用于生成信息的方法和装置与流程

1.本技术的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及数据处理技术领域，尤其涉及用于生成信息的方法和装置。


背景技术：

2.家具选购脱离不了家具尺寸和家具样式的测量与选择，随着用户需求不断细化，零售家具平台的用户有添加或者置换单个家具的需求。而现有零售平台的销售方式是样式作为首选，尺寸作为筛选条件，商品推荐方法是通过感测设备(例如双目摄像头等)测量采集和/或测量尺寸信息并利用采集和/或测量的信息推荐商品。此方法简化了用户筛选商品的过程，可以快速确定出合适的尺码，但感测设备有一定的实现门槛，不能通过单一平台、无外设的实现推荐商品的功能。


技术实现要素：

3.本技术提供了一种用于生成信息的方法、装置、设备以及存储介质。
4.根据本技术的第一方面，提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：响应于接收到待预测图像的标记请求，对获取的待预测图像进行标注，生成待预测图像对应的标记图像，其中，待预测图像为包含所需置换的对象和除所需置换的对象以外的其他固定对象的居室空间图；响应于接收到针对标记图像的空间计算请求，基于获取的用户操作和标记图像，利用空间预测模型生成用户操作和标记图像对应的空间信息，其中，用户操作用于表征用户对标记图像中所需置换的对象或对象的放置区域进行选取，空间预测模型用于表征根据标记图像中的固定对象对用户操作选取的对象或区域的可用空间的尺寸信息进行预测；基于获取的用户需求信息和空间信息，利用数据库生成用户需求信息和空间信息对应的对象信息列表，其中，对象信息列表用于表征数据库中同时满足用户需求信息和空间信息的各个推荐对象。
5.在一些实施例中，基于获取的用户操作和标记图像，利用空间预测模型生成用户操作和标记图像对应的空间信息，包括：基于获取的用户操作，对标记图像中的固定对象进行识别，生成标记图像中固定对象的像素占比和用户操作选取的对象或区域的像素占比，其中，用户操作选取的对象或区域的像素占比通过对标记图像中固定对象的像素占比进行类比而生成，用户操作选取的对象或区域为多个；基于固定对象的尺寸、固定对象的像素占比和用户操作选取的对象或区域的像素占比，生成用户操作选取的对象或区域的尺寸信息作为用户操作和标记图像对应的空间信息。
6.在一些实施例中，空间预测模型基于历史数据和历史标记图像预先训练得到。
7.在一些实施例中，基于获取的用户需求信息和空间信息，利用数据库生成用户需求信息和空间信息对应的对象信息列表，包括：基于获取的用户需求信息和空间信息，考虑对象放置的各项因素生成与用户需求信息和空间信息对应的推荐对象的各类参数，其中，各项因素包括：安装所需空间、使用所需空间和特殊位置空间；基于各类参数，查询数据库
得到各类参数对应的对象信息列表。
8.在一些实施例中，方法还包括：响应于接收到用户的第二需求信息，对对象信息列表进行筛选和排序，生成新的对象信息列表。
9.在一些实施例中，方法还包括：生成对象信息列表对应界面，并将界面展示于用户。
10.在一些实施例中，方法还包括：响应于接收到用户在界面上的选取操作，将选取操作对应对象显示于待预测图像中。
11.根据本技术的第二方面，提供了一种用于生成信息的装置，装置包括：标记单元，被配置成响应于接收到待预测图像的标记请求，对获取的待预测图像进行标注，生成待预测图像对应的标记图像，其中，待预测图像为包含所需置换的对象和除所需置换的对象以外的其他固定对象的居室空间图；预测单元，被配置成响应于接收到针对标记图像的空间计算请求，基于获取的用户操作和标记图像，利用空间预测模型生成用户操作和标记图像对应的空间信息，其中，用户操作用于表征用户对标记图像中所需置换的对象或对象的放置区域进行选取，空间预测模型用于表征根据标记图像中的固定对象对用户操作选取的对象或区域的可用空间的尺寸信息进行预测；生成单元，被配置成基于获取的用户需求信息和空间信息，利用数据库生成用户需求信息和空间信息对应的对象信息列表，其中，对象信息列表用于表征数据库中同时满足用户需求信息和空间信息的各个推荐对象。
12.在一些实施例中，预测单元，包括：像素识别模块，被配置成基于获取的用户操作，对标记图像中的固定对象进行识别，生成标记图像中固定对象的像素占比和用户操作选取的对象或区域的像素占比，其中，用户操作选取的对象或区域的像素占比通过对标记图像中固定对象的像素占比进行类比而生成，用户操作选取的对象或区域为多个；空间生成模块，被配置成基于固定对象的尺寸、固定对象的像素占比和用户操作选取的对象或区域的像素占比，生成用户操作选取的对象或区域的尺寸信息作为用户操作和标记图像对应的空间信息。
