声音信号中的噪声的选择性抑制的制作方法

公开的方面涉及过滤和抑制在呼叫期间发生的噪声。更具体地，示例性方面涉及选择性地过滤和抑制在呼叫期间(尤其是在会议呼叫期间)发生的不同类型的噪声。

背景技术：

1、在语音呼叫、视频呼叫、会议呼叫或各种在线会议呼叫期间，处于呼叫的听者可能听到来自扬声器的不同类型的噪声，包括背景噪声(诸如风噪声)、交通噪音、来自儿童、宠物或家庭活动的噪声、以及可能对在各种呼叫中发生的对话造成干扰的任何其它类型的噪声。这样的噪声降低了呼叫的质量，并且可能导致延迟，这是因为听者可能无法正确地听到讲话者。由于越来越多的人在家工作，各种噪声可能影响工作者在通过各种呼叫(包括语音呼叫、视频呼叫、会议呼叫和在线会议呼叫)与其他工作者交流时的生产力。

2、因此，存在对于抑制和过滤在进行呼叫时可能发生的各种类型的噪声的系统和方法的需求。

技术实现思路

1、本公开内容的示例性方面涉及用于检测和识别在呼叫期间发生的声音信号中的噪声以及选择性地过滤和抑制声音信号中的噪声的系统和方法。例如，示例性方面涉及一种抑制移动设备中的声音信号中的噪声的方法，所述方法包括：接收所述声音信号；检测所接收的声音信号中的所述噪声；识别所接收的声音信号中的所述噪声；在用户界面(ui)中显示所识别的噪声；从所述ui接收对所显示的所识别噪声的选择；以及从所接收的声音信号中过滤所接收的对所显示的所识别噪声的选择。

2、所述方法还包括：利用具有神经网络的机器学习模块来检测和识别所接收的声音信号中的所述噪声；发送经过滤的声音信号；使用所述移动设备的位置来识别所接收的声音信号中的所述噪声；将所接收的声音信号从模拟信号转换为数字信号；以及将经过滤的声音信号从数字信号转换为模拟信号。

3、另一示例性方面涉及一种移动设备，包括：存储器；以及通信地耦合到所述存储器的处理器，所述处理器被配置为：接收声音信号；检测所接收的声音信号中的噪声；识别所接收的声音信号中的所述噪声；在用户界面(ui)中显示所识别的噪声；从所述ui接收对所显示的所识别噪声的选择；以及从所接收的声音信号中过滤所接收的对所显示的所识别噪声的选择。所述处理器还被配置为：利用具有神经网络的机器学习模块来检测和识别所接收的声音信号中的所述噪声；以及使用所述移动设备的位置来识别所接收的声音信号中的所述噪声。

4、另一示例性方面涉及一种移动设备，包括：用于接收声音信号的单元；用于检测所接收的声音信号中的噪声的单元；用于识别所接收的声音信号中的所述噪声的单元；用于在用户界面(ui)中显示所识别的噪声的单元；用于从所述ui接收对所显示的所识别噪声的选择的单元；以及用于从所接收的声音信号中过滤所接收的对所显示的所识别噪声的选择的单元。

5、所述移动设备还包括：用于利用具有神经网络的机器学习模块来检测和识别所接收的声音信号中的所述噪声的单元；用于发送经过滤的声音信号的单元；以及用于使用所述移动设备的位置来识别所接收的声音信号中的所述噪声的单元。

6、又一示例性方面涉及一种包括代码的非暂时性计算机可读存储介质，所述代码在由处理器执行时使得所述处理器抑制声音信号中的噪声，所述非暂时性计算机可读存储介质包括：用于接收声音信号的代码；用于检测所接收的声音信号中的噪声的代码；用于识别所接收的声音信号中的所述噪声的代码；用于在用户界面(ui)中显示所识别的噪声的代码；用于从所述ui接收对所显示的所识别噪声的选择的代码；用于从所接收的声音信号中过滤所接收的对所显示的所识别噪声的选择的代码；用于利用具有神经网络的机器学习模块来检测和识别所接收的声音信号中的所述噪声的代码；用于发送经过滤的声音信号的代码；以及用于使用所述移动设备的位置来识别所接收的声音信号中的所述噪声的代码。

技术特征：

1.一种抑制移动设备中的声音信号中的噪声的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述声音信号是从麦克风接收的。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述声音信号是从另一移动设备接收的。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，经过滤的声音信号被发送给另一移动设备。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，经过滤的声音信号被发送给扬声器。

8.根据权利要求2所述的方法，还包括：

9.根据权利要求4所述的方法，还包括：

10.根据权利要求7所述的方法，还包括：

11.一种移动设备，包括：

12.根据权利要求11所述的移动设备，其中，所述处理器还被配置为：

13.根据权利要求11所述的移动设备，还包括：

14.根据权利要求11所述的移动设备，还包括：

15.根据权利要求11所述的移动设备，其中，所述声音信号是从另一移动设备接收的。

16.根据权利要求11所述的移动设备，其中，经过滤的声音信号被发送给另一移动设备。

17.根据权利要求15所述的移动设备，其中，经过滤的声音信号被发送给扬声器。

18.根据权利要求12所述的移动设备，其中，所述处理器还被配置为使用所述移动设备的位置来识别所接收的声音信号中的所述噪声。

19.根据权利要求14所述的移动设备，还包括：

20.根据权利要求17所述的移动设备，还包括：

21.一种移动设备，包括：

22.根据权利要求21所述的移动设备，还包括：

23.根据权利要求22所述的移动设备，还包括：

24.根据权利要求22所述的移动设备，还包括：

25.一种包括代码的非暂时性计算机可读存储介质，所述代码在由处理器执行时使得所述处理器抑制移动设备中的声音信号中的噪声，所述非暂时性计算机可读存储介质包括：

26.根据权利要求25所述的非暂时性计算机可读存储介质，还包括：

27.根据权利要求27所述的非暂时性计算机可读存储介质，还包括：

28.根据权利要求26所述的非暂时性计算机可读存储介质，还包括：

技术总结
提供了用于检测和识别在移动设备上的呼叫期间发生的声音信号中的噪声以及选择性地过滤和抑制声音信号中的噪声的系统和方法。在移动设备中，处理器被配置为：接收声音信号；检测所接收的声音信号中的噪声；识别所接收的声音信号中的噪声；在用户界面(UI)中显示所识别的噪声；从UI接收对所显示的所识别噪声的选择；以及从所接收的声音信号中过滤所接收的对所显示的所识别噪声的选择。处理器可以利用具有神经网络的机器学习模块来检测和识别所接收的声音信号中的噪声。

技术研发人员：V·V·卡西利亚苏达桑,N·C·B·古迪瓦达,D·拉马克里希南,R·卡鲁普萨米
受保护的技术使用者：高通股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15