一种兴趣点检索方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及地图，尤其涉及一种兴趣点检索方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、在电子地图中，常常将银行、景点、公司、医院、政府机构、餐馆、商场等重要地点标识为用户可能感兴趣的兴趣点。用户在进行兴趣点检索时，通过输入搜索文本信息，获得与搜索文本信息相关的兴趣点信息。传统的兴趣点检索方法在进行兴趣点匹配时，通常计算搜索文本信息和候选兴趣点信息的名称标识信息之间的文本相似度，然后根据文本相似度确定与搜索文本信息对应的目标兴趣点信息。

2、然而，在搜索文本信息比较复杂的情况下，如果仅采用基础的搜索文本特征和兴趣点名称标识特征进行兴趣点匹配，无法捕捉到搜索文本信息和兴趣点信息之间更深层次的语义匹配关系，导致兴趣点检索结果的准确性较低。因此，需要提供一种更加准确的技术方案。

技术实现思路

1、本申请提供了一种兴趣点检索方法、装置、设备及存储介质，利用表征搜索文本特征和用户位置特征的搜索特征信息以及表征兴趣点标识特征、位置特征和地点描述特征的兴趣点特征信息进行特征匹配，可以提升兴趣点检索的准确性，本申请技术方案如下：

2、一方面，提供了一种兴趣点检索方法，所述方法包括：

3、获取用户搜索信息，所述用户搜索信息包括搜索文本信息和用户位置信息；

4、获取所述用户搜索信息的多个候选兴趣点信息各自对应的至少一条兴趣点特征信息，任一兴趣点特征信息是基于对应候选兴趣点信息的兴趣点标识信息、兴趣点位置信息和地点描述信息进行兴趣点特征识别后得到的；

5、将所述搜索文本信息和所述用户位置信息输入搜索特征识别网络进行搜索特征识别，得到搜索特征信息；

6、根据所述搜索特征信息与所述至少一条兴趣点特征信息间的特征匹配信息，对所述多个候选兴趣点信息中的目标兴趣点信息进行展示。

7、另一方面，提供了一种兴趣点检索装置，所述方法包括：

8、用户搜索信息获取模块，用于获取用户搜索信息，所述用户搜索信息包括搜索文本信息和用户位置信息；

9、兴趣点特征信息获取模块，用于获取所述用户搜索信息的多个候选兴趣点信息各自对应的至少一条兴趣点特征信息，任一兴趣点特征信息是基于对应候选兴趣点信息的兴趣点标识信息、兴趣点位置信息和地点描述信息进行兴趣点特征识别后得到的；

10、搜索特征识别模块，用于将所述搜索文本信息和所述用户位置信息输入搜索特征识别网络进行搜索特征识别，得到搜索特征信息；

11、目标兴趣点信息展示模块，用于根据所述搜索特征信息与所述至少一条兴趣点特征信息间的特征匹配信息，对所述多个候选兴趣点信息中的目标兴趣点信息进行展示。

12、另一方面，提供了一种兴趣点检索设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的兴趣点检索方法。

13、另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的兴趣点检索方法。

14、另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如第一方面所述的兴趣点检索方法。

15、本申请提供的一种兴趣点检索方法、装置、设备及存储介质，具有如下技术效果：

16、本申请在兴趣点检索的应用场景中，通过获取包括搜索文本信息和用户位置信息的用户搜索信息，然后获取用户搜索信息的多个候选兴趣点信息各自对应的至少一条兴趣点特征信息，任一兴趣点特征信息是基于对应候选兴趣点信息的兴趣点标识信息、兴趣点位置信息和地点描述信息进行兴趣点特征识别后得到的，利用多维度的兴趣点特征，提升兴趣点特征信息的表征精准性；再将搜索文本信息和用户位置信息输入搜索特征识别网络进行搜索特征识别，得到搜索特征信息，可以提升搜索特征信息的表征精准性；最后，根据搜索特征信息与至少一条兴趣点特征信息间的特征匹配信息，对多个候选兴趣点信息中的目标兴趣点信息进行展示，通过搜索文本信息和兴趣点信息之间深层次的特征匹配关系，有效提升兴趣点匹配的准确性。

