一种对象颜色的估计方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开实施例涉及图像处理，尤其涉及一种对象颜色的估计方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、现有技术中，可基于图像分割模型对人物图像进行分割，从而可根据分割的服装区域确定服装的颜色信息。现有技术的不足之处至少包括：服装区域分割越精细，就需要越复杂的网络结构支持。过于复杂的网络结构不仅会导致训练及分割过程耗时长、效率低，还会占用更多的配置资源，对资源受限的设备普适性低。

技术实现思路

1、本公开实施例提供了一种对象颜色的估计方法、装置、电子设备及存储介质，无需复杂的网络结构支持，能够快速地对精细对象进行颜色估计，且普适性高。

2、第一方面，本公开实施例提供了一种对象颜色的估计方法，包括：

3、获取目标图像中包含目标对象的分割区域，以及所述分割区域内与所述目标对象相关的各关键点位置；

4、根据所述各关键点位置，从所述分割区域中确定属于所述目标对象的目标区域；

5、根据所述目标区域内各像素点的颜色信息，确定所述目标对象的颜色信息。

6、第二方面，本公开实施例还提供了一种对象颜色的估计装置，包括：

7、分割区域获取模块，用于获取目标图像中包含目标对象的分割区域，以及所述分割区域内与所述目标对象相关的各关键点位置；

8、目标区域确定模块，用于根据所述各关键点位置，从所述分割区域中确定属于所述目标对象的目标区域；

9、颜色信息确定模块，用于根据所述目标区域内各像素点的颜色信息，确定所述目标对象的颜色信息。

10、第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、一个或多个处理器；

12、存储装置，用于存储一个或多个程序，

13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的对象颜色的估计方法。

14、第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的对象颜色的估计方法。

15、本公开实施例的技术方案，通过获取目标图像中包含目标对象的分割区域，以及分割区域内与目标对象相关的各关键点位置，直接根据各关键点位置从分割区域中确定属于目标对象的目标区域；无需通过图像分割模型确定目标对应的目标区域；并且根据目标区域内各像素点的颜色信息，确定目标对象的颜色信息。解决了现有技术中通过复杂的网络结构实现目标区域分割而导致的耗时长、效率低的问题，本公开实施例通过结合关键点位置，实现在分割区域中精细化地确定出目标区域，并对目标区域进行颜色估计，提高了颜色估计的便捷性和普适性。

技术特征：

1.一种对象颜色的估计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标图像中包含目标对象的分割区域之后，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域内各像素点的颜色信息，确定所述目标对象的颜色信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于预设算法对所述目标区域内各像素点的颜色数值进行运算之前，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象属于服装部件对象；所述服装部件对象包括下述至少一项：袖子对象和鞋子对象。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述目标对象包括袖子对象，则所述根据所述各关键点位置，从所述分割区域中确定属于所述目标对象的目标区域，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述目标对象包括鞋子对象，则所述根据所述各关键点位置，从所述分割区域中确定属于所述目标对象的目标区域，包括：

8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，在所述确定所述目标对象的颜色信息之后，还包括：

9.一种对象颜色的估计装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

11.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-8中任一所述的对象颜色的估计方法。

技术总结
本公开实施例公开了一种对象颜色的估计方法、装置、电子设备及存储介质，其中该方法包括：获取目标图像中包含目标对象的分割区域，以及分割区域内与目标对象相关的各关键点位置；根据各关键点位置，从分割区域中确定属于目标对象的目标区域；根据目标区域内各像素点的颜色信息，确定目标对象的颜色信息。通过结合关键点位置，能够在分割区域中精细化地确定出目标区域，并对目标区域进行颜色估计，提高了颜色估计的便捷性和普适性。

技术研发人员：曾伟宏,王旭
受保护的技术使用者：北京字跳网络技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15