漂浮物漂移速度的预测方法、装置、设备及存储介质与流程

本公开实施例涉及海事，尤其涉及一种漂浮物漂移速度的预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、海事事故可能产生各种海上漂浮物。例如，在出现海上溢油事故时，可能产生油膜漂浮物；而在出现海上船舶碰撞事故时，可能产生碰撞残片、救生浮筏、失事船舶等漂浮物。

2、为在海事事故发生后快速地实现对各种海上漂浮物的打捞清理，需要确定海上漂浮物所在的大致漂浮区域。而确定海况漂浮物的大致漂浮区域的前提是能够较为合理的预测漂浮物的漂移速度。如何快速准确预测漂浮物的漂移速度是需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种漂浮物漂移速度的预测方法、装置、设备及存储介质。

2、第一方面，本公开实施例提供一种漂浮物的漂移速度预测方法，包括，

3、根据待预测漂浮物的当前位置查询海况预测所用非结构化网格，确定距离所述当前位置最近的预设数量的目标网格点；

4、根据所述当前位置，以及所述目标网格点的位置和预测海况参数，确定所述当前位置处的预测海况参数，其中所述目标网格点处的预测海况参数根据同化后的海况模拟模型进行数值预测确定；

5、根据所述当前位置处的预测海况参数，确定所述待预测漂浮物在所述当前位置处的预测漂移速度。

6、可选的，所述根据待预测漂浮物的当前位置查询海况预测所用非结构化网格，确定距离所述当前位置最近的预设数量的目标网格点，包括：

7、根据所述当前位置确定所述待预测漂浮物所在的区域方格；

8、查询所述区域方格内的海况预测所用非结构化网格，确定距离所述当前位置最近的预设数量的目标网格点。

9、可选的，所述预测海况参数包括波浪特征参数、表层水流特征参数和风特征参数；

10、所述根据所述当前位置处的预测海况参数，确定所述待预测漂浮物在所述当前位置处的预测漂移速度，包括：

11、将所述当前位置处的波浪特征参数输入到预先训练的浪致漂移深度学习模型，得到浪致漂移速度，根据所述当前位置处的表层水流特征参数确定流致漂移速度，以及根据当前位置处的风特征参数确定风致漂移速度；

12、根据所述流致漂移速度、所述风致漂移速度和所述浪致漂移速度确定所述预测漂移速度；

13、其中，所述浪致漂移深度学习模型基于第一样本漂移数据训练得到，所述第一样本漂移数据包括样本漂浮物的样本漂移速度观测值和对应的样本表层水流特征参数、样本风特征参数和样本波浪特征参数。

14、可选的，在根据所述当前位置处的风特征参数计算风致漂移速度之前，所述方法还包括：

15、根据所述预测海况参数确定所述待预测漂浮物的预测漂移偏向性，所述预测漂移偏向性为所述待预测漂浮物的风致漂移方向相对于风向的偏向性；

16、所述根据当前位置处的风特征参数确定风致漂移速度，包括：

17、根据所述风特征参数和所述预测漂移偏向性，计算所述待预测漂浮物的风致漂移速度。

18、可选的，所述根据所述风特征参数和所述预测漂移偏向性，计算所述待预测漂浮物的风致漂移速度，包括：

19、根据所述风致漂移偏向性选择对应的风致漂移系数；

20、根据所述当前位置处的风特征参数和所述风致漂移系数计算所述风致漂移速度。

21、可选的，所述根据所述预测海况参数确定所述待预测漂浮物的预测漂移偏向性，包括：

22、将所述预测海况参数输入到预先训练的偏向性深度学习模型，确定所述待预测漂浮物的预测漂移偏向性；

23、其中，所述偏向性深度学习模型基于第二样本漂移数据训练得到，所述第二样本漂移数据包括样本漂浮物的漂移偏向性观测值和对应的样本海况参数。

24、可选的，所述根据所述当前位置处的预测海况参数，确定所述待预测漂浮物在所述当前位置处的预测漂移速度，包括：

25、对所述当前位置处的预测海况参数添加随机扰动，得到扰动后的预测海况参数；

26、根据所述扰动后的预测海况参数确定所述待预测漂浮物在所述当前位置处的预测漂移速度。

27、第二方面，本公开实施例一种漂浮物的漂移速度预测装置，包括，

28、目标网格点查询单元，用于根据待预测漂浮物的当前位置查询海况预测所用非结构化网格，确定距离所述当前位置最近的预设数量的目标网格点；

29、海况参数确定单元，用于根据所述目标网格点的位置和预测海况参数，以及所述当前位置确定所述当前位置处的预测海况参数，其中所述目标网格点处的预测海况参数根据同化后的海况模拟模型进行数值预测确定；

30、预测漂移速度确定单元，用于根据所述当前位置处的预测海况参数，确定所述待预测漂浮物在所述当前位置处的预测漂移速度。

31、第三方面，本公开实施例提供一种计算设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如前所述的漂浮物漂移速度方法。

32、第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如前所述的漂浮物漂移速度方法。

33、本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：

34、本公开实施例提供的方案，根据待预测漂浮物的当前位置确定海况预测所用非结构化网格中邻近的目标网格点，利用邻近目标网格点的预测海况参数预估待预测漂浮物所在位置的预测海况参数，并根据预测海况参数确定待预测漂浮物的预测漂移速度，实现了预测漂移速度的快速预测。在确定待预测漂浮物的预测漂移速度后，可以预测待预测漂浮物在未来时刻的位置，进而确定待预测漂浮物的漂移路径，并基于漂移路径较为准确地预测待预测漂浮物的漂移范围。也就是说，基于本公开实施例提供的漂浮物的漂移速度预测方法，能够较为快速准确地预测待预测漂浮物的漂移范围。

技术特征：

1.一种漂浮物的漂移速度预测方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待预测漂浮物的当前位置查询海况预测所用非结构化网格，确定距离所述当前位置最近的预设数量的目标网格点，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测海况参数包括波浪特征参数、表层水流特征参数和风特征参数；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述当前位置处的风特征参数计算风致漂移速度之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述风特征参数和所述预测漂移偏向性，计算所述待预测漂浮物的风致漂移速度，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测海况参数确定所述待预测漂浮物的预测漂移偏向性，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前位置处的预测海况参数，确定所述待预测漂浮物在所述当前位置处的预测漂移速度，包括：

8.一种漂浮物的漂移速度预测装置，其特征在于，包括，

9.一种计算设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开实施例提供一种漂浮物漂移速度的预测方法、装置、设备及存储介质。漂浮物的漂移速度预测方法包括：根据待预测漂浮物的当前位置查询海况预测所用非结构化网格，确定距离当前位置最近的预设数量的目标网格点；根据当前位置以及目标网格点的位置和预测海况参数，确定当前位置处的预测海况参数；根据当前位置处的预测海况参数，确定待预测漂浮物在当前位置处的预测漂移速度。在确定待预测漂浮物的预测漂移速度后，可以预测待预测漂浮物在未来时刻的位置，进而确定待预测漂浮物的漂移路径，并基于漂移路径预测待预测漂浮物的漂移范围。也就是说，基于本公开实施例提供的漂浮物的漂移速度预测方法，能够较为准确地预测待预测漂浮物的漂移范围。

技术研发人员：牟林,王道胜,李琰,秦浩
受保护的技术使用者：深圳市朗诚科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15