宽带用户流失预警方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及通信，尤其涉及一种宽带用户流失预警方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、宽带用户流失是指当前现网宽带用户发生主动拆机、主动销号，或者因长时间欠费导致停机甚至销号等行为。现有技术仅仅基于宽带账号本身的少量投诉数据和日常使用数据确定宽带用户是否将要流失，其特征体系维度单一，数据规模量级低，无法尽早的预测出宽带用户的流失概率，因此，如何进行宽带用户的流失预警成为了亟待解决的问题。

2、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供了一种宽带用户流失预警方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术基于用户的投诉数据确定宽带用户的流失概率导致的宽带用户流失预警效率低的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种宽带用户流失预警方法，所述方法包括以下步骤：

3、获取宽带用户的宽带使用信息；

4、将所述宽带使用信息输入至预设宽带流失预测模型进行用户流失预测，获得所述宽带用户对应的潜在流失信息；

5、根据所述潜在流失信息对所述宽带用户执行对应的用户关怀策略。

6、可选地，所述将所述宽带使用信息输入至预设宽带流失预测模型进行用户流失预测，获得所述宽带用户对应的潜在流失信息的步骤之前，还包括：

7、获取样本训练集，并根据所述样本训练集确定训练子集和测试子集；

8、基于所述训练子集，通过不同类型的机器学习算法分别进行模型训练，获得多个待评估模型；

9、根据所述测试子集和所述训练子集对所述多个待评估模型分别进行模型效果评估，获得模型效果评估结果；

10、根据所述模型效果评估结果从所述多个待评估模型中选取预设宽带流失预测模型。

11、可选地，所述根据所述模型效果评估结果从所述多个待评估模型中选取预设宽带流失预测模型的步骤，包括：

12、根据所述模型效果评估结果确定所述多个待评估模型的模型训练时长、模型训练的资源消耗、测试子集调和平均值、训练子集调和平均值、测试子集auc值和训练子集auc值；

13、对所述模型训练时长、所述资源消耗、所述测试子集调和平均值、所述训练子集调和平均值、所述测试子集auc值、训练子集auc值进行加权求和，获得所述多个待评估模型的评价分值；

14、根据所述评价分值从所述多个待评估模型中确定预设宽带流失预测模型。

15、可选地，所述根据所述潜在流失信息对所述宽带用户执行对应的用户关怀策略的步骤，包括：

16、根据所述潜在流失信息确定所述宽带用户的流失概率；

17、在所述流失概率大于预设流失概率阈值时，根据所述潜在流失信息确定所述宽带用户的宽带特征；

18、根据所述宽带特征确定所述宽带用户所属的流失客群；

19、确定所述流失客群对应的用户关怀策略，并对所述宽带用户执行所述用户关怀策略。

20、可选地，所述确定所述流失客群对应的用户关怀策略，并对所述宽带用户执行所述用户关怀策略的步骤，包括：

21、获取所述流失客群对应的流失分类信息，根据所述流失分类信息确定所述流失客群对应的用户关怀策略；

22、根据所述用户关怀策略为所述宽带用户制定用户关怀方案；

23、对所述宽带用户执行所述用户关怀方案。

24、可选地，所述将所述宽带使用信息输入至预设宽带流失预测模型进行用户流失预测，获得所述宽带用户对应的潜在流失信息的步骤，包括：

25、基于宽带账号维度、宽带办理人维度和宽带使用家庭维度对所述宽带使用信息进行特征提取，获得所述宽带用户的行为特征和用户信息；

26、对所述行为特征和所述用户信息进行预处理，获得处理后的宽带使用信息；

27、将所述处理后的宽带使用信息输入至预设宽带流失预测模型进行用户流失预测，获得所述宽带用户对应的潜在流失信息。

28、可选地，所述对所述行为特征和所述用户信息进行预处理，获得处理后的宽带使用信息的步骤，包括：

29、对所述行为特征和所述用户信息进行缺失值处理、异常值处理、特征分箱和特征二元化处理，获得处理后的宽带使用信息。

30、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种宽带用户流失预警装置，所述装置包括：

31、获取模块，用于获取宽带用户的宽带使用信息；

32、预测模块，用于将所述宽带使用信息输入至预设宽带流失预测模型进行用户流失预测，获得所述宽带用户对应的潜在流失信息；

33、关怀模块，用于根据所述潜在流失信息对所述宽带用户执行对应的用户关怀策略。

34、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种宽带用户流失预警设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的宽带用户流失预警程序，所述宽带用户流失预警程序配置为实现如上文所述的宽带用户流失预警方法的步骤。

