染料配方模型训练方法、计算机装置及存储介质与流程

本申请涉及纺织，特别是指一种染料配方模型训练方法、计算机装置及存储介质。

背景技术：

1、传统印染行业染料配方的推算主要依据员工经验进行，当有新的订单时，员工一方面依据以往染色的布料记录查找相似的染色信息，另一方面凭借个人经验进行配方的进一步调整。但是由于历史布料存在褪色等现象，导致历史染色信息存在不同程度的偏差；同时，依据人的经验所做的主观配方调整，存在很大的不确定性，而且对员工的个人经验依赖较高，致使调色周期长、不确定性大，导致企业的赢单机会减少，利益受损。

技术实现思路

1、以提高染料配方推算为目标，本发明提供了一种染料配方模型训练方法、计算机装置及存储介质，进而可以达到由客户目标颜色值和所用布料，直接推算得到所需颜料的种类及浓度等配方信息。

2、所述染料配方模型训练方法包括：获取第一数据，基于所述第一数据建立第一数据库；获取第二数据，基于所述第二数据建立第二数据库；将所述第一数据库和所述第二数据库中的数据作为训练样本，构建染料配方模型，对所述染料配方模型进行至少一次迭代更新，直至获得符合预设的要求的目标染料配方模型，其中，所述至少一次迭代更新中的任意一次迭代更新包括：获取第一布样，利用上一次迭代更新后的染料配方模型获得所述第一布样的第一配方推算结果；根据所述第一配方结果进行打样，获得所述第一配方结果对应的第二布样；比较所述第一布样和所述第二布样，获得所述第一布样和所述第二布样的差异；基于所述第一布样和所述第二布样的差异，判断上一次迭代更新后的染料配方模型是否达到所述预设的要求；当上一次迭代更新后的染料配方模型符合所述预设的要求时，将上一次迭代更新后的染料配方模型作为所述目标染料配方模型；当上一次迭代更新后的染料配方模型不符合所述预设的要求时，基于所述第二布样获得更新后的第二数据库，在所述上一次迭代更新后的染料配方模型的基础上，利用所述第一数据库和更新后的第二数据库中的数据构建当前更新的染料配方模型，对所述当前更新的染料配方模型进行下一次迭代更新。

3、可选地，所述获取第一数据，基于所述第一数据建立第一数据库包括：对多种基础染料进行染色实验，所述多种基础染料包括分散染料、活性染料、阳离子染料、酸性染料；利用分光仪采集获取每种基础染料的不同浓度下的实验结果的第一反射率值，根据第一反射率值获得每种基础染料在不同浓度下的第一k/s曲线，其中，k表示光线的吸收率，s表示光线的色散率；利用误差函数处理所述第一k/s曲线，获得第二k/s曲线；将所述第二k/s曲线作为所述第一数据，保存所述第一数据至所述第一数据库中。

4、可选地，所述第二数据包括：历史布样的染料配方中所用染料的种类、浓度，所述历史布样所用布料的种类、批次，所述历史布样的第一labch色彩值以及第三k/s曲线，其中，l表示明亮度，a表示红绿色差，b表示黄蓝色差，c表示饱和度，h表示色调，k表示光线的吸收率，s表示光线的色散率；所述基于所述历史染料配方第二数据建立第二数据库包括：保存所述第二数据至所述第二数据库中。

5、可选地，所述将所述第一数据库和第二数据库中的数据作为训练样本，构建染料配方模型包括：基于染料混色模型和染料单色模型，利用所述训练样本训练神经网络模型，获得所述染料配方模型。

6、可选地，所述获取第一布样，利用所述染料配方模型获得所述第一布样的第一配方推算结果包括：获取所述第一布样的第四k/s曲线以及第二labch色彩值，其中，l表示明亮度，a表示红绿值，b表示黄蓝值，c表示饱和度，h表示色调，k表示光线的吸收率，s表示光线的色散率；利用所述染料配方模型根据所述第二labch色彩值以及第四k/s曲线，获得所述第一布样的第一配方推算结果，所述第一布样的第一配方推算结果包括：所述第一布样中的各种染料的种类以及每种染料的浓度。

7、可选地，所述比较所述第一布样和所述第二布样，获得所述第一布样和所述第二布样的差异包括：获取所述第二布样的第五k/s曲线以及第三labch色彩值；计算所述第二labch色彩值和所述第三labch色彩值的色差值，将所述色差值作为所述第一布样和所述第二布样的差异。

8、可选地，所述基于所述第一布样和所述第二布样的差异，判断上一次迭代更新后的染料配方模型是否符合所述预设的要求包括：判断所述第一布样和所述第二布样的差异是否在预设的阈值范围内；当所述第一布样和所述第二布样的差异在所述预设的阈值范围内时，确定所述上一次迭代更新后的染料配方模型符合所述预设的要求；或当所述第一布样和所述第二布样的差异不在所述预设的阈值范围内时，确定所述上一次迭代更新后的染料配方模型不符合所述预设的要求。

9、所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现所述染料配方模型训练方法。

10、所述计算机装置包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被所述至少一个指令被所述至少一个处理器执行时实现所述染料配方模型训练方法。

11、相较于现有技术，所述染料配方模型训练方法、计算机装置及存储介质，可以利用训练获得的染料配方推算模型实现印染配方的快速推算，由客户目标颜色值和所用布料，直接推算得到所需颜料的种类及浓度等配方信息，可以通过拟合优化迭代染色模型有效提高印染行业试样环节的效率，减少试样时间，助力客户获取更多订单；同时，配方的推算由依赖人工转为完全由模型推算，可以大大降低人力成本以及对经验丰富的员工的依赖。具有周期短、成本低、对人员的依赖程度低等优点，将有效助力纺织行业的智能化转型升级，帮助企业更好应对小批量、多品种、快交期、个性化的市场需求。

技术特征：

1.一种染料配方模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的染料配方模型训练方法，其特征在于，所述获取第一数据，基于所述第一数据建立第一数据库包括：

3.根据权利要求1所述的染料配方模型训练方法，其特征在于，所述第二数据包括：

4.根据权利要求1所述的染料配方模型训练方法，其特征在于，所述将所述第一数据库和第二数据库中的数据作为训练样本，构建染料配方模型包括：

5.根据权利要求1所述的染料配方模型训练方法，其特征在于，所述获取第一布样，利用所述染料配方模型获得所述第一布样的第一配方推算结果包括：

6.根据权利要求5所述的染料配方模型训练方法，其特征在于，所述比较所述第一布样和所述第二布样，获得所述第一布样和所述第二布样的差异包括：

7.根据权利要求6所述的染料配方模型训练方法，其特征在于，所述基于所述第一布样和所述第二布样的差异，判断上一次迭代更新后的染料配方模型是否符合所述预设的要求包括：

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的染料配方模型训练方法。

9.一种计算机装置，其特征在于，该计算机装置包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被所述至少一个处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的染料配方模型训练方法。

技术总结
本申请提供一种染料配方模型训练方法、计算机装置及存储介质，其中，所述方法包括：首先将染料抽象数字化，获取数据建立数据库，即获取第一数据，基于所述第一数据建立第一数据库；获取第二数据，基于所述第二数据建立第二数据库；其次对染色模型构建拟合迭代，即将所述第一数据库和第二数据库中的数据作为训练样本，构建染料配方模型，对所述染料配方模型进行至少一次迭代更新，直至获得符合预设的要求的目标染料配方模型。本申请可以辅助染料配方推算，提高印染行业试样环节的效率。

技术研发人员：蒋抱阳,闫继开,梁飞
受保护的技术使用者：深圳富桂精密工业有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11