一种获取不同情景下空气质量改善效果的方法及装置与流程

1.本技术涉及环境保护及大气污染防治技术领域，具体涉及一种获取不同情景下空气质量改善效果的方法以及获取不同情景下空气质量改善效果的装置。


背景技术：

2.随着我国社会经济的快速发展，城市化和工业化进程不断加快，随之造成的大气污染对人民群众的健康和日常生活质量带来了严重的负面影响。基于大气污染的严峻形势，2013年，原环境保护部提出了全国城市空气质量达标时间表：首要大气污染物超标不超过15％的城市，力争2015年达标；首要大气污染物超标15％以上、30％以下的城市，力争2020年达标；首要大气污染物超标30％以上的城市，要制定中长期达标计划，使空气质量得到持续改善，力争到2030年全国所有城市达到空气质量二级标准。
3.目前国内对于空气质量改善效果的评估基本是基于单一情景，其方法是直接模拟评估大气环境质量限期达标规划中所有措施带来的空气质量改善效果，缺少对不同情景下大气污染防治措施对pm
2.5
浓度的削减效果的定量评估。
4.因此，希望有一种技术方案来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述缺陷。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种获取不同情景下空气质量改善效果的方法来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述缺陷。
6.本发明的一个方面，提供一种获取不同情景下空气质量改善效果的方法，所述获取不同情景下空气质量改善效果的方法包括：
7.获取空气质量模型；
8.获取至少两种情景下的控制措施信息；
9.根据每种情景下的控制措施信息生成对应情景下能源消费信息，其中，一种情景生成一个能源消费信息；
10.根据每种情景下的控制措施信息以及能源消费信息，获取每种情景对应的地区的大气污染源排放清单；
11.将各个地区的大气污染源排放清单分别输入至空气质量模型从而获取对应的模拟信息；
12.根据每种情景的模拟信息获取该情景的污染物削减效果。
13.可选地，所述获取至少两种情景下的控制措施信息中至少有一种情景为基准情景，获取基准情景的控制措施信息包括：
14.获取基准年大气污染源排放清单；
15.获取目标年结构调整措施信息以及末端控制措施信息；
16.根据所述基准年大气污染源排放清单、目标年结构调整措施信息以及末端控制措施信息生成基准情景的控制措施信息。
17.可选地，所述获取目标年结构调整措施信息以及末端控制措施信息包括：
18.获取结构调整参数；
19.根据结构调整参数获取目标年结构调整措施信息；
20.获取末端控制参数；
21.根据末端控制参数获取末端控制措施信息。
22.可选地，所述获取至少两种情景下的控制措施信息中至少有一种情景为最佳技术情景，获取最佳技术情景的控制措施信息包括：
23.获取基准情景的目标年结构调整措施信息以及末端控制措施信息；
24.改变所述末端控制措施信息从而形成最佳末端控制措施信息；
25.改变所述结构调整措施信息从而形成最佳结构调整措施信息；
26.根据所述最佳末端控制措施信息以及最佳结构调整措施结构调整措施信息生成最佳技术情景的控制措施信息。
27.可选地，所述获取至少两种情景下的控制措施信息所获取的情景为至少三种，其中至少有一种情景为强化情景，获取强化情景的控制措施信息包括：
28.获取最佳技术情景的控制措施信息；
29.强化所述最佳技术情景的控制措施信息从而获取强化情景控制措施信息。
30.可选地，所述根据每种情景下的控制措施信息生成对应情景下能源消费信息，其中，每种情景生成一个能源消费信息包括：
31.使用leap模型预测各种情景下的能源消费总量及能源消费结构。
32.可选地，所述使用leap模型预测各种情景下的能源消费总量及能源消费结构包括：
33.获取目标年目标城市或区域的基础信息；
34.获取目标年机动车保有量信息；
35.获取每种情景下的控制措施信息对应的工业产品产量信息、能源效率信息、能源分配信息；
36.为每种情景进行如下操作：
37.将每种情景的控制措施信息、基础信息以及机动车保有量信息输入至leap模型中，获取该情景对应的能源消费信息，并据此计算污染物增量，其中，能源消费信息包括能源消费总量及能源消费结构。
38.可选地，所述根据每种情景下的控制措施信息获取每种情景对应的地区大气污染源排放清单包括：
