信息处理装置、信息处理方法及计算机可读存储介质与流程

本公开涉及信息处理领域，具体涉及信息处理装置、信息处理方法以及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、近年来机器学习在各个领域中得到应用广泛。例如，可以利用机器学习来对图像、语音等进行预测(包括识别、分类等)等。

技术实现思路

1、在下文中给出了关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的某些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图用来确定本公开的关键性部分或重要部分，也不是意图用来限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出关于本公开的某些概念，以此作为稍后给出的更详细描述的前序。

2、鉴于以上问题，本公开的目的是提供一种信息处理装置、信息处理方法和计算机可读记录介质。

3、根据本公开的一方面，提供了一种信息处理装置，包括：第一训练单元，被配置成基于经训练的第二模型和经训练的第三模型，利用第一训练图像集对第一模型进行训练，以获得用于对待预测图像进行预测的经训练的第一模型。其中，所述经训练的第三模型是利用第三训练图像集进行训练而得到的。所述第三训练图像集包括不能够利用所述经训练的第二模型正确预测的图像。

4、根据本公开的另一方面，提供了一种信息处理方法，包括：基于经训练的第二模型和经训练的第三模型，利用第一训练图像集对第一模型进行训练，以获得用于对待预测图像进行预测的经训练的第一模型。其中，所述经训练的第三模型是利用第三训练图像集进行训练而得到的。所述第三训练图像集包括不能够利用所述经训练的第二模型正确地预测的图像。

5、根据本公开的其它方面，还提供了用于实现上述根据本公开的方法的计算机程序代码和计算机程序产品，以及其上记录有该用于实现上述根据本公开的方法的计算机程序代码的计算机可读存储介质。

6、在下面的说明书部分中给出本公开实施例的其它方面，其中，详细说明用于充分地公开本公开实施例的优选实施例，而不对其施加限定。

技术特征：

1.一种信息处理装置，包括：

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，

3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，

4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中，

5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理装置，其中，

6.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理装置，其中，

7.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理装置，其中，

8.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理装置，其中，

9.一种信息处理方法，包括：基于经训练的第二模型和经训练的第三模型，利用第一训练图像集对第一模型进行训练，以获得用于对待预测图像进行预测的经训练的第一模型，

10.一种存储有程序的计算机可读存储介质，所述程序在由计算机执行时使得所述计算机执行根据权利要求9所述的信息处理方法。

技术总结
本申请公开一种信息处理装置、信息处理方法和计算机可读记录介质。该信息处理状包括：第一训练单元，被配置成基于经训练的第二模型和经训练的第三模型，利用第一训练图像集对第一模型进行训练，以获得用于对待预测图像进行预测的经训练的第一模型。所述经训练的第三模型是利用第三训练图像集进行训练而得到的。所述第三训练图像集包括不能够利用所述经训练的第二模型正确预测的图像。

技术研发人员：张颖,钟朝亮,冯成,汪洁,孙俊
受保护的技术使用者：富士通株式会社
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15