13.在一些实施例中，预测单元中的空间预测模型基于历史数据和历史标记图像预先训练得到。
14.在一些实施例中，生成单元，包括：参数生成模块，被配置成基于获取的用户需求信息和空间信息，考虑对象放置的各项因素生成与用户需求信息和空间信息对应的推荐对象的各类参数，其中，各项因素包括：安装所需空间、使用所需空间和特殊位置空间；数据库查询模块，被配置成基于各类参数，查询数据库得到各类参数对应的对象信息列表。
15.在一些实施例中，装置还包括：筛选单元，被配置成响应于接收到用户的第二需求信息，对对象信息列表进行筛选和排序，生成新的对象信息列表。
16.在一些实施例中，装置还包括：列表展示单元，被配置成生成对象信息列表对应界面，并将界面展示于用户。
17.在一些实施例中，装置还包括：对象显示单元，被配置成响应于接收到用户在界面上的选取操作，将选取操作对应对象显示于待预测图像中。
18.根据本技术的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述
的方法。
19.根据本技术的第四方面，本技术提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
20.根据本技术的技术采用响应于接收到待预测图像的标记请求，对获取的待预测图像进行标注，生成待预测图像对应的标记图像，其中，待预测图像为包含所需置换的对象和除所需置换的对象以外的其他固定对象的居室空间图，响应于接收到针对标记图像的空间计算请求，基于获取的用户操作和标记图像，利用空间预测模型生成用户操作和标记图像对应的空间信息，其中，用户操作用于表征用户对标记图像中所需置换的对象或对象的放置区域进行选取，空间预测模型用于表征根据标记图像中的固定对象对用户操作选取的对象或区域的可用空间的尺寸信息进行预测，基于获取的用户需求信息和空间信息，利用数据库生成用户需求信息和空间信息对应的对象信息列表，实现一种只需要拍照上传或借助固定物品(门框、品牌衣柜、a4纸等)拍照上传或ar扫描，然后对上传图像标记目标对象的放置区域即可获得平台推荐的合适尺寸的家具的智能选配及替换物品推荐方法，解决了现有技术中不能通过单一平台、无外设的实现推荐商品的问题，给不愿意手动量尺寸的用户以及缺乏专业工具和经验的用户提供简便的解决方案，给有远程选购家具商品的用户提供了安心的解决方案。通过利用固定物品尺寸作为参考，对单个或者固定区域的家具置换请求进行剩余合理可使用空间的分析计算，提供满足空间剩余的家具置换方案。
21.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本技术的范围。本技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
22.附图用于更好地理解本方案，不构成对本技术的限定。
23.图1是根据本技术的用于生成信息的方法的第一实施例的示意图；
24.图2是可以实现本技术实施例的用于生成信息的方法的场景图；
25.图3是根据本技术的用于生成信息的方法的第二实施例的示意图；
26.图4是根据本技术的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；
27.图5是用来实现本技术实施例的用于生成信息的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
28.以下结合附图对本技术的示范性实施例做出说明，其中包括本技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
29.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
30.图1示出了根据本技术的用于生成信息的方法的第一实施例的示意图100。该用于生成信息的方法，包括以下步骤：
31.步骤101，响应于接收到待预测图像的标记请求，对获取的待预测图像进行标注，
生成待预测图像对应的标记图像。
