语句评价方法及装置与流程

本申请涉及自然语言处理，尤其涉及一种语句评价方法及装置。

背景技术：

1、随着信息和互联网技术的发展，诸如对话系统的人机交互系统可以提供与用户进行交互的能力，其能够在自然语言处理(natural language processing，nlp)的基础上，与用户交互，以实现回答用户提出的问题、判断用户的意图等功能。

2、在人机交互过程中，诸如知识库的标准语句的构建对于提高交互质量而言是重要的，具体来说，语句质量关乎人机交互系统中的自然语言理解(natural languageunderstanding，nlu)，并且间接地影响自然语言生成(natural language generation，nlg)。

3、然而，在现有的相关技术中，缺少对语句进行评价的方案，无法判断用于人机交互的语句质量。

技术实现思路

1、本申请提供一种语句评价方法及装置，以至少解决相关技术中无法判断用于人机交互的语句质量的问题。本申请的技术方案如下：

2、根据本申请实施例的第一方面，提供一种语句评价方法，所述语句评价方法包括：获取待评价的第一文本编码信息；对所述第一语句进行语法依存关系分析和词性分析，得到第一语法依存序列和第一词性序列；所述第一语法依存序列表示所述第一语句中的语法依存关系，所述第一词性序列表示所述第一语句中各个词语的词性；基于所述第一文本编码信息、所述第一语法依存序列和所述第一词性序列确定用于对所述第一语句进行质量评价的第一语法信息；基于所述第一语法信息对所述第一语句进行质量评价处理，得到所述第一语句作为标准语句的第一质量。

3、根据本申请实施例的第二方面，提供一种语句评价装置，所述语句评价装置包括：获取单元，用于获取待评价的第一语句的第一文本编码信息；分析单元，用于对所述第一语句进行语法依存关系分析和词性分析，得到第一语法依存序列和第一词性序列；所述第一语法依存序列表示所述第一语句中的语法依存关系，所述第一词性序列表示所述第一语句中的词语的词性；确定单元，用于基于所述第一文本编码信息、所述第一语法依存序列和所述第一词性序列确定用于对所述第一语句进行质量评价的第一语法信息；所述确定单元，还用于基于所述第一语法信息对所述第一语句进行质量评价处理，得到所述第一语句作为标准语句的第一质量。

4、根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器，其中，所述处理器可执行指令在被所述处理器运行时，促使所述处理器执行根据本申请所述的语句评价方法。

5、根据本申请实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行根据本申请所述的语句评价方法。

6、根据本申请实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，其包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现根据本申请所述的语句评价方法。

7、本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

8、通过对待评价的语句进行语法依存关系分析和词性分析，并且基于分析得到的语法依存序列、词性序列和该语句的编码信息，得到该语句的语法信息，从而可以基于该语法信息对语句作为标准语句的质量进行评价，如此，可以解决现有的相关技术中缺少语句质量评价方案的问题，能够对语句进行规范化评价，减少人工输入或筛选语句的工作量，为诸如知识库的标准语句数据库的构建提供指导，有助于交互系统准确匹配与用户输入的语句对应的标准语句，提高人机交互系统的交互质量。

9、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

技术特征：

1.一种语句评价方法，其特征在于，所述语句评价方法包括：

2.根据权利要求1所述的语句评价方法，其特征在于，所述基于所述第一文本编码信息、所述第一语法依存序列和所述第一词性序列确定用于对所述第一语句进行质量评价的第一语法信息，包括：

3.根据权利要求1或2所述的语句评价方法，其特征在于，所述基于所述第一语法信息对所述第一语句进行质量评价处理，得到所述第一语句作为标准语句的第一质量，包括：

4.根据权利要求1所述的语句评价方法，其特征在于，所述得到所述第一语句作为标准语句的第一质量之后，所述语句评价方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述语句评价方法还包括：

6.根据权利要求5所述的语句评价方法，其特征在于，所述确定所述第二语句与所述目标标准语句之间的第一语义相似度，包括：

7.根据权利要求6所述的语句评价方法，其特征在于，所述基于所述第二语句编码信息和所述标准语句编码信息，确定所述第一语义相似度，包括：

8.根据权利要求6所述的语句评价方法，其特征在于，所述基于所述第二语句编码信息和所述标准语句编码信息，确定所述第一语义相似度，包括：

9.根据权利要求5所述的语句评价方法，其特征在于，所述确定所述第二语句与所述目标标准语句之间的第一语义相似度，包括：

10.根据权利要求5-9中的任一项所述的语句评价方法，其特征在于，所述确定所述第二语句与所述现有相似语句之间的第二语义相似度，包括：

11.根据权利要求10所述的语句评价方法，其特征在于，所述目标标准语句对应的现有相似语句的数量为n个；所述第二向量距离的数量为n个，每个现有相似度语句编码信息与所述第二语句编码信息之间存在一个第二向量距离；所述基于所述第二向量距离，确定所述第二语句与所述现有相似语句之间的第二语义相似度，包括：

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一语句进行编码得到第一文本编码信息是通过标准问评价模型中的编码网络执行的；

13.据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二语句与所述目标标准语句之间的第一语义相似度，以及确定所述第二语句与所述现有相似语句之间的第二语义相似度，均是通过相似问评价模型中的语义相似度分析网络执行的；

14.一种语句评价装置，其特征在于，所述语句评价装置包括：

技术总结
本申请关于一种语句评价方法及装置，所述语句评价方法包括：获取待评价的第一语句的第一文本编码信息；对所述第一语句进行语法依存关系分析和词性分析，得到第一语法依存序列和第一词性序列；基于所述第一文本编码信息、所述第一语法依存序列和所述第一词性序列确定用于对所述第一语句进行质量评价的第一语法信息；基于所述第一语法信息对所述第一语句进行质量评价处理，得到所述第一语句作为标准语句的第一质量。根据本申请的语句评价方法及装置可以解决无法判断用于人机交互的语句质量的问题，能够对语句进行规范化评价，减少人工输入或筛选语句的工作量，提高人机交互系统的交互质量。

技术研发人员：白安琪,蒋宁,吴海英,肖冰
受保护的技术使用者：马上消费金融股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12