图像处理方法、电子设备、存储介质及程序产品与流程

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种图像处理方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术：

1、计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，是指计算机能够代替人眼和大脑对特定目标进行视觉认识，例如在工业上通过计算机对产品的颜色均匀度、亮度均匀度或纹理均匀度的识别，来进行产品优劣或瑕疵的检测。

2、然而，在目前的相关技术中，计算机在进行视觉识别和判断时，需要依赖人为预先设计好的视觉特征进行比对，因此导致在不同的应用场景的普适性不强，同时计算机在识别对比后，只能输出单一的判断结果，例如产品是否有瑕疵，而无法对产品瑕疵的具体位置进行显示，导致用户难以对产品瑕疵进行优化，用户使用感受不好。

技术实现思路

1、以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

2、本发明实施例提供了一种图像处理法、电子设备以及计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够对图像的目标像素进行识别与标识，提高了图像处理能力。

3、第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取待处理图像；获取所述待处理图像中像素的特征向量；获取预先训练得到的均匀像素特征向量集合；根据所述均匀像素特征向量集合与所述像素的特征向量，得到所述像素的向量均匀度；根据所述像素的向量均匀度，得到所述待处理图像的均匀度热力图。

4、第二方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的图像处理方法。

5、第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如上的图像处理方法。

6、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机指令，其特征在于，所述计算机程序或所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机程序或所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机程序或所述计算机指令，使得所述计算机设备执行如上所述的图像处理方法。

7、本发明实施例包括：获取待处理图像与待处理图像中像素的特征向量，获取预先训练得到的均匀像素特征向量集合，然后根据均匀像素特征向量集合与像素的特征向量，得到像素的向量均匀度，最后根据像素的向量均匀度，得到待处理图像的均匀度热力图。根据本发明实施例的方案，通过提取待处理图像中像素的特征向量，并基于预先训练得到的均匀像素特征向量集合进行向量均匀度的度量，输出能够精确反映图像中像素均匀度的均匀度热力图，方便用户对非均匀区域的识别与优化，且无需人工提前设置视觉特征，使图像处理方法具有更加广泛的应用场景。

8、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

技术特征：

1.一种图像处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述均匀像素特征向量集合与所述像素的特征向量，得到所述像素的向量均匀度，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述非均匀度判断条件包括：非均匀的像素对应的向量均匀度小于预设像素均匀度阈值；

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述非均匀像素进行标识处理，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述非均匀区域进行标识处理，包括：

7.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述非均匀像素进行标识处理，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述均匀像素特征向量集合由以下步骤得到：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述图像特征提取模型包括第一输出层、第二输出层和第三输出层；

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述样本均匀像素特征向量集合中的元素进行聚类处理，得到所述均匀像素特征向量集合，包括：

11.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至10任一项所述的图像处理方法。

12.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1至10任一项所述的图像处理方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机指令，其特征在于，所述计算机程序或所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机程序或所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机程序或所述计算机指令，使得所述计算机设备执行如权利要求1至10任一项所述的图像处理方法。

技术总结
本发明提供了一种图像处理方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，图像处理方法通过提取待处理图像中像素的特征向量，并基于预先训练得到的均匀像素特征向量集合进行向量均匀度的度量，输出能够精确反映图像中像素均匀度的均匀度热力图，方便用户对非均匀区域的识别与优化，且无需人工提前设置视觉特征，使图像处理方法具有更加广泛的应用场景。

技术研发人员：葛成伟
受保护的技术使用者：中兴通讯股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13