32.在本实施例中，当执行主体(例如服务器或终端设备)接收到待预测图像的标记请求，执行主体通过有线连接或无线连接的方式从本地或远端获取待预测图像，并依据标注方法对待预测图像进行标注，生成待预测图像对应的标记图像。执行主体可以通过监听用户发出的事件(例如，预定的按钮\菜单或设置的快捷键被点击\触发的事件)，接收用户的各种请求。待预测图像的标记请求可以是用户触发某个事件后发起的图像标记请求，也可以是终端设备监控到的某个请求。待预测图像为包含所需置换的对象和除所需置换的对象以外的其他固定对象的居室空间图。待预测图像可以为利用应用程序的用户上传图像接口通过拍照或扫描上传的居室空间的照片或影像，待预测图像中需包括作为置换对象的参照物的固定对象。作为置换对象的参照物的固定对象可以包括家具、门框、书本、a4纸等可作为参照物的各种物品。标注用于表征对待预测图像中的各个对象的尺寸、颜色、外形进行标注。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3g、4g、5g连接、wifi连接、蓝牙连接、wimax连接、zigbee连接、uwb(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
33.在本实施例的一些可选的实现方式中，待预测图像可以是参考演示视频后，用户上传的自己拍摄或扫描的照片或影像。
34.步骤102，响应于接收到针对标记图像的空间计算请求，基于获取的用户操作和标记图像，利用空间预测模型生成用户操作和标记图像对应的空间信息。
35.在本实施例中，当执行主体接收到针对步骤101生成的标记图像的空间计算请求，基于获取的用户操作和标记图像，利用空间预测模型生成用户操作和标记图像对应的空间信息。用户操作用于表征用户对标记图像中所需置换的对象或对象的放置区域进行选取，空间预测模型用于表征根据标记图像中的固定对象对用户操作选取的对象或区域的可用空间的尺寸信息进行预测。空间信息可以包括：图片、色彩、文字等各种信息，也可以包括：面积、边长、高度等与房屋布局相关的各种信息。需要指出的是，该空间预测模型例如可以是数据表或计算公式等，本实施例不对此方面内容做任何限定。
36.在实际应用中，应用程序可以将标记后的图片呈现给用户，供用户选择与确认。用户操作可以是：用户在移动终端呈现的带有尺寸标记物的图片上直接选择想要置换的家具、用户在移动终端呈现的带有尺寸标记物的图片上选择多个想要置换的家具或用户不选择已有的家具，而是在图片中圈出区域表征想要置换的家具的大小的意愿。
37.在本实施例的一些可选的实现方式中，空间预测模型利用机器学习算法基于历史数据和历史标记图像预先训练得到。空间预测模型基于大量的数据和人工标定，提前训练好，通过利用训练好的模型进行空间信息预测，提升了模型预测的广度和精度，使生成的空间信息更加全面而精准。
38.步骤103，基于获取的用户需求信息和空间信息，利用数据库生成用户需求信息和空间信息对应的对象信息列表。
39.在本实施例中，执行主体可以基于获取的用户需求信息和步骤102生成的空间信息，查询数据库生成同时满足用户需求信息和空间信息的各个推荐对象的对象信息列表。执行主体可以从本地或远端获取用户需求信息，用户需求信息可以包括所需置换的对象的类型、品牌、筛选条件、用户偏好(颜色、尺寸、品牌等)等各个满足用户意愿的产品需求信
息。
40.需要说明的是，上述训练方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。技术人员可以根据实际需求，自行设定上述空间预测模型的模型结构，本公开的实施例对此不做限定。
41.继续参见图2，本实施例的用于生成信息的方法200运行于电子设备201中。当电子设备201接收到待预测图像的标记请求后，对获取的待预测图像进行标注，生成待预测图像对应的标记图像202，当电子设备201接收到针对标记图像的空间计算请求后，基于获取的用户操作和标记图像，利用空间预测模型生成用户操作和标记图像对应的空间信息203，接着电子设备201基于获取的用户需求信息和空间信息，利用数据库生成用户需求信息和空间信息对应的对象信息列表204。其中，用户操作用于表征用户对标记图像中所需置换的对象或对象的放置区域进行选取，空间预测模型用于表征根据标记图像中的固定对象对用户操作选取的对象或区域的可用空间的尺寸信息进行预测。待预测图像为包含所需置换的对象和除所需置换的对象以外的其他固定对象的居室空间图。对象信息列表用于表征数据库中同时满足用户需求信息和空间信息的各个推荐对象。