39.读取需要评估的不同情景下的能源、产业、交通运输、用地结构调整措施ai或者末端控制措施bi，结合基准年大气污染源排放清单以及目标年污染物增量，确定每种措施所对应的排放清单中污染物排放源的基准排放量ei，根据不同措施对不同污染物的减排效果，确定措施削减率mi，计算污染物减排量p(p＝ei·
mi)并构建地区大气污染源排放清单。
40.本技术还提供了一种获取不同情景下空气质量改善效果的装置，所述获取不同情景下空气质量改善效果的装置包括：
41.空气质量模型获取模块，所述空气质量模型获取模块用于获取空气质量模型；
42.情景控制措施获取模块，所述情景控制措施获取模块用于获取至少两种情景下的
控制措施信息；
43.能源消费信息获取模块，所述能源消费信息获取模块用于根据每种情景下的控制措施信息生成对应情景下能源消费信息，其中，每种情景生成一个能源消费信息；
44.排放清单获取模块，所述排放清单获取模块用于根据每种情景下的控制措施信息以及能源消费信息获取每种情景对应的地区大气污染源排放清单；
45.模拟信息获取模块，所述模拟信息获取模块用于将各个地区大气污染源排放清单分别输入至空气质量模型从而获取对应的模拟信息；
46.削减效果获取模块，所述削减效果获取模块用于根据每种情景的模拟信息获取该情景的污染物削减效果。
47.本技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的获取不同情景下空气质量改善效果的方法。
48.有益效果：
49.本技术的获取不同情景下空气质量改善效果的方法根据不同情景下的控制措施信息来进行模拟，并结合城市大气污染物排放源清单，运用长期能源替代规划系统(leap)和cmaq空气质量模型进行减排效果定量评估，解决了现有技术缺少对不同情景下大气污染防治措施对pm
2.5
浓度的削减效果的定量评估。
附图说明
50.图1为本技术一实施例的获取不同情景下空气质量改善效果的方法的流程示意图；
51.图2是一种电子设备，用于实现图1所示的获取不同情景下空气质量改善效果的方法。
具体实施方式
52.为使本技术实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。下面结合附图对本技术的实施例进行详细说明。
53.需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
54.图1为本技术一实施例的获取不同情景下空气质量改善效果的方法的流程示意图。
55.如图1所示的获取不同情景下空气质量改善效果的方法包括：
56.步骤1：获取空气质量模型；
57.步骤2：获取至少两种情景下的控制措施信息；
58.步骤3：根据每种情景下的控制措施信息生成对应情景下能源消费信息，其中，一种情景生成一个能源消费信息；
59.步骤4：根据每种情景下的控制措施信息以及能源消费信息获取每种情景对应的地区的大气污染源排放清单；
60.步骤5：将各个地区的大气污染源排放清单分别输入至空气质量模型从而获取对应的模拟信息；
61.步骤6：根据每种情景的模拟信息获取该情景的污染物削减效果。
62.本技术的获取不同情景下空气质量改善效果的方法根据不同情境下的控制措施信息来进行模拟，并结合大气污染源排放清单，运用长期能源替代规划系统(leap)和cmaq空气质量模型进行减排效果定量评估，解决了现有技术缺少对不同情景下大气污染防治措施对pm
2.5
浓度的削减效果的定量评估。
63.在本实施例中，获取至少两种情景下的控制措施信息中至少有一种情景为基准情景，获取基准情景的控制措施信息包括：
64.获取基准年大气污染源排放清单；
65.获取目标年结构调整措施信息以及末端控制措施信息；
66.根据所述基准年大气污染源排放清单、目标年结构调整措施信息以及末端控制措施信息生成基准情景的控制措施信息。
67.在本实施例中，获取空气质量模型具体采用如下方法：
68.利用wrf-cmaq模型搭建空气质量模拟系统进行pm
2.5
年均浓度模拟；
69.分别对pm
2.5
中关键组分进行迭代计算，设置pm
2.5
及其组成成分包括硫酸盐、硝酸盐、铵盐、二次有机气溶胶、一次pm
2.5
的目标限值，进行pm
2.5
目标限值设定，表1为pm
2.5
与其前体污染物的对应关系；
70.表1pm
2.5
与前体物的对应关系
[0071][0072]
制定削减方案，假定污染物在一定减排范围内，其排放量与pm
2.5
浓度呈线性关系，根据硫酸盐、硝酸盐、铵盐、二次有机气溶胶及一次pm
2.5
关键组分的年均浓度与达标限值之间的比值，分别制定so2、no
x
、vocs、nh3及一次pm
2.5
的减排方案；
[0073]
基于上述的减排方案，当pm
