人员的心理健康情况，有利于实际的使用。
39.其中，数据分析模块24由数据计算模块2402、数据对比模块2403、数据评估模块2404和集成芯片2405组成，且数据分析模块24的上端设有usb接口2401；
40.本实施例中，通过此种设计，数据计算模块2402将量化数据进行最终评分，数据对比模块2403将此评分与大数据信息进行对比，数据评估模块2404会按照最终评分进行评估，评估信息通过数据线导入到智能电脑16，使用人员能够通过智能电脑16得到相应的心理健康评分还有相关说明，最后集成芯片2405会将被检测人员的信息储存，评估效率高，有利于实际的使用。
41.其中，收集模块6与处理模块14通过传输线13连接，且传输线13的下端连接于接线孔15内；
42.本实施例中，通过此种设计，收集模块6将数据进行整理之后，整理后的数据通过传输线13传输到处理模块14，处理模块14设有接线孔，使用人员只需在检测前将传输线13的下端接在接线孔15内，便可完成数据传输，操作简便，有利于实际的使用。
43.其中，微表情提取模块11与动作提取模块12均大小相同，且微表情提取模块11与动作提取模块12以收集模块6为中心对称分布设置；
44.本实施例中，通过此种设计，当使用人员在进行视频人脸捕捉后，收集模块6的两侧的微表情提取模块11和动作提取模块12会单独提取被检测人员的微表情数据和动作数据，然后传输到收集模块6进行整理，单向提取可以提高数据整理的效率，有利于实际的使用。。
45.其中，旋转盘4呈圆柱状，旋转盘4为水平旋转设置，旋转盘4与伸缩杆5为垂直设置，且伸缩杆5为上下伸缩设置；
46.本实施例中，通过此种设计，使用人员在进行视频人脸捕捉前，可以根据人员需求通过转动旋转盘4和伸缩杆5调节主摄像头7的角度和高度，提高装置的多样性和适用范围，有利于实际的使用。
47.工作原理：通过设置收集模块6和处理模块14，当使用人员在进行视频人脸捕捉后，收集模块6的两侧的微表情提取模块11和动作提取模块12会单独提取被检测人员的微
表情数据和动作数据，然后传输到收集模块6进行整理，收集模块6内部设有数据整理模块19，数据整理模块19将被检测人员的微表情数据和动作数据进行分类处理，提取变量信息，将无用信息删除，然后将此数据通过传输管20传输到数据传输模块21，数据传输模块21通过传输线13将整理后的数据传输到处理模块14，处理模块14接收到数据后，处理模块14内部的数据量化模块22会根据大数据信息将被检测人员的微表情数据和动作数据进行数字化处理，完成量化，此量化数据通过传输块23传输到数据分析模块24，该数据分析模块24由数据计算模块2402、数据对比模块2403、数据评估模块2404和集成芯片2405组成，数据计算模块2402将量化数据进行最终评分，数据对比模块2403将此评分与大数据信息进行对比，数据评估模块2404会按照最终评分进行评估，评估信息通过数据线导入到智能电脑16，使用人员能够通过智能电脑16得到相应的心理健康评分还有相关说明，最后集成芯片2405会将被检测人员的信息储存，使用人员能够更加直观的得到个人的心理健康信息，有利于实际的使用，通过设置旋转盘4、伸缩杆5和移动轮3，使用人员在进行视频人脸捕捉前，可以根据人员需求通过转动旋转盘4和伸缩杆5调节主摄像头7的角度和高度，提高装置的多样性和适用范围，底座1下端设有移动轮3，能够便于使用人员将该装置进行收放，提高工作效率，减少人力物力的耗费，当外界光线不足时，可开启红外摄像头8进行辅助捕捉，提高数据的可处理性，避免数据无法识别导致评估信息出现较大误差，并且装置在收集模块6的后侧设有后框17，后框17的内部设有散热风扇18，散热风扇18可以为收集模块6进行散热，提高收集模块6运行的稳定性，相应的提高最终评测的精确度，有利于实际的使用
48.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
49.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。