42.本技术的上述实施例提供的用于生成信息的方法采用响应于接收到待预测图像的标记请求，对获取的待预测图像进行标注，生成待预测图像对应的标记图像，其中，待预测图像为包含所需置换的对象和除所需置换的对象以外的其他固定对象的居室空间图，响应于接收到针对标记图像的空间计算请求，基于获取的用户操作和标记图像，利用空间预测模型生成用户操作和标记图像对应的空间信息，其中，用户操作用于表征用户对标记图像中所需置换的对象或对象的放置区域进行选取，空间预测模型用于表征根据标记图像中的固定对象对用户操作选取的对象或区域的可用空间的尺寸信息进行预测，基于获取的用户需求信息和空间信息，利用数据库生成用户需求信息和空间信息对应的对象信息列表，实现一种只需要拍照上传或借助固定物品(门框、品牌衣柜、a4纸等)拍照上传或ar扫描，然后对上传图像标记目标对象的放置区域即可获得平台推荐的合适尺寸的家具的智能选配及替换物品推荐方法，解决了现有技术中不能通过单一平台、无外设的实现推荐商品的问题，给不愿意手动量尺寸的用户以及缺乏专业工具和经验的用户提供简便的解决方案，给有远程选购家具商品的用户提供了安心的解决方案。通过利用固定物品尺寸作为参考，对单个或者固定区域的家具置换请求进行剩余合理可使用空间的分析计算，提供满足空间剩余的家具置换方案。
43.进一步参考图3，其示出了用于生成信息的方法的第二实施例的示意图300。该方法的流程包括以下步骤：
44.步骤301，响应于接收到待预测图像的标记请求，对获取的待预测图像进行标注，生成待预测图像对应的标记图像。
45.步骤302，响应于接收到针对标记图像的空间计算请求，基于获取的用户操作，对标记图像中的固定对象进行识别，生成标记图像中固定对象的像素占比和用户操作选取的对象或区域的像素占比。
46.在本实施例中，当执行主体接收到针对标记图像的空间计算请求后，基于获取的用户操作，对标记图像中的固定对象进行识别，生成标记图像中固定对象的像素占比和用户操作选取的对象或区域的像素占比。其中，用户操作选取的对象或区域的像素占比通过
对标记图像中固定对象的像素占比进行类比而生成，用户操作选取的对象或区域可以为多个。固定对象的数量可以为多个。
47.步骤303，基于固定对象的尺寸、固定对象的像素占比和用户操作选取的对象或区域的像素占比，生成用户操作选取的对象或区域的尺寸信息作为用户操作和标记图像对应的空间信息。
48.在本实施例中，执行主体可以基于固定对象的尺寸、固定对象的像素占比和用户操作选取的对象或区域的像素占比，生成用户操作选取的对象或区域的尺寸信息作为用户操作和标记图像对应的空间信息。生成用于表征将标记图像中用户操作选取的对象或区域移除后，基于固定对象对标记图像中的剩余可用空间进行空间整合。
49.步骤304，基于获取的用户需求信息和空间信息，考虑对象放置的各项因素生成与用户需求信息和空间信息对应的推荐对象的各类参数。
50.在本实施例中，执行主体可以基于获取的用户需求信息和空间信息，考虑对象放置的各项因素生成与用户需求信息和空间信息对应的推荐对象的各类参数。其中，各项因素可以包括：安装所需空间、使用所需空间和特殊位置空间等与产品放置有关的因素。各类参数可以包括：品牌、型号、颜色、尺寸、功能等，特殊位置可以包括转角、靠近房门处等。
51.步骤305，基于各类参数，查询数据库得到各类参数对应的对象信息列表。
52.在本实施例中，执行主体可以基于各类参数，查询数据库得到各类参数对应的对象信息列表。
53.在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：响应于接收到用户的第二需求信息，对对象信息列表进行筛选和排序，生成新的对象信息列表。通过提供对象信息列表的筛选功能，实现更加富有针对性的对象推荐服务，提升用户满意度。
54.在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：生成对象信息列表对应界面，并将界面展示于用户，以便用户能够获知产品推荐结果，并基于产品推荐结果进行选购。
55.在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：响应于接收到用户在界面上的选取操作，将选取操作对应对象显示于待预测图像中。使得用户能够直接看到产品放置的状态，提升了用户体验。
56.在本实施例中，步骤301的具体操作与图1所示的实施例中的步骤101的操作基本相同，在此不再赘述。
57.从图3中可以看出，与图1对应的实施例相比，本实施例中的用于生成信息的方法的示意图300采用基于获取的用户操作，对标记图像中的固定对象进行识别，生成标记图像中固定对象的像素占比和用户操作选取的对象或区域的像素占比，基于固定对象的尺寸、固定对象的像素占比和用户操作选取的对象或区域的像素占比，生成用户操作选取的对象或区域的尺寸信息作为用户操作和标记图像对应的空间信息，基于获取的用户需求信息和空间信息，考虑对象放置的各项因素生成与用户需求信息和空间信息对应的推荐对象的各类参数，基于各类参数，查询数据库得到各类参数对应的对象信息列表，通过识别图片像素、识别固定对象(即参考物)占图片的像素、类比出待置换区域和/或对象的像素占比、比对参考物的尺寸和像素占比得出待置换区域的尺寸，从而给用户推荐适合的商品。通过在选取对象信息时考虑对象放置的各项因素，获得真正满足用户需求的、高匹配度的推荐产品，提高了产品推荐精度的同时，提升了用户体验感。