2.5
年均浓度达标时，得到so2、no
x
、vocs、nh3及一次pm
2.5
的环境容量，计算新的大气污染源排放清单，模拟新的削减方案下目标城市pm
2.5
及关键组分年均浓度；
[0074]
然后重复上述步骤，直至pm
2.5
年均浓度小于且接近35μg/m3的目标限值，得到so2、no
x
、vocs、nh3及一次pm
2.5
的最大允许排放量，即大气环境容量。
[0075]
采用上述方法，即可以获取到经过验证的空气质量模型。
[0076]
在本实施例中，目标年结构调整措施信息参见表2，包括能源结构信息、产业结构信息、交通运输结构信息、用地结构调整信息等。
[0077]
在本实施例中，获取目标年结构调整措施信息以及末端控制措施信息包括：获取结构调整参数；根据结构调整参数获取目标年结构调整措施信息；获取末端控制参数；根据末端控制参数获取末端控制措施信息，具体而言，基于目标城市或区域基准年的能源消费量、工业产品产量、机动车排放现状、扬尘治理及末端控制技术分布，执行现有的防治措施，根据不同措施对不同污染物的减排比例，量化目标年结构调整措施从而获得目标年结构调整措施信息以及量化目标年末端控制措施从而获取末端控制措施信息。
[0078]
在本实施例中，获取至少两种情景下的控制措施信息中至少有一种情景为最佳技术情景，获取最佳技术情景的控制措施信息包括：
[0079]
获取基准情景目标年结构调整措施信息以及末端控制措施信息；
[0080]
改变末端控制措施信息从而形成最佳末端控制措施信息；
[0081]
改变所述结构调整措施信息从而形成最佳结构调整措施信息；
[0082]
根据所述最佳末端控制措施信息以及最佳结构调整措施信息生成最佳技术情景的控制措施信息。
[0083]
在本实施例中，获取至少两种情景下的控制措施信息所获取的情景为至少三种，其中至少有一种情景为强化情景，获取强化情景的控制措施信息包括：
[0084]
获取最佳技术情景的控制措施信息；
[0085]
强化所述最佳技术情景的控制措施信息从而获取强化情景控制措施信息。
[0086]
在本实施例中，根据每种情景下的控制措施信息生成对应情景下能源消费信息，其中，每种情景生成一个能源消费信息包括：
[0087]
使用leap模型预测各种情景下的能源消费总量及能源消费结构。
[0088]
在本实施例中，使用leap模型预测各种情景下的能源消费总量及能源消费结构包括：
[0089]
获取目标年目标城市或区域的基础信息，具体而言，基础信息包括目标城市或区域的地区生产总值、常住人口数量、城镇化率；更具体地，基于城市或区域统计年鉴，运用线性回归法或弹性系数法，预测目标年目标城市或区域的地区生产总值、常住人口数量、城镇化率；
[0090]
获取目标年机动车保有量信息，具体而言，利用上述的基础信息以及gompertz模型，预测目标年机动车保有量；
[0091]
获取每种情景下的控制措施信息；
[0092]
各种情景下的控制措施信息分别输入至leap模型中，分别获取不同情景对应能源消费信息，其中，能源消费信息包括能源消费总量及能源消费结构。具体而言，基于不同情境下的工业产品产量、能源效率、能源分配等，向leap模型中输入不同参数，模拟不同情景下的能源消费总量及能源消费结构(包括煤炭、石油、天然气、一次电力及其它能源的消费比重)。
[0093]
在本实施例中，根据每种情景下的控制措施信息获取每种情景对应的地区大气污染源排放清单包括：
[0094]
预测目标年目标城市或区域的污染物新增量，读取需要评估的不同情境下的能源、产业、交通运输、用地结构调整措施ai或者末端控制措施bi，结合基准年大气污染源排放清单以及目标年污染物增量，确定每种措施所对应的污染物排放源的基准排放量ei以及措
施削减率mi，计算污染物减排量p(p＝ei×
mi)并构建目标年城市或区域大气污染源排放清单。
[0095]
具体而言，预测目标年目标城市或区域的污染物新增量，未来污染物的新增主要来自机动车保有量的增长、天然气利用的增加以及各类新建工业企业，机动车新增污染物排放预测根据目标年不同类型机动车保有量vi(v＝v*
×
e^(αe)^βe，其中v代表机动车保有量，v*代表千人机动车保有量饱和值，e代表地区人均gdp)与不同车型的排放因子yi计算，天然气新增排放量根据不同天然气使用部门(包括工业、电力、供热、民用及交通)的新增使用量li和排放因子fi计算；新建工业企业污染物新增量(d)参考环境评价报告；
[0096]
