专网网络规划方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本发明涉及通信，尤其涉及一种专网网络规划方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、随着5g(5th generation mobile communication technology，第五代移动通信技术)的快速发展，垂直行业项目快速增长，尤其对于港口业务也随之增加。基于此，需要对港口业务提供专网网络规划方案，以满足港口客户的网络需求。

2、目前，人工根据客户的业务需求进行专网网络规划配置。然而，依靠人工进行专网网络规划配置，需要人工分析业务需求，效率较低；且过于依赖专家经验，专网网络规划配置的准确率较低。

技术实现思路

1、本发明提供一种专网网络规划方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中专网网络规划配置的效率低和准确率低的缺陷，实现高效率、高准确率的专网网络规划配置。

2、本发明提供一种专网网络规划方法，包括：

3、获取待规划港口的场地参数和业务参数，所述业务参数是基于选择的业务模式确定的，所述待规划港口为待规划专网的港口；

4、将所述场地参数和所述业务参数输入至设备数量预测模型，得到所述设备数量预测模型输出的设备数量预测结果；

5、基于所述设备数量预测结果，确定所述待规划港口的专网网络规划结果。

6、根据本发明提供的一种专网网络规划方法，所述将所述场地参数和所述业务参数输入至设备数量预测模型，得到所述设备数量预测模型输出的设备数量预测结果，包括：

7、将所述场地参数和所述业务参数输入至所述设备数量预测模型的特征映射层，得到所述特征映射层输出的场地特征和业务特征；

8、将所述场地特征和所述业务特征输入至所述设备数量预测模型的分类层，得到所述分类层输出的设备数量预测结果；

9、其中，所述分类层是基于样本场地参数和样本业务参数，以及所述样本场地参数和所述样本业务参数对应的样本设备数量训练得到的。

10、根据本发明提供的一种专网网络规划方法，所述分类层包括通信设备分类层，所述将所述场地特征和所述业务特征输入至所述设备数量预测模型的分类层，得到所述分类层输出的设备数量预测结果，包括：

11、将所述场地特征和所述业务特征输入至所述通信设备分类层，得到所述通信设备分类层输出的通信设备数量预测结果；

12、其中，所述通信设备分类层包括有源天线单元aau分类层和/或基带板分类层；

13、在所述通信设备分类层包括aau分类层的情况下，所述通信设备数量预测结果包括aau数量预测结果；

14、在所述通信设备分类层包括基带板分类层的情况下，所述通信设备数量预测结果包括基带板数量预测结果。

15、根据本发明提供的一种专网网络规划方法，所述分类层包括业务设备分类层，所述将所述场地特征和所述业务特征输入至所述设备数量预测模型的分类层，得到所述分类层输出的设备数量预测结果，包括：

16、将所述场地特征和所述业务特征输入至所述业务设备分类层，得到所述业务设备分类层输出的业务设备数量预测结果；

17、其中，所述业务设备分类层包括场桥吊分类层、无人集卡分类层、智能理货分类层中的至少一种；

18、在所述业务设备分类层包括场桥吊分类层的情况下，所述业务设备数量预测结果包括场桥吊数量预测结果；

19、在所述业务设备分类层包括无人集卡分类层的情况下，所述业务设备数量预测结果包括无人集卡数量预测结果；

20、在所述业务设备分类层包括智能理货分类层的情况下，所述业务设备数量预测结果包括智能理货数量预测结果。

21、根据本发明提供的一种专网网络规划方法，所述专网网络规划结果包括设备数量预测结果、设备成本结果、维护成本结果、服务费结果、网络容量结果、总报价结果中的至少一种；

22、所述基于所述设备数量预测结果，确定所述待规划港口的专网网络规划结果，包括：

23、在所述专网网络规划结果包括设备成本结果的情况下，基于所述设备数量预测结果和预设设备成本单价，确定所述设备成本结果；

24、在所述专网网络规划结果包括维护成本结果的情况下，基于所述设备数量预测结果和预设维护成本单价，确定所述维护成本结果；

25、在所述专网网络规划结果包括服务费结果的情况下，基于所述设备数量预测结果和预设服务费单价，确定所述服务费结果；

26、在所述专网网络规划结果包括网络容量结果的情况下，基于所述设备数量预测结果和预设单设备能力，确定所述网络容量结果；

27、在所述专网网络规划结果包括总报价结果的情况下，基于所述设备成本结果、所述维护成本结果、所述服务费结果中的至少一种，以及所述业务参数指示的合约期，确定所述总报价结果。

