图像处理系统以及处理图像的方法与流程

本发明所揭示内容是关于一种图像处理系统以及一种处理图像的方法，尤其是关于使用可适性模型集合的图像内容分析。

背景技术：

1、图像辨识是指包括能够识别数字图像之中的地点、标志、人员、物体、建筑物以及其他型态的技术。近年来，在使用深度学习的图像辨识性能方面，已实现大幅进展。目前熟知的深度学习是使用多层类神经网络(neural network)的机器学习方法；而在许多情况下，多层类神经网络是采用所谓的卷积(convolutional)类神经网络。

2、一般来说，用于图像辨识的深度学习模型是被训练为能以图像作为输入，并输出用以描述图像的一个或多个标签，而一组可能的输出标签，则作为目标的分类结果，而伴随着这些预测的分类结果，图像辨识模型可提供分数，此分数反映对于图像归类某种类别的确定程度。

技术实现思路

1、本发明在一个示范实施例中，提供一种具可适性模型(scalable models)的图像处理系统。所述图像处理系统包括一个或多个运算装置，所述运算装置包括图形分析环境，所述图形分析环境包括对具有原生分辨率(native resolution)的第一图像执行分析程序的指令，所述分析程序使所述运算装置执行运作，包括：重新采样(resampling)所述第一图像以产生第二图像，其中所述第二图像在像素个数方面具有大于所述原生分辨率的经重新采样分辨率；分别检测所述第一图像和所述第二图像中的多个第一区块和多个第二区块，其中所述第一区块和所述第二区块是依据所述第一图像和所述第二图像的尺寸(size)，分别由第一可适性模型集合(collection)的不同检测模型所检测；以及聚合所述第一区块和所述第二区块。

2、本发明在另一个示范实施例中，提供一种使用可适性模型处理图像的方法。所述方法包括以下运作：接收第一图像；通过深度学习技术升取样所述第一图像而产生第二图像；分别将所述第一图像和所述第二图像分派给第一检测模型和第二检测模型；分别使用所述第一检测模型和所述第二检测模型，检测所述第一图像与所述第二图像中的多个区块；由可适性模型集合的不同分类模型，分类从所述第一图像和所述第二图像的所述检测到的区块；输出所述第二图像中的所述区块的分类结果。

3、本发明在又另一个示范实施例中，提供一种使用可适性模型处理图像的方法。所述方法包括以下运作：接收第一图像；从所述第一图像以一个放大率产生第二图像；分别将所述第一图像和所述第二图像分派给第一可适性模型集合的第一检测模型和第二检测模型；分别检测所述第一图像和所述第二图像中的多个第一区块和多个第二区块；依据所述第二区块的尺寸，由第二可适性模型集合的多个分类模型分类所述第二区块；聚合所述第一区块和所述第二区块，以产生分类结果。

技术特征：

1.一种具可适性模型的图像处理系统，包含：

2.根据权利要求1所述的图像处理系统，其中上述重新采样的运作包含对所述第一图像进行超分辨率程序，以形成具有分辨率大于所述原生分辨率的所述第二图像。

3.根据权利要求1所述的图像处理系统，其中所述分析程序进一步使所述运算装置执行运作，以在检测所述第一区块和所述第二区块前，依据所述第一可适性模型集合，对所述第一图像和所述第二图像调整尺寸。

4.根据权利要求3所述的图像处理系统，其中所述分析程序进一步使所述运算装置执行运作，以依据所述调整尺寸后的第一图像的尺寸，从所述第一可适性模型集合选择第一检测模型，并依据所述调整尺寸后的第二图像的尺寸，从所述第一可适性模型集合选择第二检测模型。

5.根据权利要求1所述的图像处理系统，其中所述分析程序进一步使所述运算装置执行运作，包含：

6.根据权利要求5所述的图像处理系统，其中所述分析程序进一步使所述运算装置执行运作，包含：

7.根据权利要求5所述的图像处理系统，其中所述分析程序进一步使所述运算装置执行运作，以在分类所述第一区块和所述第二区块前，依据所述第二可适性模型集合，对所述第一区块和所述第二区块调整尺寸。

8.根据权利要求5所述的图像处理系统，其中所述分析程序进一步使所述运算装置执行运作，以判断是否在分类所述第一区块前剔除一个或多个第一区块。

9.根据权利要求5所述的图像处理系统，其中所述分析程序进一步使所述运算装置执行运作，以依据所述第二图像的所述分类结果，于图像检索数据库搜寻与所述第一图像相似的已存储图像。

10.一种使用可适性模型处理图像的方法，所述方法包含：

11.根据权利要求10所述的方法，其中所述深度学习技术是预训练超分辨率模型，用以增加所述第一图像的像素个数。

12.根据权利要求10所述的方法，其中所述第一检测模型和所述第二检测模型是基线网络的可适性模型。

13.根据权利要求10所述的方法，其中所述检测到的区块是依据每个区块的区块尺寸，分派给所述可适性模型集合的所述分类模型。

14.根据权利要求10所述的方法，其中所述第一检测模型和所述第二检测模型属于另一可适性模型集合。

15.根据权利要求10所述的方法，还包含：

16.根据权利要求15所述的方法，其中所述分类结果包含多个类别以及与所述类别关联的多个特征向量。

17.根据权利要求16所述的方法，其中所述搜寻运作包含：

18.一种使用可适性模型处理图像的方法，所述方法包含：

19.根据权利要求18所述的方法，还包含：

20.根据权利要求18所述的方法，还包含：

技术总结
本发明提供一种具可适性模型的图像处理系统。所述图像处理系统包含运算装置，其具有图形分析环境，其包括对具有原生分辨率的第一图像执行分析程序的指令。所述分析程序使前述运算装置执行运作，包括：重新采样所述第一图像以产生第二图像，其中所述第二图像经重新采样分辨率，在像素个数方面大于所述原生分辨率；分别检测所述第一图像和所述第二图像中的多个第一区块和多个第二区块，其中所述第一区块和所述第二区块是依据所述第一图像和所述第二图像的尺寸，分别由第一可适性模型集合的不同检测模型所检测；以及聚合所述第一区块和所述第二区块。本发明也提供一种使用可适性模型处理图像的方法。

技术研发人员：阮鸿辉
受保护的技术使用者：英属维京群岛商烁星有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14