35、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有宽带用户流失预警程序，所述宽带用户流失预警程序被处理器执行时实现如上文所述的宽带用户流失预警方法的步骤。

36、本发明获取宽带用户的宽带使用信息；将所述宽带使用信息输入至预设宽带流失预测模型进行用户流失预测，获得所述宽带用户对应的潜在流失信息；根据所述潜在流失信息对所述宽带用户执行对应的用户关怀策略。由于本发明是将宽带用户的宽带使用信息输入至预设宽带流失预测模型进行用户流失预测，获得宽带用户对应的潜在流失信息；根据潜在流失信息对宽带用户执行对应的用户关怀策略。相对于现有的仅仅在接收到宽带用户投诉后进行用户关怀的方式，本发明上述方式能够根据宽带用户的潜在流失信息及时执行对应的关怀策略，减少宽带用户流失带来的经济损耗。

技术特征：

1.一种宽带用户流失预警方法，其特征在于，所述宽带用户流失预警方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的宽带用户流失预警方法，其特征在于，所述将所述宽带使用信息输入至预设宽带流失预测模型进行用户流失预测，获得所述宽带用户对应的潜在流失信息的步骤之前，还包括：

3.如权利要求2所述的宽带用户流失预警方法，其特征在于，所述根据所述模型效果评估结果从所述多个待评估模型中选取预设宽带流失预测模型的步骤，包括：

4.如权利要求1所述的宽带用户流失预警方法，其特征在于，所述根据所述潜在流失信息对所述宽带用户执行对应的用户关怀策略的步骤，包括：

5.如权利要求4所述的宽带用户流失预警方法，其特征在于，所述确定所述流失客群对应的用户关怀策略，并对所述宽带用户执行所述用户关怀策略的步骤，包括：

6.如权利要求1-5任一项所述的宽带用户流失预警方法，其特征在于，所述将所述宽带使用信息输入至预设宽带流失预测模型进行用户流失预测，获得所述宽带用户对应的潜在流失信息的步骤，包括：

7.如权利要求6所述的宽带用户流失预警方法，其特征在于，所述对所述行为特征和所述用户信息进行预处理，获得处理后的宽带使用信息的步骤，包括：

8.一种宽带用户流失预警装置，其特征在于，所述宽带用户流失预警装置包括：

9.一种宽带用户流失预警设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的宽带用户流失预警程序，所述宽带用户流失预警程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的宽带用户流失预警方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有宽带用户流失预警程序，所述宽带用户流失预警程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的宽带用户流失预警方法的步骤。

技术总结
本发明属于通信领域，公开了一种宽带用户流失预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取宽带用户的宽带使用信息；将所述宽带使用信息输入至预设宽带流失预测模型进行用户流失预测，获得所述宽带用户对应的潜在流失信息；根据所述潜在流失信息对所述宽带用户执行对应的用户关怀策略。由于本发明是将宽带用户的宽带使用信息输入至预设宽带流失预测模型进行用户流失预测，获得宽带用户对应的潜在流失信息；根据潜在流失信息对宽带用户执行对应的用户关怀策略。相对于现有的仅仅在接收到宽带用户投诉后进行用户关怀的方式，本发明上述方式能够根据宽带用户的潜在流失信息及时执行对应的关怀策略，减少宽带用户流失带来的经济损耗。

技术研发人员：储晶星,岑伟迪,闵霏霞,李浩,刘章鹏
受保护的技术使用者：中国移动通信集团浙江有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/22