一种漏油检测的方法、装置、计算机设备和介质与流程

本申请涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种漏油检测的方法、装置、计算机设备和介质。

背景技术：

1、无论是汽油，还是柴油等，已经广泛的应用在了人们的生产生活中，由于汽油或柴油都是从目标区域中开采出来的，开采出来之后通过目标区域中的设备进行存储和运输，但是设备之间并不是一体化的，是存在连接关系的，由于连接关系的出现，很容易出现是设备漏油的情况。

2、设备漏油不仅影响安全生产，也会造成能源浪费，由于造成设备漏油、渗油的原因非常多，其发生位置也大多不同，因此目前主要是通过现场人员巡检的方式来进行漏油检测。如果巡检人员未及时发现漏油，会发生极大的安全隐患和资源浪费。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种漏油检测的方法、装置、计算机设备和介质，用于解决现有技术中对油田内的设备的漏油情况检测不准确的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种漏油检测的方法，包括：

3、获取目标区域中每个监测位置的采集数据；所述采集数据包括所述监测位置中漏油检测传感器采集的检测数据和图像采集设备采集的视频数据；

4、根据多个检测数据中的异常数据，在多个监测位置中确定候选漏油位置；

5、根据每个所述候选漏油位置的视频数据，在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置；

6、根据所述目标漏油位置，进行针对目标区域的漏油报警。

7、可选的，所述根据每个所述候选漏油位置的视频数据，在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置，包括：

8、针对每一个候选漏油位置，将所述视频数据输入至训练好的漏油检测模型，得到漏油检测结果；若所述漏油检测结果中所述候选漏油位置存在漏油情况，则将所述候选漏油位置确定为目标漏油位置。

9、可选的，所述漏油检测模型是通过以下步骤训练得到的：

10、获取漏油训练样本集合；所述漏油训练样本集合中包括至少一个训练样本，所述训练样本包括标记有漏油区域的检测图像和所述检测图像对应的漏油结果；

11、针对每一个训练样本，将所述训练样本中的检测图像作为正样本输入至待训练的漏油检测模型，将所述漏油结果作为负样本输入至待训练的漏油检测模型，对待训练的漏油检测模型进行训练。

12、可选的，所述方法还包括：

13、将所述目标漏油位置所对应的视频数据和漏油检测结果作为新的训练样本对待训练的漏油检测模型进行训练。

14、可选的，所述根据所述目标漏油位置，进行针对目标区域的漏油报警，包括：

15、根据所述目标漏油位置，生成漏油报警信息；

16、基于所述目标区域报警信息，进行针对目标区域的漏油报警。

17、可选的，所述目标区域报警的方式包括以下任意一种或几种：

18、通过广播的方式将所述漏油报警信息进行广播、将所述漏油报警信息发送至工作人员的终端设备进行显示、将所述漏油报警信息发送广播显示器进行显示。

19、第二方面，本申请实施例提供了一种漏油检测的装置，包括：

20、获取模块，用于获取目标区域中每个监测位置的采集数据；所述采集数据包括所述监测位置中漏油检测传感器采集的检测数据和图像采集设备采集的视频数据；

21、第一确定模块，用于根据多个检测数据中的异常数据，在多个监测位置中确定候选漏油位置；

22、第二确定模块，用于根据每个所述候选漏油位置的视频数据，在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置；

23、报警模块，用于根据所述目标漏油位置，进行针对目标区域的漏油报警。

24、可选的，所述第二确定模块，包括：

25、判断单元，用于针对每一个候选漏油位置，将所述视频数据输入至训练好的漏油检测模型，得到漏油检测结果；若所述漏油检测结果中所述候选漏油位置存在漏油情况，则将所述候选漏油位置确定为目标漏油位置。

26、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述的方法的步骤。

27、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述所述的方法的步骤。

28、本申请实施例提供的漏油检测的方法，首先，获取目标区域中每个监测位置的采集数据；所述采集数据包括所述监测位置中漏油检测传感器采集的检测数据和图像采集设备采集的视频数据；然后，根据多个检测数据中的异常数据，在多个监测位置中确定候选漏油位置；其次，根据每个所述候选漏油位置的视频数据，在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置；最后，根据所述目标漏油位置，进行针对目标区域的漏油报警。

29、在某些实施例中，先通过漏油检测传感器确定候选漏油位置，然后再通过候选漏油位置的视频数据确定存在漏油情况的目标漏油位置，并进行报警。相比于仅通过漏油检测传感器确定漏油位置的方法来说，漏油检测传感器只能检测出可能存在漏油情况的漏油位置，并不能排除天气、鸟粪等原因造成的假漏油情况，提高了确定漏油位置的准确性。相比于仅通过视频数据确定漏油位置的方法来说，需要对每个时刻的视频数据进行分析，视频数据的数据量较大，对视频数据进行分析时，计算机的负载也比较大，而本申请中仅仅是对候选漏油位置对应的视频数据进行分析，降低了数据的处理量，也降低了计算机的负载，也由于使用了视频数据，排除了假漏油的情况，提高了确定漏油位置的准确性。

30、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种漏油检测的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述候选漏油位置的视频数据，在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述漏油检测模型是通过以下步骤训练得到的：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标漏油位置，进行针对目标区域的漏油报警，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标区域报警的方式包括以下任意一种或几种：

7.一种漏油检测的装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种漏油检测的方法、装置、计算机设备和介质，所述方法包括：获取目标区域中每个监测位置的采集数据；所述采集数据包括所述监测位置中漏油检测传感器采集的检测数据和图像采集设备采集的视频数据；根据多个检测数据中的异常数据，在多个监测位置中确定候选漏油位置；根据每个所述候选漏油位置的视频数据，在多个候选漏油位置中确定目标漏油位置；根据所述目标漏油位置，进行针对目标区域的漏油报警。

技术研发人员：田亮,杨剑锋,周健臣,卫乾,董飞,孙铭阳,马政宇
受保护的技术使用者：中国石油天然气集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12