58.进一步参考图4，作为对上述图1～3所示方法的实现，本技术提供了一种用于生成信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
59.如图4所示，本实施例的用于生成信息的装置400包括：标记单元401、预测单元402和生成单元403，其中，标记单元，被配置成响应于接收到待预测图像的标记请求，对获取的待预测图像进行标注，生成待预测图像对应的标记图像，其中，待预测图像为包含所需置换的对象和除所需置换的对象以外的其他固定对象的居室空间图；预测单元，被配置成响应于接收到针对标记图像的空间计算请求，基于获取的用户操作和标记图像，利用空间预测模型生成用户操作和标记图像对应的空间信息，其中，用户操作用于表征用户对标记图像中所需置换的对象或对象的放置区域进行选取，空间预测模型用于表征根据标记图像中的固定对象对用户操作选取的对象或区域的可用空间的尺寸信息进行预测；生成单元，被配置成基于获取的用户需求信息和空间信息，利用数据库生成用户需求信息和空间信息对应的对象信息列表，其中，对象信息列表用于表征数据库中同时满足用户需求信息和空间信息的各个推荐对象。
60.在本实施例中，用于生成信息的装置400的标记单元401、预测单元402和生成单元403的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应的实施例中的步骤101到步骤103的相关说明，在此不再赘述。
61.在本实施例的一些可选的实现方式中，预测单元，包括：像素识别模块，被配置成基于获取的用户操作，对标记图像中的固定对象进行识别，生成标记图像中固定对象的像素占比和用户操作选取的对象或区域的像素占比，其中，用户操作选取的对象或区域的像素占比通过对标记图像中固定对象的像素占比进行类比而生成，用户操作选取的对象或区域为多个；空间生成模块，被配置成基于固定对象的尺寸、固定对象的像素占比和用户操作选取的对象或区域的像素占比，生成用户操作选取的对象或区域的尺寸信息作为用户操作和标记图像对应的空间信息。
62.在本实施例的一些可选的实现方式中，预测单元中的空间预测模型基于历史数据和历史标记图像预先训练得到。
63.在本实施例的一些可选的实现方式中，生成单元，包括：参数生成模块，被配置成基于获取的用户需求信息和空间信息，考虑对象放置的各项因素生成与用户需求信息和空间信息对应的推荐对象的各类参数，其中，各项因素包括：安装所需空间、使用所需空间和特殊位置空间；数据库查询模块，被配置成基于各类参数，查询数据库得到各类参数对应的对象信息列表。
64.在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：筛选单元，被配置成响应于接收到用户的第二需求信息，对对象信息列表进行筛选和排序，生成新的对象信息列表。
65.在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：列表展示单元，被配置成生成对象信息列表对应界面，并将界面展示于用户。
66.在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：对象显示单元，被配置成响应于接收到用户在界面上的选取操作，将选取操作对应对象显示于待预测图像中。
67.根据本技术的实施例，本技术还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
68.如图5所示，是根据本技术实施例的用于生成信息的方法的电子设备的框图。电子
设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本技术的实现。
69.如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示gui的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。
70.存储器502即为本技术所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本技术所提供的用于生成信息的方法。本技术的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本技术所提供的用于生成信息的方法。