读取需要评估的不同情境下的能源、产业、交通运输、用地结构调整措施ai或者末端控制措施bi，结合大气污染源排放清单以及目标年污染物增量，确定每种措施所对应的污染物排放源的基准排放量ei以及措施削减率mi，计算污染物减排量p(p＝ei×
mi)及最终减排量z(z＝p-g-t-d)，并构建目标年城市或区域大气污染源排放清单。
[0097]
在本实施例中，将各个地区大气污染源排放清单分别输入至空气质量模型从而获取对应的模拟信息具体如下：
[0098]
根据基准年、空气质量达标目标年的高时空分辨率排放清单(即各个地区大气污染源排放清单)，使用cmaq模型三层嵌套技术定量模拟分析不同情景下目标年空气质量达标措施实施后的大气环境改善效果，与基准年模拟结果对比分析pm
2.5
浓度下降比例，与目标年空气质量改善目标对比评估空气质量目标可达性，对城市或区域达到空气质量二级标准提供科技支撑。
[0099]
在本实施例中，情景包括基准情景bau、最佳技术情景bat和强化情景ees，具体地，基于pm
2.5
浓度达到35μg/m3的空气质量目标，根据可以从源头削减排放的结构调整措施ai(包括能源、产业、交通运输、用地结构调整措施)，以及在污染物排放至大气中之前削减排放的末端控制措施bi，设置基准情景bau、最佳技术情景bat和强化情景ees。
[0100]
在本实施例中，基于基准年大气污染源排放清单和wrf-cmaq空气质量模型进行基准年空气质量模拟并验证模拟结果的准确性包括以下过程：
[0101]
(1)利用wrf-cmaq模型搭建空气质量模拟系统进行pm
2.5
年均浓度模拟：基于wrf-cmaq模型搭建适用于目标城市或区域的空气质量模拟系统，模拟基准年每月pm
2.5
及关键组分浓度，12个月份的平均浓度为年均浓度；
[0102]
(2)分别对pm
2.5
及pm
2.5
中关键组分进行迭代计算，设置pm
2.5
、硫酸盐、硝酸盐、铵盐、一次pm
2.5
目标限值，进行pm
2.5
目标限值设定：依据pm
2.5
目标限值及基准年每月模拟的硫酸盐、硝酸盐、铵盐、二次有机气溶胶、一次pm
2.5
占pm
2.5
平均比例，设置pm
2.5
、硫酸盐、硝酸盐、铵盐、二次有机气溶胶、一次pm
2.5
目标限值；
[0103]
(3)削减方案制定：根据硫酸盐、硝酸盐、铵盐、二次有机气溶胶及一次pm
2.5
等关键组分的年均浓度与达标限值之间的比值，分别制定不同污染物的减排方案。假定污染物在一定减排范围内，其排放量与pm
2.5
中对应组分的浓度呈线性关系。根据硫酸盐、硝酸盐、铵盐、二次有机气溶胶及一次pm
2.5
年均浓度与目标限值的比值，结合大气污染源排放清单，依据颗粒物来源解析结果，分别制定so2、no
x
、nh3、vocs及一次pm
2.5
的减排方案；
[0104]
(4)基于削减方案，当pm
2.5
年均浓度达标时，得到不同污染物的环境容量，计算新的多污染物排放清单，模拟新的削减方案下目标城市pm
2.5
及关键组分年均浓度，然后重复(3)(4)过程，直至pm
2.5
年均浓度小于且接近目标限值，得到so2、no
x
、nh3、vocs及一次pm
2.5
的最大允许排放量，即大气环境容量，为制定城市或区域大气污染防治措施提供科学依据。
[0105]
在本实施例中，情景包括三个情景，各个情景通过如下方式生成：
[0106]
基于pm
2.5
浓度达到35μg/m3的空气质量目标，设置三个情景进行目标可达性分析，三个情景的设置是依据与未来污染物排放密切相关的两个关键因素，包括结构调整措施(能源、产业、交通运输、用地)以及末端控制措施。
[0107]
首先，基于目标城市或区域基准年的能源消费量、产品产量、机动车排放现状、扬尘治理及末端控制技术分布，执行现有的防治措施，根据不同措施对不同污染物的减排效果，量化目标年结构调整措施和末端控制措施，设置为基准情景；
[0108]
其次，基于基准情景，加强末端控制措施以及执行更为严格的结构调整措施，建立最佳技术情景；
[0109]
最后，在最佳技术情景基础上，进一步强化能源、产业、交通运输、用地结构调整及末端控制，建立强化情景，强化情景包括强化后的结构调整措施以及末端控制措施。所述末端控制措施是指执行的具体限定内容。在本实施例中，控制参数参见表2，表2为结构调整措施与末端控制措施的基本内容；
[0110]
表2结构调整措施与末端控制措施的基本内容
[0111]
[0112]
[0113][0114]
在本实施例中，根据每种情景下的控制措施信息生成对应情景下能源消费信息包括：
[0115]
首先，基于城市或区域统计年鉴，运用线性回归法或弹性系数法，预测目标年目标城市或区域的社会经济发展数据，包括地区生产总值、常住人口数量、城镇化率；
