一种信息预测方法、装置、设备和存储介质与流程

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种信息预测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术：

1、随着大数据的发展和物流科技信息化进程的加快，企业供应链数据呈爆炸式增长，且种类繁多、关系网络复杂，而传统时序点预测模型已经不能适应供应链大数据需求预测，更不能依据需求预测进行有效的库存管理。

2、目前，可以基于分位数回归模型进行不同分位点的信息预测，从而可以获得用户所要求的服务水平，即库存满足率对应的预测结果，以便实现库存的有效管理。

3、然而，在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

4、利用现有的分位数回归模型预测时需要进行分布假设，然而假设的分布情况通常与实际需求量的分布情况存在偏差，从而降低了需求量信息预测的准确性。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种信息预测方法、装置、设备和存储介质，以提高需求量信息预测的准确性。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种信息预测方法，包括：

3、获取目标物品在当前日期之前的历史时间段内的历史物品信息以及所述目标物品对应的预设库存满足率；

4、确定用于预测目标未来日期的需求量信息的目标预测网络模型；

5、将所述历史物品信息和所述预设库存满足率输入至所述目标预测网络模型中，所述目标预测网络模型是基于所述历史物品信息确定出相应的条件概率分布信息，并基于所述条件概率分布信息和所述预设库存满足率进行分位数预测的；

6、获取所述目标预测网络模型输出的第一预测需求量，并将所述第一预测需求量作为在所述目标未来日期所述目标物品对应的目标预测需求量。

7、第二方面，本发明实施例还提供了一种信息预测装置，包括：

8、信息获取模块，用于获取目标物品在当前日期之前的历史时间段内的历史物品信息以及所述目标物品对应的预设库存满足率；

9、目标预测网络模型确定模块，用于确定用于预测目标未来日期的需求量信息的目标预测网络模型；

10、信息输入模块，用于将所述历史物品信息和所述预设库存满足率输入至所述目标预测网络模型中，所述目标预测网络模型是基于所述历史物品信息确定出相应的条件概率分布信息，并基于所述条件概率分布信息和所述预设库存满足率进行分位数预测的；

11、目标预测需求量确定模块，用于获取所述目标预测网络模型输出的第一预测需求量，并将所述第一预测需求量作为在所述目标未来日期所述目标物品对应的目标预测需求量。

12、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

13、一个或多个处理器；

14、存储器，用于存储一个或多个程序；

15、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的信息预测方法。

16、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的信息预测方法。

17、上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：

18、通过将目标物品对应的历史物品信息和预设库存满足率输入至用于预测目标未来日期的需求量信息的目标预测网络模型中，目标预测网络模型是基于目标历史信息动态确定出相应的条件概率分布信息，并基于条件概率分布信息和预设库存满足率进行分位数预测的，从而利用目标预测网络模型进行不同分位点的预测无需进行分布假设，避免了假设分布与实际需求量分布不一致所带来的预测偏差，提高了需求量信息预测的准确性。

技术特征：

1.一种信息预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用于预测目标未来日期的需求量信息的目标预测网络模型，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标预测网络模型为目标随机森林模型；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个树模型中的每个叶节点对应的第一观测需求量和模型构建后获得的观测需求量范围，确定每个树模型中的每个叶节点对应的第一权值，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据处于所述观测需求量范围内的第二叶节点的数量，确定每个所述第二叶节点对应的第一权值，包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个树模型中的每个叶节点对应的所述第一观测需求量和所述第一权值，确定每个树模型对应的第二观测需求量，包括：

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个树模型中的每个叶节点对应的所述第一权值，确定每个树模型对应的第二权值，包括：

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个树模型对应的所述第二观测需求量和所述第二权值，确定在所述目标未来日期所述目标物品的预测需求量对应的条件概率分布信息，包括：

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述历史物品信息输入至所述目标随机森林模型中的每个树模型中，确定每个树模型中的每个叶节点对应的第一观测需求量，包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一预测需求量作为在所述目标未来日期所述目标物品对应的目标预测需求量，包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测需求量和所述第二预设需求量，确定在所述目标未来日期所述目标物品对应的目标预测需求量，包括：

12.根据权利要求1-11任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

13.一种信息预测装置，其特征在于，包括：

14.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的信息预测方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种信息预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取目标物品在当前日期之前的历史时间段内的历史物品信息以及目标物品对应的预设库存满足率；确定用于预测目标未来日期的需求量信息的目标预测网络模型；将历史物品信息和预设库存满足率输入至目标预测网络模型中，目标预测网络模型是基于历史物品信息确定出相应的条件概率分布信息，并基于条件概率分布信息和预设库存满足率进行分位数预测的；获取目标预测网络模型输出的第一预测需求量，并将第一预测需求量作为在目标未来日期目标物品对应的目标预测需求量。通过本发明实施例的技术方案，可以提高需求量信息预测的准确性。

技术研发人员：王树宏,周伟力,刘葳
受保护的技术使用者：北京京东振世信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16