技术特征：

1.一种兴趣点检索方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索特征识别网络包括：第一特征提取网络、第一拼接网络、第一语义识别网络和第一融合网络，所述将所述搜索文本信息和所述用户位置信息输入搜索特征识别网络进行搜索特征识别，得到搜索特征信息包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标搜索特征序列包括多个搜索分词特征信息，所述第一融合网络包括：第一特征映射层、第一归一化层和第一加权层，所述将所述目标搜索特征序列输入所述第一融合网络进行融合处理，得到搜索特征信息包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户搜索信息的多个候选兴趣点信息各自对应的至少一条兴趣点特征信息包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述获取用户搜索信息之前，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述用户搜索信息的多个候选兴趣点信息各自对应的至少一条兴趣点特征信息之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述任一初始兴趣点信息还包括：初始类型信息，所述基于每一初始兴趣点信息中的目标初始标识信息、初始位置信息和初始地点描述信息进行兴趣点特征识别，得到所述目标初始标识信息对应的目标特征信息包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述兴趣点特征识别网络包括：第二特征提取网络、第二拼接网络、第二语义识别网络和第二融合网络，所述将所述每一初始兴趣点信息中的目标初始标识信息、初始位置信息、初始类型信息和初始地点描述信息输入兴趣点特征识别网络进行兴趣点特征识别，得到所述目标初始标识信息对应的目标特征信息包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述目标兴趣点特征序列包括多个兴趣点分词特征信息，所述第二融合网络包括第二特征映射层、第二归一化层和第二加权层，所述将所述目标兴趣点特征序列输入所述第二融合网络进行融合处理，得到所述目标初始标识信息对应的目标特征信息包括：

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索特征信息与所述至少一条兴趣点特征信息间的特征匹配信息，对所述多个候选兴趣点信息中的目标兴趣点信息进行展示包括：

12.根据权利要求1至11任一所述的方法，其特征在于，所述搜索特征识别网络和兴趣点特征识别网络是通过如下方式训练的：

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述样本兴趣点信息包括正样本兴趣点信息，所述获取样本用户搜索信息和所述样本用户搜索信息对应的样本兴趣点信息包括：

14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一种样本标识信息、所述样本位置信息、所述样本类型信息和所述样本地点描述信息输入预设兴趣点特征识别网络进行兴趣点特征识别，得到所述样本兴趣点信息对应的至少一条样本兴趣点特征信息包括：

15.一种兴趣点检索装置，特征在于，所述装置包括：

16.一种兴趣点检索设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至14任一所述的兴趣点检索方法。

17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至14任一所述的兴趣点检索方法。

18.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至14任一所述的兴趣点检索方法。

技术总结
本申请公开了一种兴趣点检索方法、装置、设备及存储介质。本申请涉及地图技术领域，该方法包括：获取包括搜索文本信息和用户位置信息的用户搜索信息；获取用户搜索信息的多个候选兴趣点信息对应的至少一条兴趣点特征信息，任一兴趣点特征信息是基于对应候选兴趣点信息的兴趣点标识信息、兴趣点位置信息和地点描述信息进行兴趣点特征识别后得到的；将搜索文本信息和用户位置信息输入搜索特征识别网络进行搜索特征识别，得到搜索特征信息；根据搜索特征信息与至少一条兴趣点特征信息间的特征匹配信息，对多个候选兴趣点信息中的目标兴趣点信息进行展示。利用本申请的方案，可以提升对搜索特征和兴趣点特征的表征精准性从而提升兴趣点检索的准确性。

技术研发人员：江宇鸥,吴红升,邵昊阳,姜曦轮,李瑜茹,李瑞方
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16