[0116]
然后，利用预测的社会经济发展数据以及gompertz模型，预测目标年机动车保有量；
[0117]
最后，基于不同情境下的工业产品产量、能源效率、能源分配等，向leap模型中输入不同参数，模拟不同情景下的能源消费总量及结构。具体来说，是将预测的地区生产总值、人口数量、城镇化率、机动车保有量等重要社会经济指标，以及不同情境下的生活、商业、交通、工业、农业、能源等各行业的基础数据输入leap模型中，对各种终端应用的能源需求和分配进行建模和分析，运行模型并输出不同情景下的能源消费总量及能源消费结构。
[0118]
在本实施例中，根据每种情景下的控制措施信息获取每种情景对应的地区大气污染源排放清单包括构建三个不同情景下目标年的排放清单，基于基准年地区排放清单和不同情景下的能源消费结构与消费量，通过预测目标年机动车新增保有量和天然气新增使用量带来的地区污染物新增排放量，并依据能源、产业、交通运输及用地结构的调整规划，以及对重点行业的末端控制措施，构建上述三个不同情景下目标年排放清单，得到地区主要污染物的减排量。
[0119]
具体而言，预测目标年目标城市或区域的污染物新增量，未来污染物的新增主要来自机动车保有量的增长、天然气利用的增加以及各类新建工业企业。其中机动车新增污染物排放预测根据目标年不同类型机动车保有量vi(v＝v*
×
e^(αe)^βe，其中v代表机动车保有量，v*代表千人机动车保有量饱和值，e代表地区人均gdp)与不同车型的排放因子yi计算；天然气使用的增量可以通过leap模型导出，天然气新增排放
量根据不同天然气使用部门(包括工业、电力、供热、民用及交通五个领域)的新增使用量li和排放因子fi计算；新建工业企业污染物新增量(d)应参考环境评价报告；
[0120]
(2)依据不同情景下能源、产业、交通运输及用地结构的调整规划ai，以及对重点行业的末端控制措施bi，确定每种措施所对应的污染物排放源的基准排放量ei以及措施削减率mi，计算污染物减排量p(p＝ei×
mi)。结合目标年污染物新增量w(w＝t+g+d)，构建三个不同情景下的目标年污染物排放清单，得到地区主要污染物的最终减排量z(z＝p-w)。
[0121]
在本实施例中，根据基准年、目标年的高时空分辨率排放清单，以cmaq模型三层嵌套技术定量模拟分析不同情景下目标年空气质量达标措施实施后的大气环境效果，与基准年模拟结果对比分析pm
2.5
浓度下降比例，与目标年空气质量改善目标对比评估不同情景下的空气质量目标可达性，提出需要强化并落实的措施，为城市或区域达到空气质量二级标准提供科技支撑。
[0122]
本技术用于获取不同情景下空气质量改善效果的方法，由于设置了不同情景，可以定量分析不同能源、产业、交通运输、用地结构调整和末端控制措施对目标年大气污染物排放的控制效果及空气质量改善情况，为城市或区域选取并落实有效的措施进行大气污染治理提供了依据。
[0123]
本技术还提供了一种获取不同情景下空气质量改善效果的装置，所述获取不同情景下空气质量改善效果的装置包括空气质量模型获取模块、情景控制措施获取模块、能源消费信息获取模块、排放清单获取模块、模拟信息获取模块以及削减效果获取模块，其中，
[0124]
空气质量模型获取模块用于获取空气质量模型；
[0125]
情景控制措施获取模块用于获取至少两种情景下的控制措施信息；
[0126]
能源消费信息获取模块用于根据每种情景下的控制措施信息生成对应情景下能源消费信息，其中，每种情景生成一个能源消费信息；
[0127]
排放清单获取模块用于根据每种情景下的控制措施信息以及能源消费信息获取每种情景对应的地区大气污染源排放清单；
[0128]
模拟信息获取模块用于将各个地区大气污染源排放清单分别输入至空气质量模型从而获取对应的模拟信息；
[0129]
削减效果获取模块用于根据每种情景的模拟信息获取该情景的污染物削减效果。
[0130]
需要说明的是，前述对方法实施例的解释说明也适用于本实施例的装置，此处不再赘述。
[0131]
本技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上的获取不同情景下空气质量改善效果的方法。
[0132]
本技术还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时能够实现如上的获取不同情景下空气质量改善效果的方法。
[0133]
图2是能够实现根据本技术一个实施例提供的获取不同情景下空气质量改善效果的方法的电子设备的示例性结构图。
