基于中频信号处理的信号智能识别技术的制作方法

文档序号:36398247发布日期:2023-12-15 23:36阅读:17来源:国知局
基于中频信号处理的信号智能识别技术的制作方法

本发明涉及信号分析领域,具体涉及一种利用已有接收设备输出的中频信号进一步进行信号智能识别的技术。


背景技术:

1、无线电监测过程中对搜索、截获的信号进行分析、识别并进一步获取其技术参数、工作特征和辐射源位置等技术信息,是无线电管理工作者的一项重要工作内容。

2、无线电信号的调制方式识别在监测、侦察、电子防卫等领域有着广泛的需求,传统的调制识别方法主要包括最大似然估计法和特征工程法。最大似然估计法,一般是通过预判待接收信号的波形,拟定其调制方式,再根据相似性原则得出实际调制方式;特征工程法,是将信号数据转化为目标特征并根据目标特征构建识别模型,传统的特征工程法,往往基于专家先验知识通过人工方法进行特征提取。

3、业内目前的信号分析技术可以分为两大类:一是检测式应用,需要知道信号载波频率、调制方式等参数,进一步对信号进行调制参数测量和信号质量分析;二是监测式应用,即通过技术手段来获取信号的调制方式、符号速率等参数。

4、现有无线电监测领域的情况是,信号识别功能一般是作为厂商接收设备的附属功能,即在已有设备上进行信号识别拓展往往受限于原厂,受限的因素包括原厂难以接受定制化需求、原厂不具备复杂信号识别的技术能力、设备的必要数据接口不开放等。信号识别功能独立性和适配性不强的问题,导致了不少硬件状态良好的监测设备升级困难乃至无法进行所需的信号分析工作。


技术实现思路

1、本发明提供了基于中频信号处理的信号智能识别技术,利用已有接收设备输出的中频信号进行信号智能识别的技术,克服了在现有设备上升级信号识别功能受限于设备原厂的不足。

2、本发明解决上述技术问题的技术方案如下:提供了一种基于中频信号处理的信号智能识别技术,包括中频信号处理单元、信号智能识别软件,支持信号实时侦收识别与存储数据处理分析,可以在现有接收设备上升级来进行无线电信号的智能分析识别工作。所述中频信号处理单元,接收现有设备输出的中频信号,完成模数转换、输出幅度相位数据以及数据存储等功能,采用标准的数据接口和控制接口,并可进行存储空间拓展。所述信号智能识别软件,采用模块化设计思路,便于对软件功能和识别类型进行升级,主要由配置模块、频显模块、载频估计模块、信号分类模块、信号识别模块以及未知信号库组成;所述配置模块,主要完成对所述中频信号处理单元的参数设置功能,包括采样速率、数据模式和输出格式等;所述频显模块,主要完成中频信号的频谱显示功能;所述载频估计模块,主要完成对所述中频信号处理单元输入信号的中心频率和信号带宽的估计功能,并输出结果列表;所述信号分类模块,具备对信号的类间分选功能,即将调制类型未知的信号初步识别为fsk类、psk类、qam类等;所述信号识别模块,将分流过来的信号进行类内识别及调制确认;所述未知信号库,具备对所述信号分类模块识别失败的信号进行存储记录的功能。

3、本发明的有益效果为:所述中频信号处理单元,接收现有设备输出的模拟中频信号,通过模数转换功能、数据处理功能,将信号转化为统一标准的数据,便于后续进一步的智能识别处理,为现有设备升级信号识别功能提供有利条件。

4、进一步的,所述信号智能识别软件,通过所述配置模块来实现对所述中频信号处理单元的采样率、数据模式、数据格式进行设置选择,以便为后端处理提供更为适应的数据。

5、所述进一步的有效效果为:所述信号智能识别软件,通过所述频显模块来完成中频带宽内的信号频谱显示;通过载频估计模块,完成中频带宽内单个或多个信号的中心频率和信号带宽的估计,并输出结果列表。