28、根据本发明提供的一种专网网络规划方法，所述场地参数包括离岸纵深和/或泊位岸线长。

29、根据本发明提供的一种专网网络规划方法，所述业务参数包括合约期、套餐模式、堆场业务中的至少一种；

30、所述堆场业务包括场桥吊、无人集卡、智能理货、第一结合业务、第二结合业务、第三结合业务、第四结合业务中的至少一种；

31、所述第一结合业务包括场桥吊和无人集卡，所述第二结合业务包括无人集卡和智能理货，所述第三结合业务包括场桥吊和智能理货，所述第四结合业务包括场桥吊、无人集卡和智能理货。

32、本发明还提供一种专网网络规划装置，包括：

33、获取模块，用于获取待规划港口的场地参数和业务参数，所述业务参数是基于选择的业务模式确定的，所述待规划港口为待规划专网的港口；

34、预测模块，用于将所述场地参数和所述业务参数输入至设备数量预测模型，得到所述设备数量预测模型输出的设备数量预测结果；

35、确定模块，用于基于所述设备数量预测结果，确定所述待规划港口的专网网络规划结果。

36、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述专网网络规划方法。

37、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述专网网络规划方法。

38、本发明提供的专网网络规划方法、装置、电子设备和存储介质，获取待规划港口的场地参数和业务参数；将场地参数和业务参数输入至设备数量预测模型，得到设备数量预测模型输出的设备数量预测结果；基于设备数量预测结果，确定待规划港口的专网网络规划结果。通过上述方式，本发明可以通过设备数量预测模型，对待规划港口的场地参数和业务参数进行设备数量预测，自动得到设备数量预测结果，进而基于设备数量预测结果确定专网网络规划结果，提高了专网网络规划配置的效率；且基于设备数量预测模型进行设备数量预测，相比人工进行专网网络规划配置，本发明可以提高专网网络规划配置的准确率。

技术特征：

1.一种专网网络规划方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的专网网络规划方法，其特征在于，所述将所述场地参数和所述业务参数输入至设备数量预测模型，得到所述设备数量预测模型输出的设备数量预测结果，包括：

3.根据权利要求2所述的专网网络规划方法，其特征在于，所述分类层包括通信设备分类层，所述将所述场地特征和所述业务特征输入至所述设备数量预测模型的分类层，得到所述分类层输出的设备数量预测结果，包括：

4.根据权利要求2所述的专网网络规划方法，其特征在于，所述分类层包括业务设备分类层，所述将所述场地特征和所述业务特征输入至所述设备数量预测模型的分类层，得到所述分类层输出的设备数量预测结果，包括：

5.根据权利要求1所述的专网网络规划方法，其特征在于，所述专网网络规划结果包括设备数量预测结果、设备成本结果、维护成本结果、服务费结果、网络容量结果、总报价结果中的至少一种；

6.根据权利要求1至5中任一项所述的专网网络规划方法，其特征在于，所述场地参数包括离岸纵深和/或泊位岸线长。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的专网网络规划方法，其特征在于，所述业务参数包括合约期、套餐模式、堆场业务中的至少一种；

8.一种专网网络规划装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述专网网络规划方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述专网网络规划方法。

技术总结
本发明提供一种专网网络规划方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待规划港口的场地参数和业务参数，业务参数是基于选择的业务模式确定的；将场地参数和业务参数输入至设备数量预测模型，得到设备数量预测模型输出的设备数量预测结果；基于设备数量预测结果，确定待规划港口的专网网络规划结果。本发明可以通过设备数量预测模型，对待规划港口的场地参数和业务参数进行设备数量预测，自动得到设备数量预测结果，进而基于设备数量预测结果确定专网网络规划结果，提高了专网网络规划配置的效率；且基于设备数量预测模型进行设备数量预测，相比人工进行专网网络规划配置，本发明可以提高专网网络规划配置的准确率。

技术研发人员：范靓,杨文俊,梁晓明,董浩,张瑞敏,王琦,刘建强,陈超
受保护的技术使用者：中国移动通信集团广东有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/11