一种文本增强方法及装置、存储介质与流程

本申请涉及文本增强，尤其涉及一种文本增强方法及装置、存储介质。

背景技术：

1、当前购物平台都提供开放的已购买用户的反馈评价，大部分购买者在评论时，不是从头至尾的差评，而是对某些部分不满；因此，可以根据用户不满部分的评述文本的情感找到当前商品或服务存在的问题。但是当前标注情感的评述文本的数量少，需要进行文本增强，以增加具有标注情感的评述文本的数量。

2、现有技术中，是先将原文本翻译成外文，然后再将外文翻译成中文，从而得到与原文本同一情感的新文本，在原文本中的词语较少的情况下，翻译的过程中会存在误差，导致原文本与新文本的情感不同，此时，若直接利用新文本来增强原文本，会使得增强文本中包括与原文本情感不同的杂质文本，降低了增强文本的文本质量。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种文本增强方法及装置、存储介质，能够提高增强文本的文本质量。

2、本申请的技术方案是这样实现的：

3、本申请实施例提供一种文本增强方法，包括：

4、获取样本输入文本；并利用所述样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到目标文本生成模型；所述目标文本生成模型用于输出与输入文本情感标签相同的文本；

5、在接收到待增强文本的情况下，将所述待增强文本输入所述目标文本生成模型，得到与所述待增强文本的情感标签相同的目标文本，以利用所述目标文本增强所述待增强文本，得到增强文本；所述输入文本包括所述待增强文本。

6、本申请实施例提供了一种文本增强装置，所述装置包括：

7、获取单元，用于获取样本输入文本；

8、调整单元，用于利用所述样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到目标文本生成模型；所述目标文本生成模型用于输出与输入文本情感标签相同的文本；

9、输入单元，用于在接收到待增强文本的情况下，将所述待增强文本输入所述目标文本生成模型，得到与所述待增强文本的情感标签相同的目标文本，所述输入文本包括所述待增强文本；

10、增强单元，用于利用所述目标文本增强所述待增强文本，得到增强文本。

11、本申请实施例提供了一种文本增强装置，所述装置包括：

12、存储器、处理器和通信总线，所述存储器通过所述通信总线与所述处理器进行通信，所述存储器存储所述处理器可执行的文本增强的程序，当所述文本增强的程序被执行时，通过所述处理器执行上述所述的文本增强方法。

13、本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，应用于文本增强装置，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述所述的文本增强方法。

14、本申请实施例提供了一种文本增强方法及装置、存储介质，文本增强方法包括：获取样本输入文本；并利用样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到目标文本生成模型；目标文本生成模型用于输出与输入文本情感标签相同的文本；在接收到待增强文本的情况下，将待增强文本输入目标文本生成模型，得到与待增强文本的情感标签相同的目标文本，以利用目标文本增强待增强文本，得到增强文本；输入文本包括待增强文本。采用上述方法实现方案，文本增强装置通过利用样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到输出与输入文本情感标签相同目标文本生成模型，以在接收到待增强文本的情况下，直接将待增强文本输入目标文本生成模型，就可以得到与待增强文本的情感标签相同的目标文本，利用目标文本来增强待增强文本，使得增强文本中只包括与待增强文本的情感标签相同的文本，提高了增强文本的文本质量。

技术特征：

1.一种文本增强方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到目标文本生成模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述情感匹配度和所述模型损失调整所述初始文本生成模型，得到所述目标文本生成模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标奖惩信息调整所述模型损失，得到调整后的模型损失之后，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待增强文本输入所述目标文本生成模型，得到与所述待增强文本的情感标签相同的目标文本，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到目标文本生成模型之前，所述方法还包括：

7.一种文本增强装置，其特征在于，所述装置包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括确定单元；

9.一种文本增强装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，应用于文本增强装置，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种文本增强方法及装置、存储介质，包括：获取样本输入文本；并利用样本输入文本和情感匹配模型调整初始文本生成模型，得到目标文本生成模型；目标文本生成模型用于输出与输入文本情感标签相同的文本；在接收到待增强文本的情况下，将待增强文本输入目标文本生成模型，得到与待增强文本的情感标签相同的目标文本，以利用目标文本增强待增强文本，得到增强文本；输入文本包括待增强文本。

技术研发人员：赵建博,刘志远,刘涵宇,刘朋樟,刘超,包勇军
受保护的技术使用者：北京沃东天骏信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14