驱动电路、阵列电路以及神经形态器件的制作方法

本发明涉及驱动电路、阵列电路以及神经形态器件。

背景技术：

1、目前对进行基于神经网络的运算的神经形态器件进行了研究和开发。

2、关于这方面，已知使用电阻值根据巨磁阻效应、隧道磁阻效应等磁阻效应而变化的可变电阻元件来进行基于神经网络的运算的方法(参照专利文献1)。

3、现有技术文献

4、专利文献

5、专利文献1：国际公开第2017/183573号

技术实现思路

1、(一)要解决的技术问题

2、在基于神经网络的运算中，可变电阻元件的电阻值作为权重使用，由于输入的脉冲信号通过可变电阻元件而产生的电流作为积运算的结果输出。也就是说，在这样的积运算中，该电流的大小根据可变电阻元件的电阻值的变化而变化。然而，对于与可变电阻元件的电阻值的变化对应的该电流的大小的变化，由于难以扩大使可变电阻元件的电阻值变化的范围，因此有时不能与噪声引起的变化区分。

3、(二)技术方案

4、本发明的一方式为一种驱动电路，具备：负载电阻；可变电阻元件，其至少具有第一端子和第二端子，能够使电阻值变化；以及恒流源，其基于输入电压和所述可变电阻元件的电阻值，决定流过所述负载电阻的电流的大小，其中，将所述负载电阻的两端电压作为输出电压输出。

5、(三)有益效果

6、根据本发明，能够提供能够提高关于可变电阻元件的电阻值的变化的分辨率的驱动电路、阵列电路以及神经形态器件。

技术特征：

1.一种驱动电路，其特征在于，具备：

2.根据权利要求1所述的驱动电路，其特征在于，

3.根据权利要求1或2所述的驱动电路，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的驱动电路，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的驱动电路，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的驱动电路，其特征在于，

7.根据权利要求1至6中任一项所述的驱动电路，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的驱动电路，其特征在于，

9.一种阵列电路，其特征在于，

10.根据权利要求9所述的阵列电路，其特征在于，

11.根据权利要求9或10所述的阵列电路，其特征在于，

12.一种神经形态器件，其特征在于，

技术总结
一种驱动电路，其具备：负载电阻；可变电阻元件，其至少具有第一端子和第二端子，能够使电阻值变化；以及恒流源，其基于输入电压和所述可变电阻元件的电阻值，决定流过所述负载电阻的电流的大小，其中，将所述负载电阻的两端电压作为输出电压输出。

技术研发人员：柿沼裕二,柴田龙雄
受保护的技术使用者：TDK株式会社
技术研发日：
技术公布日：2024/4/8