[0134]
如图2所示，电子设备包括输入设备501、输入接口502、中央处理器503、存储器504、输出接口505以及输出设备506。其中，输入接口502、中央处理器503、存储器504以及输出接口505通过总线507相互连接，输入设备501和输出设备506分别通过输入接口502和输出接口505与总线507连接，进而与电子设备的其他组件连接。具体地，输入设备501接收来自外部的输入信息，并通过输入接口502将输入信息传送到中央处理器503；中央处理器503基于存储器504中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器504中，然后通过输出接口505将输出信息传送到输出设备506；输出设备506将输出信息输出到电子设备的外部供用户使用。
[0135]
也就是说，图2所示的电子设备也可以被实现为包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及一个或多个处理器，该一个或多个处理器在执行计算机可执行指令时可以实现结合图1描述的获取不同情景下空气质量改善效果的方法。
[0136]
在一个实施例中，图2所示的电子设备可以被实现为包括：存储器504，被配置为存储可执行程序代码；一个或多个处理器503，被配置为运行存储器504中存储的可执行程序代码，以执行上述实施例中的获取不同情景下空气质量改善效果的方法。
[0137]
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0138]
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
[0139]
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动，媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数据多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
[0140]
本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0141]
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤。装置权利要求中陈述的多个单元、模块或装置也可以由一个单元或总装置通过软件或硬件来实现。第一、第二等词语用来标识名称，而不标识任何特定的顺序。
[0142]
附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，模块、程序段、或代码的一部分包括一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地标识的方框实际上可
以基本并行地执行，他们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或总流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0143]
在本实施例中所称处理器可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0144]
存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现装置/终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
[0145]
在本实施例中，装置/终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
[0146]
需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减。本技术虽然以较佳实施例公开如上，但其实并不是用来限定本技术，任何本领域技术人员在不脱离本技术的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此，本技术的保护范围应当以本技术权利要求所界定的范围为准。
[0147]
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施方案对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。