本发明涉及信息处理方法、程序以及信息处理装置。
背景技术:
1、深度学习在计算机视觉和语音识别领域取得了不俗的成果。例如,养殖场中自动统计条数已成为一个课题,期望通过使用深度学习的方法改善这样的问题。
2、现有技术文献
3、专利文献
4、专利文献1:国际公开第2019/045091号
技术实现思路
1、深度学习的解析精度取决于训练数据。但是,创建准确的训练数据并不容易。另外,在以鱼群等为对象的情况下,存在很多重叠而无法看见的个体,因此仅通过深度学习难以精确地推算需要的信息。
2、因此,本公开的目的之一是提出一种能够容易地生成高精度的训练数据的信息处理方法、程序以及信息处理装置。另外,本公开的目的之一是提出一种能够精确地推算实际数据中包含的信息的信息处理方法、程序以及信息处理装置。
3、根据本公开的一个方面,提供一种信息处理方法,由计算机执行,包括以下步骤:通过计算机绘图生成作为输入数据的模拟图像;根据在模拟中使用的参数信息生成标签信息;以及生成包括所述模拟图像和所述标签信息的正确数据。另外,根据本公开,提供一种使计算机执行所述信息处理方法的程序以及执行上述信息处理方法的信息处理装置。
4、发明效果
5、根据本公开,容易生成高精度的训练数据。
1.一种信息处理方法,由计算机执行,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的信息处理方法,其中,包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的信息处理方法,其中,包括以下步骤:
4.根据权利要求2所述的信息处理方法,其中,
5.根据权利要求4所述的信息处理方法,其中,包括以下步骤:
6.根据权利要求5所述的信息处理方法,其中,所述推算的步骤包括:
7.根据权利要求5或6所述的信息处理方法,其中,
8.根据权利要求2所述的信息处理方法,其中,
9.根据权利要求8所述的信息处理方法,其中,包括以下步骤:
10.根据权利要求9所述的信息处理方法,其中,所述识别的步骤包括:
11.根据权利要求10所述的信息处理方法,其中,
12.根据权利要求9至11中任一项所述的信息处理方法,其中,包括以下步骤:
13.根据权利要求8至12中任一项所述的信息处理方法,其中,
14.根据权利要求13所述的信息处理方法,其中,
15.根据权利要求13或14所述的信息处理方法,其中,包括:
16.一种程序,使计算机实现以下步骤:
17.一种信息处理装置,其中,包括: