标签质量优化方法及装置与流程

本申请涉及安全防范，尤指一种标签质量优化方法及装置。

背景技术：

1、随着智慧安防社区的大规模普及，越来越多的人或车的图像及声音被行 人道闸、车辆道闸、道路或电梯等处的图像声音采集设备采集并存储。海量 的图像、视频、音频经过结构化分析、聚档、标签化后可以生成人员、车辆 等安防对象的画像信息。目前仅以个人为中心，将画像信息与其相关联的各 目标数据进行对比分析，产生关联数据，将融合后的数据进行多屏联动展示。 上述方法对于生成的目标对象画像信息及关联数据的有效性没有进行检验， 更没有提供有效的优化建议，不利于持续提高相关数据的利用价值，也不利 于提高破案率。

技术实现思路

1、本申请提供了一种标签质量优化方法及装置，能够自动对标签进行优化， 有效提升了标签质量，减少了人力投入，提高了人员、车辆等安防对象的画 像准确度。

2、本申请提供的一种标签质量优化方法，包括：

3、确定待优化标签；

4、对于每个待优化标签，进行如下操作：

5、根据该待优化标签的所有原始业务参数、以及与该待优化标签对应的案 件类型相应的全部通用业务参数构建该待优化标签的业务参数组合的集合；

6、分别根据所述集合中的不同业务参数组合构建新的标签，计算新的标签 的质量评价指数，当任一新的标签的质量评价指数达到预设范围值时，根据 该标签的业务参数组合更新该待优化标签的原始业务参数。

7、一种示例性的实施例中，根据该待优化标签的所有原始业务参数、以及 与该待优化标签对应的案件类型相应的全部通用业务参数构建该待优化标签 的业务参数组合的集合，包括：

8、将待优化标签的所有业务参数和与所述待优化标签对应的案件类型相应 的全部通用业务参数进行去重处理；

9、根据去重后的业务参数和通用业务参数按照不同的各种组合方式构建业 务参数组合，得到业务参数组合的集合。

10、一种示例性的实施例中，计算新的标签的质量评价指数之前，还包括：

11、通过回溯算法选择新的标签；

12、并将回溯点设置为大于预设阈值。

13、一种示例性的实施例中，根据该标签的业务参数组合更新该待优化标签 的原始业务参数化，包括：

14、将该待优化标签的原始业务参数全部替换为当前的业务参数组合。

15、一种示例性的实施例中，所述确定待优化标签，包括：

16、根据包含原始业务参数的标签的质量评价指数确定待优化标签；

17、当包含原始业务参数的标签的质量评价指数达到预设范围值时，将包含 原始业务参数的标签确定为待优化标签；

18、或者，

19、当根据业务参数组合的集合中的每个业务参数组合所构建的新的标签的 质量评价指数均不大于预设阈值时，将该待优化标签再次确定为待优化标签。

20、一种示例性的实施例中，按照如下方法计算标签的质量评价指数：

21、根据第一概率、第二概率和第三概率计算标签的质量评价指数；

22、其中，第一概率是指标签在第一集合中的出现概率，第一集合包括全部 对象与案件池中在第一预设时间段内发生的案件进行数据碰撞后碰撞成功的 全部案件；

23、第二概率是指标签在第二集合中的出现概率，第二集合包括所述第一集 合中与标签对应的案件类型相同的全部案件；

24、第三概率是指标签在预设时长内没有出现的概率；

25、其中，所述对象是指包含一个或多个标签的实体。

26、一种示例性的实施例中，根据第一概率、第二概率和第三概率计算标签 的质量评价指数，包括：

27、根据第一概率、第二概率、第三概率、所述第一概率的预设权重、所述 第二概率的预设权重、以及所述第三概率的预设权重计算标签的质量评价指 数。

28、一种示例性的实施例中，所述标签在第一集合中的出现概率是根据标签 在所述第一集合中出现的次数、以及所述第一集合中的案件总数计算；

29、所述标签在第二集合中的出现概率是根据标签在所述第二集合中出现的 次数、以及所述第二集合中的案件总数计算；

30、所述标签在预设时长内没有出现的概率是根据标签的不同预设时长内的 没有出现的概率的加权平均计算。

31、一种示例性的实施例中，将该待优化标签再次确定为待优化标签时，还 包括：

32、给该待优化标签添加优化次数标识；

33、判断该待优化标签添加优化次数标识的次数是否超过预设次数，若是， 则将该待优化标签标记为待删除。

34、本申请提供的一种标签质量优化装置，包括确定模块、业务参数组合构 建模块、以及优化模块；

35、所述确定模块，设置为确定待优化标签；

36、所述业务参数组合构建模块，设置为根据每个待优化标签的所有原始业 务参数、以及与该待优化标签对应的案件类型相应的全部通用业务参数构建 该待优化标签的业务参数组合的集合；

37、所述优化模块，设置为根据所述集合中的不同业务参数组合构建新的标 签，计算新的标签的质量评价指数，当任一新的标签的质量评价指数达到预 设范围值时，根据该标签的业务参数组合更新该待优化标签的原始业务参数。

38、本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说 明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通 过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。

技术特征：

1.一种标签质量优化方法，其特征在于，

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，

9.如权利要求5所述的方法，其特征在于，

10.一种标签质量优化装置，其特征在于：

技术总结
本申请公开了一种标签质量优化方法及装置，包括：确定待优化标签；对于每个待优化标签，进行如下操作：根据该待优化标签的所有原始业务参数、以及与该待优化标签对应的案件类型相应的全部通用业务参数构建该待优化标签的业务参数组合的集合；分别根据所述集合中的不同业务参数组合构建新的标签，计算新的标签的质量评价指数，当任一新的标签的质量评价指数达到预设范围值时，根据该标签的业务参数组合更新该待优化标签的原始业务参数。该判断标签质量优化方法及装置，能够自动对标签进行优化，有效提升了标签质量，减少了人力投入，提高了人员、车辆等安防对象的画像准确度。

技术研发人员：张可祥
受保护的技术使用者：济南宇视智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13