用于管理图像的伪影的方法和电子装置与流程

本公开涉及电子装置，并且更具体地涉及用于管理图像的伪影的方法和电子装置。

背景技术：

1、通常，电子装置中的相机提供用于编辑图像的各种选项。然而，在捕获图像时，各种伪影(诸如阴影、眩光、曝光和颜色不一致)可能被添加到图像。添加到图像的各种伪影会降低用户体验以及图像的质量。例如，如图1所示，伪影(诸如阴影)可遮挡照片102中捕获的纹理细节，可在照片104中捕获的人类对象的面部上产生不必要的图案，并且当伪影出现在照片106中所示的字符上时，可能难以在光学字符识别(ocr)中识别字符。如果伪影是眩光，则伪影可向照片108添加不必要的图案，并且可能妨碍在照片108中捕获的对象的可见性。此外，不存在可有效地管理各种伪影的单一方法。

2、管理伪影的现有方案需要多个用户干预实例。例如，用户可能需要通过使用如图2所示的改变图像对比度的阴影滑块来选择需要去除伪影的程度，但是阴影滑块的功能不能有效地消除阴影。不能通过改变图像的对比度来简单地去除图像中的伪影(诸如眩光)。

技术实现思路

1、技术问题

2、管理伪影的现有解决方案需要多个用户干预实例。不能通过改变图像的对比度来简单地去除图像中的伪影(诸如眩光)。

3、技术方案

4、本文实施例的主要目的是提供一种用于管理图像的伪影的方法和电子装置。除了用户对电子装置中的伪影管理图标的选择之外，根据实施例的方法需要来自用户的最小手动干预或不需要来自用户的手动干预。此外，该方法不限于任何特定的伪影类型，并且可被用于管理所有形式的伪影(例如阴影、眩光等)。

5、本文实施例的另一个目的是使用多个生成对抗网络(gan)并将伪影或伪影的部分分类为想要的伪影和不想要的伪影。因此，在输出图像中保留被分类为想要的伪影或伪影的部分，并且从输出图像中去除被分类为不想要的伪影或伪影的部分。因此，根据实施例的方法和电子装置可能不会完全去除伪影，而是可智能地确定伪影或伪影的部分是否增强图像细节并且可保留伪影或伪影的部分。

6、有利效果

7、本文的实施例提供了一种用于管理图像的伪影的方法和电子装置。

技术特征：

1.一种用于处理图像数据的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从输入图像提取所述多个特征包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个gan包括负生成器、伪影生成器、划分生成器、负判别器、划分判别器、细化生成器和细化判别器。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述生成所述至少一个中间输出图像包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其中，输入图像是先前输入图像，并且所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个伪影是阴影或眩光。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，第一伪影类别与想要的伪影对应，并且第二伪影类别与不想要的伪影对应。

9.一种用于处理图像数据的电子装置，所述电子装置包括：

10.根据权利要求9所述的电子装置，其中，所述处理器还被配置为：

11.根据权利要求9所述的电子装置，其中，所述处理器还被配置为：

12.根据权利要求9所述的电子装置，其中，所述多个gan包括负生成器、伪影生成器、划分生成器、负判别器、划分判别器、细化生成器和细化判别器。

13.根据权利要求12所述的电子装置，其中，所述处理器还被配置为：

14.根据权利要求9所述的电子装置，其中，输入图像是先前输入图像，并且所述处理器还被配置为：

15.根据权利要求9所述的电子装置，其中，所述至少一个伪影是阴影或眩光。

技术总结
一种用于管理图像的伪影的方法和电子装置包括：接收输入图像并且从输入图像中提取多个特征。所述多个特征包括输入图像的纹理、输入图像的颜色组成和输入图像中的边缘。此外，所述方法包括基于特征确定包括伪影的输入图像中的感兴趣区域(RoI)，以及通过使用多个生成对抗网络(GAN)去除伪影来生成中间输出图像。此外，所述方法包括使用中间输出图像、输入图像、示出输入图像中的边缘的图像和示出中间输出图像中的边缘的图像生成二元掩码，并通过将生成的二元掩码应用于输入图像来获得最终输出图像。

技术研发人员：阿施施·乔普拉,巴奴·莫托,苏米特·库玛尔,维奈·桑皖
受保护的技术使用者：三星电子株式会社
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14