技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取通过脑电设备采集目标对象接受图像刺激的脑电信号，其中，所述脑电设备佩戴在观看所述图像的目标对象上，所述图像显示在显示设备上；根据所述图像的显示时间，对所述脑电信号执行截取操作，得到多个目标信号段；分别对所述多个目标信号段进行波形处理，得到分别与所述多个目标信号段对应的识别结果，其中，所述识别结果为对所述图像的识别结果；基于所述多个目标信号段对应的识别结果确定所述图像的目标识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取通过脑电设备采集目标对象接受图像刺激的脑电信号之前，所述方法还包括：向多个显示装置发送所述图像以及显示所述图像的显示指令，其中，多个显示装置与多个脑电设备一一对应；通过所述显示装置在显示所述图像后，将信号同步标签发送给对应的脑电设备，其中，所述信号同步标签包括所述显示装置显示所述图像的显示时间。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取通过脑电设备采集目标对象接受图像刺激的脑电信号包括：接收多个脑电设备采集的事件电位信号，其中，所述事件电位信号为脑电设备采集所述目标对象识别所述图像的事件的电位信号；接收所述显示装置发送给所述脑电设备的信号同步标签。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述图像的显示时间，对所述脑电信号执行截取操作，得到多个目标信号段包括：确定所述事件对应的识别结果触发的事件电位的触发时间段；根据所述信号同步标签确定所述图像显示的时间；对所述事件电位信号按照所述图像显示的时间和所述触发时间段进行截取，得到所述目标信号段。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分别对所述多个目标信号段进行波形处理，得到分别与所述多个目标信号段对应的识别结果包括：通过分类算法对所述多个目标信号段的波形进行处理，得到所述多个目标信号段对应的分类结果；将所述分类结果作为所述多个目标信号段对应的识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，分别对所述多个目标信号段进行波形处理，得到分别与所述多个目标信号段对应的识别结果之前，所述方法还包括：通过训练图像对所述分类算法进行训练，其中，对所述训练图像进行识别的事件与对所述图像进行识别的事件为同类事件；根据所述图像的显示时间，对所述脑电信号执行截取操作，得到多个目标信号段之前，所述方法还包括：对所述事件电位信号进行滤波和去噪处理。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，基于所述多个目标信号段对应的识别结果确定所述图像的目标识别结果包括：确定多个脑电设备的权重；
根据多个所述脑电设备的权重，以及对应的脑电信号的识别结果，确定所述图像的识别结果。8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：采集模块，获取通过脑电设备采集目标对象接受图像刺激的脑电信号，其中，所述脑电设备佩戴在观看所述图像的目标对象上，所述图像显示在显示设备上；截取模块，根据所述图像的显示时间，对所述脑电信号执行截取操作，得到多个目标信号段；处理模块，分别对所述多个目标信号段进行波形处理，得到分别与所述多个目标信号段对应的识别结果，其中，所述识别结果为对所述图像的识别结果；确定模块，基于所述多个目标信号段对应的识别结果确定所述图像的目标识别结果。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的图像处理方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的图像处理方法。
技术总结
本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。涉及人工智能领域，方法包括：获取通过脑电设备采集目标对象接受图像刺激的脑电信号，其中，脑电设备佩戴在观看图像的目标对象上，图像显示在显示设备上；根据图像的显示时间，对脑电信号执行截取操作，得到多个目标信号段；分别对多个目标信号段进行波形处理，得到分别与多个目标信号段对应的识别结果，其中，识别结果为对图像的识别结果；基于多个目标信号段对应的识别结果确定图像的目标识别结果。通过本申请，解决了相关技术中仅通过计算机进行图片分类的方式准确率较低，仅通过人工进行图片分类效率较低的问题。通过人工进行图片分类效率较低的问题。通过人工进行图片分类效率较低的问题。
技术研发人员：孙森 张晓卿 周峤桢 唐紫云
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2022.04.27
技术公布日：2022/8/5