71.存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本技术实施例中的用于生成信息的方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的标记单元401、预测单元402和生成单元403)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的用于生成信息的方法。
72.存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据用于生成信息的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至用于生成信息的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
73.用于生成信息的方法的电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
74.输入装置503可接收输入的数字或字符信息，以及产生与用于生成信息的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，led)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(lcd)、发光二极管(led)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
75.此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系
统、专用asic(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
76.这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(pld))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
77.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
78.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
79.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端
‑
服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
80.根据本技术实施例的技术方案采用响应于接收到待预测图像的标记请求，对获取的待预测图像进行标注，生成待预测图像对应的标记图像，其中，待预测图像为包含所需置换的对象和除所需置换的对象以外的其他固定对象的居室空间图，响应于接收到针对标记图像的空间计算请求，基于获取的用户操作和标记图像，利用空间预测模型生成用户操作和标记图像对应的空间信息，其中，用户操作用于表征用户对标记图像中所需置换的对象或对象的放置区域进行选取，空间预测模型用于表征根据标记图像中的固定对象对用户操作选取的对象或区域的可用空间的尺寸信息进行预测，基于获取的用户需求信息和空间信息，利用数据库生成用户需求信息和空间信息对应的对象信息列表，实现一种只需要拍照上传或借助固定物品(门框、品牌衣柜、a4纸等)拍照上传或ar扫描，然后对上传图像标记目标对象的放置区域即可获得平台推荐的合适尺寸的家具的智能选配及替换物品推荐方法，
解决了现有技术中不能通过单一平台、无外设的实现推荐商品的问题，给不愿意手动量尺寸的用户以及缺乏专业工具和经验的用户提供简便的解决方案，给有远程选购家具商品的用户提供了安心的解决方案。通过利用固定物品尺寸作为参考，对单个或者固定区域的家具置换请求进行剩余合理可使用空间的分析计算，提供满足空间剩余的家具置换方案。
81.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本技术中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本技术公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
82.上述具体实施方式，并不构成对本技术保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本技术的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本技术保护范围之内。