6、进一步的,所述信号智能识别软件,通过所述信号分类模块,使用处理速度较快、准确率较高及复杂度适中的分类算法,将调制类型未知的信号进行类间分选,初步分为fsk类、psk类、qam类等;进一步,通过所述信号识别模块,使用高识别准确率识别算法完成分流信号的类内识别,并完成调制确认。

7、所述进一步的有效效果为:所述信号智能识别软件,通过未知信号库来存储记录分类识别失败的信号,以便后续分析。



技术特征:

1.一种基于中频信号处理的信号智能识别技术,包括中频信号处理单元、信号智能识别软件,支持信号实时侦收识别与存储数据处理分析,可以在现有接收设备上升级来进行无线电信号的智能分析识别工作。

2.如权利要求1所述中频信号处理单元,接收现有设备输出的中频信号,完成模数转换、输出幅度相位数据以及数据存储等功能,采用标准的数据接口和控制接口,并可进行存储空间拓展。

3.如权利要求1所述信号智能识别软件,采用模块化设计思路,便于对软件功能和识别类型进行升级,主要由配置模块、频显模块、载频估计模块、信号分类模块、信号识别模块以及未知信号库组成;所述配置模块,主要完成对所述中频信号处理单元的参数设置功能,包括采样速率、数据模式和输出格式等;所述频显模块,主要完成中频信号的频谱显示功能;所述载频估计模块,主要完成对所述中频信号处理单元输入信号的中心频率和信号带宽的估计功能,并输出结果列表;所述信号分类模块,具备对信号的类间分选功能,即将调制类型未知的信号初步识别为fsk类、psk类、qam类等;所述信号识别模块,将分流过来的信号进行类内识别及调制确认;所述未知信号库,具备对所述信号分类模块识别失败的信号进行存储记录的功能。

4.如权利要求1和权利要求2所述的一种基于中频信号处理的信号智能识别技术,其特征在于,所述中频信号处理单元,接收现有设备输出的模拟中频信号,通过模数转换功能、数据处理功能,将信号转化为统一标准的数据,便于后续进一步的智能识别处理,为现有设备升级信号识别功能提供有利条件。

5.如权利要求1和权利要求3所述的一种基于中频信号处理的信号智能识别技术,其特征在于,所述信号智能识别软件,通过所述配置模块来实现对所述中频信号处理单元的采样率、数据模式、数据格式进行设置选择,以便为后端处理提供更为适应的数据。

6.如权利要求1和权利要求3所述的一种基于中频信号处理的信号智能识别技术,其特征在于,所述信号智能识别软件,通过所述频显模块来完成中频带宽内的信号频谱显示;通过载频估计模块,完成中频带宽内单个或多个信号的中心频率和信号带宽的估计,并输出结果列表。

7.如权利要求1和权利要求3所述的一种基于中频信号处理的信号智能识别技术,其特征在于,通过所述信号分类模块,使用处理速度较快、准确率较高及复杂度适中的分类算法,将调制类型未知的信号进行类间分选,初步分为fsk类、psk类、qam类等;进一步,通过所述信号识别模块,使用高识别准确率识别算法完成分流信号的类内识别,并完成调制确认。

8.如权利要求1和权利要求3所述的一种基于中频信号处理的信号智能识别技术,其特征在于,所述信号智能识别软件,通过未知信号库来存储记录分类识别失败的信号,以便后续分析。


技术总结
本发明涉及信号分析领域,具体涉及一种利用已有接收设备输出的中频信号进一步进行信号智能识别的技术。现有无线电监测领域的情况是,信号识别功能一般是作为厂商接收设备的附属功能,即在已有设备上进行信号识别拓展往往受限于原厂,受限的因素包括原厂难以接受定制化需求、原厂不具备复杂信号识别的技术能力、设备的必要数据接口不开放等。信号识别功能独立性和适配性不强的问题,导致了不少硬件状态良好的监测设备升级困难乃至无法进行所需的信号分析工作。本发明提供了基于中频信号处理的信号智能识别技术,利用已有接收设备输出的中频信号进行信号智能识别的技术,克服了在现有设备上升级信号识别功能受限于设备原厂的不足。

技术研发人员:姚建明,姚辰熙,姚泽玺
受保护的技术使用者:姚辰熙
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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